Kunstmatige intelligentie verlengt de levensduur van accu’s van elektrische auto’s met maar liefst 23%

Het Zweedse Pesquisadores heeft een batterijbeheersysteem ontwikkeld op basis van kunstmatige intelligentie dat de levensduur van batterijen van elektrische voertuigen tot 23% kan verlengen. Het voorschot werd gepubliceerd in een academisch tijdschrift en belooft een revolutie teweeg te brengen in de levensduur van EV-batterijen door het snellaadproces te optimaliseren.

Como AI beschermt de batterij tijdens het opladen

De methode maakt gebruik van ‘reinforcement learning’, een machine learning-techniek waarmee het systeem met vallen en opstaan ​​kan leren. Durante snel opladen, kunstmatige intelligentie past de elektrische stroom aan op basis van de batterijchemie en de algemene gezondheid ervan. Naarmate de batterij ouder wordt, past het systeem de spanning aan om stress op kritische componenten zoals de anode, kathode en elektrolyt te voorkomen.

Regelmatig snel opladen versnelt doorgaans de afbraak van lithium-ionbatterijen. Opladen met hoog vermogen veroorzaakt spanning op de interne componenten van de cel, wat kan resulteren in de afzetting van lithium – een proces waarbij ionen zich ophopen aan de anode en voortijdige degradatie veroorzaken. Het AI-aangedreven managementsysteem vermijdt dit scenario precies.

Meer over dit onderwerp: ChatGPT offline: platform wordt geconfronteerd met instabiliteit en duizenden gebruikers melden deze donderdag fouten

Impacto praktisch in voertuigduurzaamheid

De onderzoekscijfers zijn aanzienlijk. Een Tesla-batterij kan bijvoorbeeld tussen de 300.000 en 500.000 kilometer meegaan, afhankelijk van het gebruik en het oplaadpatroon. Een verbetering van 23% zou neerkomen op ongeveer 70.000 extra kilometers onderaan en ruim 160.000 kilometers bovenaan – het equivalent van meerdere jaren extra bruikbare actieradius voor bestuurders.

Cientistas van Universidade Chalmers presenteerde op Suécia formeel de eerste expliciete methode voor het optimaliseren van snel opladen gedurende de levensduur van een batterij. Onderzoekers Meng Yuan en Changfu Zou, van Departamento en Engenharia Elétrica, hebben aangetoond dat de voorgestelde oplossing de levensduur van de batterij verlengt tot 703 equivalente volledige oplaadcycli, wat neerkomt op een verbetering van 22,9% ten opzichte van de standaardbasislijn.

Benefícios economisch en ecologisch

Motoristas Amerikanen rijden gemiddeld 21.476 mijl per jaar. Para voor degenen die afhankelijk zijn van frequent snelladen, deze nieuwe AI-gebaseerde methode zou hen in staat kunnen stellen hun elektrische voertuig nog een aantal jaren te behouden, wat zowel de portemonnee als het milieu ten goede komt. Menos-afgedankte batterijen betekenen een lagere vraag naar grondstoffen en een lagere CO2-voetafdruk in verband met de productie.

• Levensduur Extensão: tot 23% langere laadcycli
• Stress Redução: automatische spanningsaanpassing afhankelijk van veroudering
• Economia aan mijlen: tot 100.000 extra mijlen in gunstige scenario’s
• Sustentabilidade: minder batterijen geproduceerd en weggegooid
• Aplicação: realtime batterijbeheersystemen

Próximas-stappen en daadwerkelijke validatie

Het slimme oplaadexperiment werd uitgevoerd in een laboratorium en niet op fysieke batterijen in de echte wereld. De gegevens en simulaties laten veelbelovende resultaten zien, maar de technologie moet nog in de praktijk worden gevalideerd voordat deze op grote schaal op de markt wordt gebracht. Caso bewezen in reële omstandigheden, zou de doorbraak een blijvende impact kunnen hebben op batterijgaranties, de markt voor gebruikte elektrische auto’s en de manier waarop de industrie denkt over gezondheid en een lang leven op de lange termijn.

De in Chalmers ontwikkelde methode verlaagt ook de laadsnelheden niet om de batterij gezond te houden – een cruciaal voordeel ten opzichte van andere benaderingen die gemak opofferen voor duurzaamheid.