La inteligencia artificial alarga hasta un 23% la vida útil de las baterías de los coches eléctricos

El sueco Pesquisadores desarrolló un sistema de gestión de baterías basado en inteligencia artificial capaz de alargar la vida útil de las baterías de los vehículos eléctricos hasta un 23%. El avance fue publicado en una revista académica y promete revolucionar la longevidad de las baterías de vehículos eléctricos al optimizar el proceso de carga rápida.

Como AI protege la batería durante la carga

El método utiliza “aprendizaje por refuerzo”, una técnica de aprendizaje automático que permite al sistema aprender mediante prueba y error. Durante carga rápida, la inteligencia artificial ajusta la corriente eléctrica en función de la química de la batería y su estado general. A medida que la batería envejece, el sistema modifica el voltaje para evitar la tensión en componentes críticos como el ánodo, el cátodo y el electrolito.

La carga rápida y frecuente suele acelerar la degradación de las baterías de iones de litio. La carga de alta potencia provoca tensión en los componentes internos de las celdas, lo que puede provocar la deposición de litio, un proceso en el que los iones se acumulan en el ánodo y provocan una degradación prematura. El sistema de gestión impulsado por IA evita precisamente este escenario.

Impacto práctico en durabilidad del vehículo

Las cifras de la encuesta son significativas. Una batería Tesla, por ejemplo, puede durar entre 300.000 y 500.000 millas, según el uso y el patrón de carga. Una mejora del 23% representaría aproximadamente 70.000 millas adicionales en la parte inferior y más de 100.000 millas en la parte superior, el equivalente a varios años adicionales de autonomía útil para los conductores.

Cientistas de Universidade Chalmers, en Suécia, presentó formalmente el primer método explícito para optimizar la carga rápida durante la vida útil de una batería. Los investigadores Meng Yuan y Changfu Zou, de Departamento y Engenharia Elétrica, demostraron que la solución propuesta extiende la vida útil de la batería a 703 ciclos de carga completos equivalentes, lo que representa una mejora del 22,9 % con respecto a la línea de base estándar.

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Benefícios económico y medioambiental

Motoristas Los estadounidenses conducen un promedio de 13,476 millas al año. Para aquellos que dependen de una carga rápida frecuente, este nuevo método basado en IA podría permitirles conservar su vehículo eléctrico durante varios años más, beneficiando tanto a su billetera como al medio ambiente. Las baterías desechadas Menos significan una menor demanda de materias primas y una menor huella de carbono relacionada con la fabricación.

• Lifetime Extensão: hasta un 23% de aumento en los ciclos de carga
• Stress Redução: ajuste automático de tensión según el envejecimiento
• Economia de millas: hasta 100 mil millas extra en escenarios favorables
• Sustentabilidade: menos baterías producidas y desechadas
• Aplicação: sistemas de gestión de baterías en tiempo real

Pasos de Próximas y validación real

El experimento de carga inteligente se llevó a cabo en un laboratorio y no con baterías físicas en el mundo real. Los datos y las simulaciones muestran resultados prometedores, pero la tecnología aún necesita validación práctica en el campo antes de su comercialización generalizada. Caso, probado en condiciones reales, el avance podría dejar un impacto duradero en las garantías de las baterías, el mercado de automóviles eléctricos usados ​​y la forma en que la industria piensa sobre la salud y la longevidad a largo plazo.

El método desarrollado en Chalmers tampoco reduce las velocidades de carga para preservar la salud de la batería, una ventaja fundamental sobre otros enfoques que sacrifican la comodidad en aras de la durabilidad.