Google ra mắt Gemini 3.5 với trí thông minh và tốc độ tiên tiến dành cho tự động hóa

Google đã giới thiệu Gemini 3.5, dòng mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất kết hợp các khả năng tiên tiến với hành động tự chủ. Sự ra mắt này đánh dấu một tiến bộ đáng kể trong việc xây dựng các tác nhân thông minh có năng lực hơn, với Gemini 3.5 Flash có sẵn trên toàn cầu bắt đầu từ hôm nay. Mô hình này được xây dựng có mục đích để chạy các quy trình công việc phức tạp, tự động trên quy mô lớn, mang lại hiệu suất vượt trội ở tốc độ vượt trội.

Gemini 3.5 Flash mang lại trí thông minh sánh ngang với các mẫu máy hàng đầu lớn trên nhiều chiều trong khi vẫn duy trì tốc độ mong đợi từ dòng Flash. Vượt trội hơn Gemini 3.1 Pro trong các tiêu chuẩn mã hóa đầy thử thách và các tác vụ tác nhân như Terminal-Bench 2.1 với 76,2%, GDPval-AA với 1656 Elo và MCP Atlas với 83,6%. Trong cách hiểu đa phương thức, nó đạt được 84,2% trên CharXiv Reasoning. Mô hình này xử lý mã thông báo đầu ra nhanh hơn bốn lần so với các mô hình biên giới khác.

Tính khả dụng toàn cầu và quyền truy cập của nhà phát triển

Gemini 3.5 Flash có thể truy cập được trên toàn cầu thông qua nhiều kênh. Google cung cấp mô hình này thông qua ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Google Tìm kiếm cho người dùng thông thường. Các nhà phát triển có thể truy cập công nghệ thông qua nền tảng phát triển Google AntiGravity đầu tiên dành cho đại lý, API Gemini trong Google AI Studio và Android Studio. Các công ty có quyền truy cập thông qua Nền tảng đại lý doanh nghiệp Gemini và Doanh nghiệp Gemini.

Google cũng đang nỗ lực phát triển Gemini 3.5 Pro. Nó đã được sử dụng nội bộ và công ty có kế hoạch ra mắt công khai vào tháng tới. Mô hình này tuân theo cùng một nguyên tắc kết hợp trí thông minh biên giới với hành động tự động, mở rộng khả năng tác nhân cho các trường hợp sử dụng đòi hỏi khắt khe hơn.

Hiệu suất trên các nhiệm vụ tác nhân phức tạp

Sự cân bằng giữa tốc độ và hiệu suất làm cho Gemini 3.5 Flash trở nên lý tưởng để xử lý các tác vụ tác động trong thời gian dài. Điều mà các nhà phát triển phải mất nhiều ngày để hoàn thành hoặc các kiểm toán viên phải mất hàng tuần để hoàn thành, mô hình giờ đây có thể giúp hoàn thành trong một khoảng thời gian ngắn, thường với chi phí thấp hơn một nửa so với các mô hình biên giới khác. Hệ thống nhanh chóng lập kế hoạch, xây dựng và lặp lại để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, cho dù là phát triển ứng dụng mới, duy trì cơ sở mã hay chuẩn bị tài liệu tài chính. Kết hợp với khai thác AntiGravity được cập nhật, mô hình này trở thành một công cụ mạnh mẽ để triển khai các tác nhân con hợp tác nhằm giải quyết các vấn đề trên quy mô lớn cho các trường hợp sử dụng đòi hỏi khắt khe hơn.

Dưới sự giám sát, Gemini 3.5 Flash thực hiện các quy trình công việc và tác vụ mã hóa gồm nhiều bước trong khi vẫn duy trì hiệu suất vượt trội. Google đã chứng minh khả năng của mô hình trong việc tự động đổi tên và phân loại nội dung phi cấu trúc dựa trên tiêu chí động. Các đối tác phát triển đã báo cáo những tiến bộ đáng kể. Các ngân hàng và fintech tự động hóa quy trình làm việc kéo dài nhiều tuần. Các nhóm khoa học dữ liệu trích xuất thông tin chi tiết từ môi trường dữ liệu phức tạp.

Leia Tambem

Tiền đạo Lionel Messi cần hai đường chuyền quyết định để cân bằng kỷ lục lịch sử World Cup của Pelé

Green Bay Packers chạy lại Josh Jacobs bị bắt ở Wisconsin vì bạo lực gia đình

Vận may của Cristiano Ronaldo và Lionel Messi vượt xa sân cỏ với khoản đầu tư tỷ USD

Khả năng đa phương thức và giao diện đồ họa

Được xây dựng trên nền tảng đa phương thức mạnh mẽ của Gemini 3, mô hình mới tạo ra đồ họa và giao diện người dùng web phong phú hơn, tương tác hơn. Các bản demo nội bộ cho thấy Gemini 3.5 Flash tạo hoạt ảnh tương tác cho nghiên cứu học thuật thông qua AI Studio. Khả năng tạo giao diện trực quan động mở rộng các ứng dụng thực tế trong phát triển phần mềm, trực quan hóa dữ liệu và trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa.

Tác động thực sự với các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp

Gemini 3.5 Flash đã mang lại tiến bộ đáng kể cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Trong quá trình phát triển dòng 3.5, Google đã làm việc với các đối tác trong ngành để hiểu lỗi và sự phức tạp phát sinh ở đâu trong quy trình làm việc thực tế:

• Shopify chạy song song các đại lý phụ để phân tích dữ liệu dài hạn phức tạp, tạo ra các dự báo tăng trưởng thương mại chính xác hơn trên quy mô toàn cầu
• Các tổ chức tài chính tự động hóa các quy trình mà trước đây phải mất hàng tuần
• Các nhóm khoa học dữ liệu xác định các mẫu ẩn trong môi trường dữ liệu phi cấu trúc
• Các hãng công nghệ giảm thời gian phát triển sản phẩm mới

Gemini Spark và các đặc vụ AI cá nhân

Gemini 3.5 Flash hiện là mô hình mặc định cho ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Google Tìm kiếm trên toàn cầu. Google đã giới thiệu Gemini Spark, một tác nhân AI cá nhân mới được hỗ trợ bởi Flash 3.5. Hoạt động 24/7 giúp người dùng điều hướng cuộc sống số, thay mặt bạn thực hiện hành động dưới sự chỉ đạo của bạn. Công ty đã bắt đầu triển khai cho những người thử nghiệm đáng tin cậy ngay hôm nay, với kế hoạch đưa bản Beta đến những người đăng ký Google AI Ultra ở Hoa Kỳ vào tuần tới.

Khả năng mã hóa tác nhân nâng cao của Flash 3.5 cũng mang lại trải nghiệm Tìm kiếm thông minh hơn. Các đại lý thông tin mới làm việc 24/7. Trải nghiệm giao diện người dùng sinh động đã được mở khóa. Tìm kiếm tận dụng mô hình để xây dựng hình ảnh trực quan tương tác giải thích các mẫu phức tạp.

An ninh biên giới tích hợp

Gemini 3.5 được thiết kế để tuân thủ Khung an toàn biên giới của Google. Công ty đã tăng cường các biện pháp bảo vệ mạng và CBRN, giúp công ty ít có khả năng tạo ra nội dung có hại hơn và giảm việc từ chối nhầm các truy vấn an toàn. Điều này đạt được nhờ các biện pháp đào tạo và giảm thiểu bảo mật nâng cao, bao gồm các công cụ có khả năng diễn giải nhằm xác minh và hiểu lý do nội bộ của AI trước khi đưa ra phản hồi.