การวิจัยของ NVIDIA เผยว่า 89% ของสถาบันการเงินทำกำไรจากปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น

การบูรณาการระบบอัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานรายวันของตลาดการเงินโลก การสำรวจสถานะของ AI ในบริการทางการเงินที่จัดทำโดย NVIDIA ระบุว่าเทคโนโลยีได้ออกจากขั้นตอนการทดสอบแล้ว สถาบันการธนาคารและบริหารสินทรัพย์บันทึกรายได้ต่อปีเพิ่มขึ้นโดยตรง การลดต้นทุนการดำเนินงานควบคู่ไปกับความเคลื่อนไหวด้านการปรับปรุงให้ทันสมัย

สถานการณ์นี้สะท้อนถึงความจำเป็นในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากอย่างรวดเร็ว ผู้บริหารภาคการเงินแสวงหาประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่มีการแข่งขัน บราซิลติดตามกระแสระหว่างประเทศด้วยการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านต่างๆ การวิจัยในท้องถิ่นยืนยันการมีอยู่ของอัลกอริธึมขั้นสูงในกิจวัตรของบริษัท

การสำรวจทั่วโลกชี้ให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วในการใช้งานระบบ

รายงานของ NVIDIA ได้รับฟังจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางมากกว่า 800 รายทั่วโลก ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า 65% ของบริษัทต่างๆ ใช้งานปัญญาประดิษฐ์อย่างจริงจัง ตัวเลขดังกล่าวแสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ 45% ในฉบับก่อนหน้า ตลาดใช้เครื่องมือที่หลากหลายเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่นดึงดูดความสนใจของ 61% ของสถาบันที่ให้คำปรึกษา กลุ่มเหล่านี้ใช้หรือประเมินเทคโนโลยีในกระบวนการภายในของตนอยู่แล้ว การวิจัยยังได้จัดทำแผนที่การใช้ระบบที่อิงจากตัวแทนอัตโนมัติ ประมาณ 42% ของบริษัททำงานกับรูปแบบเฉพาะนี้ จากทั้งหมดนี้ 21% มีเอเจนต์ที่ใช้งานและใช้งานได้เต็มรูปแบบ

ผลกระทบทางการเงินแสดงให้เห็นถึงการลงทุนในภาคเทคโนโลยี ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 89% ยืนยันว่าเครื่องมือนี้เพิ่มรายได้และลดค่าใช้จ่ายไปพร้อมๆ กัน ผู้บริหารเกือบทั้งหมดคาดการณ์ว่าจะคงหรือเพิ่มงบประมาณในปีหน้า การรับรู้ว่านวัตกรรมรับประกันความสำเร็จในอนาคตมีถึง 73% ของผู้นำที่ให้สัมภาษณ์

ผู้จัดการทรัพยากรในตลาดบราซิลเป็นผู้นำในการใช้อัลกอริทึม

สถานการณ์ระดับชาตินำเสนอการนำเทคโนโลยีมาใช้จำนวนมาก XP Investimentos ดำเนินการศึกษา AI ในการจัดการทรัพยากรฉบับพิมพ์ครั้งแรก การสำรวจนี้เชื่อมโยงแนวทางปฏิบัติของผู้จัดการชาวบราซิล 71 คน บริษัทเหล่านี้บริหารจัดการสินทรัพย์ประมาณ 5 ล้านล้านเรอัล จำนวนนี้เท่ากับครึ่งหนึ่งของสินทรัพย์รวมของอุตสาหกรรมกองทุนในประเทศ

การมีอยู่ของเทคโนโลยีส่งผลต่อ 97% ของผู้จัดการที่ปรึกษาในการสำรวจ การใช้งานเป็นมากกว่าการสร้างข้อความหรือรูปภาพ ทีมการเงินใช้แบบจำลองการคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของตลาด ระบบการจำแนกประเภทจะจัดระเบียบข้อมูลที่กระจัดกระจาย อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำหน้าที่โดยตรงในการบริหารความเสี่ยงและในการเลือกสินทรัพย์เพื่อสร้างพอร์ตการลงทุน

การจำหน่ายเครื่องมือเกิดขึ้นตามความต้องการในการปฏิบัติงานของผู้บริหารแต่ละทีม:

• 80% ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์ข้อความที่ซับซ้อนและรายงานทางการเงิน
• 70% ใช้เทคโนโลยีเพื่อจัดหมวดหมู่ฐานข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว
• 63% ตัดสินใจโดยใช้แบบจำลองการคาดการณ์พฤติกรรมของตลาด
• 63% ทำงานด้วยระบบอัตโนมัติสำหรับการติดตามและออกการแจ้งเตือนความเสี่ยง
• การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอของผู้รับมอบสิทธิ์ 43% ไปยังอัลกอริธึมขั้นสูง

การพัฒนาโซลูชันภายในกำลังได้รับแรงผลักดันในหมู่ผู้ดูแลระบบทรัพยากร บริษัทต่างๆ ผสมผสานแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเพื่อสร้างระบบที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว การปรับแต่งเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและกลยุทธ์การทำกำไรที่เฉพาะเจาะจง

ธนาคารแบบดั้งเดิมบันทึกความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้นด้วยเครื่องมือใหม่ๆ

ภาคการธนาคารของบราซิลยังแสดงให้เห็นถึงการยึดมั่นอย่างแข็งแกร่งต่อรูปแบบดิจิทัลใหม่ ๆ แบบสำรวจเทคโนโลยีการธนาคารของ Febraban ปี 2025 ให้ข้อมูลอัปเดตในหัวข้อนี้ การศึกษาที่ดำเนินการโดย Deloitte เผยให้เห็นว่า 82% ของธนาคารในบราซิลใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ การรวมตัวกันเกิดขึ้นในแผนกต่างๆ ของสถาบัน

การวัดผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของทีมเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 11% ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจะเน้นไปที่งานวิเคราะห์ข้อมูลและการดำเนินงานหลังบ้าน การบริการลูกค้ายังดูดซับส่วนหนึ่งของนวัตกรรมที่นำมาใช้ กระบวนการต่างๆ มีความคล่องตัวมากขึ้นด้วยการตรวจสอบความต้องการแบบอัตโนมัติ

ความแม่นยำในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ดีขึ้นด้วยการสนับสนุนของอัลกอริธึม Marcio Aguiar ผู้อำนวยการแผนก Enterprise ของ NVIDIA สำหรับละตินอเมริกา สังเกตปรากฏการณ์นี้ ผู้บริหารเน้นย้ำว่าการวิเคราะห์จะสมบูรณ์ยิ่งขึ้นด้วยการแลกเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาล ความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ลดลงในขั้นตอนที่ได้มาตรฐาน

ความปลอดภัยของข้อมูลและการตรวจจับการฉ้อโกงขับเคลื่อนความทันสมัย

การปกป้องระบบการเงินถือเป็นตัวขับเคลื่อนหลักประการหนึ่งในการนำเทคโนโลยีมาใช้ สถาบันต่างๆ จัดการกับความพยายามในการแฮ็กรายวันและการฉ้อโกงทางธุรกรรม ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าแบบเรียลไทม์ การบล็อกการดำเนินการที่น่าสงสัยเกิดขึ้นในหน่วยมิลลิวินาที

การเรียนรู้ของเครื่องระบุความผิดปกติที่หลุดรอดจากระบบรักษาความปลอดภัยแบบเดิม การยืนยันตัวตนใช้ข้อมูลไบโอเมตริกใบหน้าที่ข้ามกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ธนาคารจะลดความสูญเสียทางการเงินที่เกิดจากการหลอกลวงทางอิเล็กทรอนิกส์ การปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ของธนาคารกลางจำเป็นต้องมีเครื่องมือตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

การวิเคราะห์เครดิตยังอยู่ระหว่างการยกเครื่องใหม่อย่างล้ำลึกด้วยอัลกอริธึมใหม่ ข้อมูลทางเลือกที่มีการอ้างอิงโยงทำให้สามารถประเมินโปรไฟล์ความเสี่ยงของผู้บริโภคได้โดยไม่ต้องมีประวัติการธนาคารแบบเดิมๆ การให้สินเชื่อมีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น อัตราการผิดนัดมีแนวโน้มที่จะลดลงพร้อมกับการปรับปรุงเกณฑ์การอนุมัติ

โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ต้องมีการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์อย่างต่อเนื่อง

การขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์อันทรงพลัง NVIDIA มอบโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่รวดเร็วนี้ บริษัทเริ่มดำเนินการในปี พ.ศ. 2536 และสร้างหน่วยประมวลผลกราฟิกในปี พ.ศ. 2542 จุดมุ่งหมายปัจจุบันครอบคลุมถึงโซลูชั่นที่สมบูรณ์สำหรับศูนย์ข้อมูลความจุสูง

การประมวลผลโมเดลที่ซับซ้อนต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่สามารถคำนวณได้หลายล้านล้านครั้งต่อวินาที ภาคการเงินต้องการเวลาแฝงน้อยที่สุดในการดำเนินงานรายวัน ความเร็วในการตอบสนองเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของธุรกรรมในตลาดทุน ความทันสมัยของอุทยานเทคโนโลยีใช้ส่วนสำคัญของงบประมาณองค์กร

การวางแผนเชิงกลยุทธ์ของธนาคารรวมถึงการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์ดำรงตำแหน่งศูนย์กลางในสถาบันต่างๆ การฝึกอบรมโมเดลแบบเปิดต้องอาศัยความรู้ด้านเทคนิคเฉพาะ การรวมเครื่องมือเข้ากับระบบเดิมอย่างปลอดภัยถือเป็นความท้าทายทางเทคนิคหลัก

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของตลาดการเงินกำลังก้าวหน้าในลักษณะที่มีโครงสร้าง ผู้บริหารจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ที่วัดได้ในแต่ละขั้นตอนการดำเนินงาน เทคโนโลยีรวบรวมจุดยืนของตนในฐานะเสาหลักในการสนับสนุนการดำเนินงานด้านการธนาคารสมัยใหม่ การค้นหาประสิทธิภาพเป็นตัวกำหนดความเร็วในการอัปเดตในปีต่อๆ ไป