Google presentó un nuevo sistema de avatar para su plataforma Flow en la conferencia I/O 2026, que permite a los usuarios crear copias digitales de sí mismos e incrustarlas en videos generados por inteligencia artificial. La función fue desarrollada específicamente para creadores de contenido que desean aparecer en producciones sin necesidad de estar frente a la cámara. La demostración fue realizada por Elias Roman, vicepresidente de gestión de productos de Google Labs, quien insertó su propia copia digital en diferentes videos de IA durante la presentación.
Como el nuevo sistema de avatar funciona
El proceso de creación de una copia digital es simple y directo. Los usuarios deben escanear un código QR con su teléfono celular para acceder a la configuración de la cuenta Flow. Luego, Google les pide que lean secuencias numéricas en voz alta y que giren la cabeza en diferentes ángulos. El sistema analiza el rostro y la voz desde múltiples perspectivas para generar la copia digital personalizada.
La función funciona junto con el modelo de vídeo OmniFlash Google, que reemplaza al modelo Veo anterior. El nuevo modelo Esse ofrece mejoras significativas en la calidad de producción de vídeo, especialmente en la coherencia de los personajes en todas las escenas. Enquanto Las versiones anteriores presentaban personajes que se distorsionaban o cambiaban de apariencia entre tomas; OmniFlash resuelve este problema en gran medida.
El modelo OmniFlash y mejoras de calidad
OmniFlash es el núcleo del nuevo sistema de avatar y aporta mejoras sustanciales con respecto a los modelos anteriores. Google destaca que las principales mejoras se centran en la calidad general de la producción de vídeo y en mantener la coherencia de los personajes entre escenas. La tecnología reduce las distorsiones faciales y las variaciones de apariencia que eran comunes en generaciones anteriores de IA generativa para video.
Adicionalmente, los usuarios podrán editar escenas usando comandos de lenguaje natural, haciendo el proceso aún más accesible. Google también agrega flujos de trabajo automatizados y sistemas de comando reutilizables a Flow. Isso permite a los creadores categorizar automáticamente videos con estilos similares en carpetas y reutilizar la misma configuración de contenido una y otra vez, ampliando el alcance de la IA generativa a una base de usuarios más amplia.
Seguridad Recursos y detección de contenido generado
Google ha implementado medidas de seguridad para monitorear el uso de la plataforma. Los vídeos Todos creados con el modelo OmniFlash cuentan con la marca de agua digital invisible SynthID, diseñada para detectar contenido generado por inteligencia artificial. El sistema SynthID, introducido en 2023, ya está trabajando activamente en Busca y Google y llegará al navegador Chrome en las próximas semanas.
La compañía también está ampliando su tecnología C2PA, que permite etiquetar las fotografías en el momento en que se toman. Inicialmente utilizado en la aplicación de cámara de Pixel 10, el sistema pronto estará activo en contenido de video en los modelos Pixel 8, 9 y 10. También se espera que Espera admita pronto C2PA, creando un estándar más amplio para la autenticación de contenido.
Sistema actual y futuro Limitações
Embora A primera vista, el sistema puede parecerse al Sora, ahora descontinuado, pero el sistema Google inicialmente solo permite a los usuarios crear su propia copia digital. La opción de crear avatares de IA de otras personas no está disponible actualmente, una restricción implementada para evitar usos maliciosos como deepfakes no autorizados.
Las medidas contra el contenido deepfake se están ampliando más allá de SynthID:
- La aplicación Gemini y los servicios Google muestran a los usuarios cuando la IA ha generado contenido
- Google Lens y Modo AI de Busca ahora ofrecen la capacidad de identificar contenido sintético
- Nvidia ha agregado soporte SynthID a su ecosistema
- OpenAI, Kakao y ElevenLabs comenzaron a dar soporte al sistema de detección
Google continúa mejorando sus sistemas de verificación para facilitar la detección de contenido deepfake mientras amplía las capacidades creativas de la plataforma Flow. La combinación de poderosas capacidades creativas con sofisticadas tecnologías de detección logra un equilibrio entre innovación y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial generativa.
