Google Flow získává digitální avatary pro vytváření videí s vlastní kopií

Společnost Google představila na konferenci I/O 2026 nový systém avatarů pro svou platformu Flow, který uživatelům umožňuje vytvářet digitální kopie sebe sama a vkládat je do videí generovaných umělou inteligencí. Tato funkce byla vyvinuta speciálně pro tvůrce obsahu, kteří se chtějí objevit v inscenacích, aniž by museli být před kamerou. Demonstraci provedl Elias Roman, viceprezident produktového managementu společnosti Google Labs, který během prezentace vložil svou vlastní digitální kopii do různých videí AI.

Como nový systém avatarů funguje

Proces vytváření digitální kopie je jednoduchý a přímočarý. Uživatelé potřebují naskenovat QR kód svým mobilním telefonem, aby získali přístup k nastavení účtu Flow. Poté je Google požádá, aby nahlas přečetli číselné sekvence a otočili hlavy v různých úhlech. Systém analyzuje obličej a hlas z různých úhlů pohledu, aby vytvořil personalizovanou digitální kopii.

Funkce funguje ve spojení s videomodelem Google OmniFlash, který nahrazuje předchozí model Veo. Nový model Esse nabízí výrazné zlepšení kvality video produkce, zejména konzistenci postav ve scénách. Enquanto Předchozí verze obsahovaly znaky, které mezi jednotlivými záběry deformovaly nebo měnily vzhled, OmniFlash tento problém do značné míry řeší.

Model OmniFlash a vylepšení kvality

OmniFlash je jádrem nového systému avatarů a přináší podstatná vylepšení oproti předchozím modelům. Google zdůrazňuje, že hlavní vylepšení se zaměřují na celkovou kvalitu produkce videa a zachování konzistence postav mezi scénami. Tato technologie snižuje deformace obličeje a variace vzhledu, které byly běžné u předchozích generací generativní umělé inteligence pro video.

Adicionalmente, uživatelé budou moci upravovat scény pomocí příkazů přirozeného jazyka, díky čemuž bude proces ještě přístupnější. Google také přidává do Flow automatizované pracovní postupy a opakovaně použitelné příkazové systémy. Isso umožňuje tvůrcům automaticky kategorizovat videa s podobným stylem do složek a znovu a znovu používat stejná nastavení obsahu, čímž rozšiřuje dosah generativní umělé inteligence na širší uživatelskou základnu.

Zabezpečení Recursos a detekce generovaného obsahu

Google zavedl bezpečnostní opatření pro sledování využití platformy. Videa Todos vytvořená pomocí modelu OmniFlash obsahují neviditelný digitální vodoznak SynthID, který je navržen k detekci obsahu generovaného umělou inteligencí. Systém SynthID, představený v roce 2023, již aktivně pracuje na Busca a Google a v nadcházejících týdnech dorazí i do prohlížeče Chrome.

Leia Tambem

Souostroví Azory hostí průkopnickou vesmírnou základnu v Evropské unii pro opakovaně použitelné kosmické lodě

Platforma Epic Games Store nabízí bezplatné vykoupení her Lonestar a Calico na vašem počítači

Panini bude prodávat balíčky aktualizací nálepek Světového poháru samostatně; album nebude zastaralé

Společnost také rozšiřuje svou technologii C2PA, která umožňuje označit fotografie v okamžiku jejich pořízení. Inicialmente použitý v aplikaci fotoaparátu Pixel 10, systém bude brzy aktivní ve video obsahu na modelech Pixel 8, 9 a 10. Očekává se, že Espera bude brzy podporovat C2PA, čímž vznikne širší standard pro ověřování obsahu.

Současný a budoucí systém Limitações

Embora Na první pohled může systém připomínat již nevyráběný Sora, systém Google zpočátku umožňuje uživatelům pouze vytvářet vlastní digitální kopie. Možnost vytvářet avatary AI ostatních je v současné době nedostupná, což je omezení implementované s cílem zabránit škodlivému použití, jako jsou neoprávněné deepfakes.

Opatření proti deepfake obsahu se rozšiřují mimo SynthID:

• Aplikace Gemini a služby Google ukazují uživatelům, kdy byl obsah vygenerován umělou inteligencí
• Google Lens a Modo AI od Busca nyní nabízejí možnost identifikovat syntetický obsah
• Nvidia přidal do svého ekosystému podporu SynthID
• OpenAI, Kakao a ElevenLabs začaly podporovat detekční systém

Google pokračuje ve zdokonalování svých ověřovacích systémů, aby usnadnil detekci hluboce falešného obsahu a zároveň rozšiřuje kreativní možnosti platformy Flow. Kombinace výkonných kreativních schopností se sofistikovanými technologiemi snímání vytváří rovnováhu mezi inovací a odpovědností při používání generativní umělé inteligence.