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由於安全風險,Anthropic 的新人工智慧被禁止公眾訪問

Anthropic
Foto: Anthropic - daily_creativity/Shutterstock.com

開發商 Anthropic 於 2026 年 4 月 7 日星期二宣佈公開屏蔽其新的人工智慧模型 Claude Mythos Preview。該工具在初步評估中展示了先進的編碼和邏輯推理能力,令全球技術市場感到驚訝。該公司管理層選擇將該系統的使用僅限於選定的一組策略合作夥伴。該決定的核心原因涉及利用互聯網基礎設施中的漏洞的高風險。

該軟體在 SWE-bench Verified 指標中記錄的準確度為 93.9%。該指數代表了自動化軟體工程效率的世界紀錄。在壓力測試中,該技術發現了數千個零日故障,這些漏洞對於原始程式碼創建者來說是未知的。該程式的無限制發布將允許在全球範圍內發動破壞性網路攻擊。該模型的治理將由封閉的公司理事會負責,以防止技術洩漏。

人擇
人擇-Mehaniq/shutterstock.com

發現開源系統中的歷史漏洞

Claude Mythos Preview 的分析能力已經超越了複雜程式設計的傳統人工審核方法。人工智慧在實驗室運作的頭幾週就發現了 OpenBSD 系統中的一個關鍵缺陷。這個安全錯誤近三十年來一直被隱藏且未被修正。人類專家在先前的例行審核中並未發現該問題。事實證明,海量資料處理對於在被認為穩健的平台上繪製這些深層漏洞至關重要。

故障映射也到達了全球視訊處理軟體 FFmpeg。該模型發現了平台上存在 16 年的結構性錯誤。該工具展示了對 FreeBSD 系統中的遠端程式碼執行漏洞進行分類的技術準確性。此缺陷在國際安全註冊機構中被正式分類為 CVE-2026-4747。檢測速度顯示了工業標準的變化,其中錯誤定位幾乎立即發生。

Glasswing 專案培訓和企業存取控制

新人工智慧模型的管理透過 Glasswing 專案進行。該計劃作為一個數位防禦聯盟,致力於保護關鍵基礎設施免受未來自動化威脅的影響。受限制的群組可以應用 Claude Mythos Preview 處理來尋找自己的網路和硬體中的缺陷。主要策略旨在在惡意行為者獨立開發類似的攻擊機制之前修補漏洞。

此技術保護網路涉及來自全球經濟不同部門的 40 多個組織。此次合作整合了科技市場的直接競爭對手和大型金融機構。技術委員會制定了使用分析工具的嚴格準則:

  • Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 使用該系統來審核雲端伺服器並密封數位邊界。
  • 谷歌、蘋果和英偉達等公司應用技術來掃描自己的硬體和作業系統。
  • 摩根大通主導實施銀行網路和金融交易系統的整改。
  • 思科、Linux 基金會和博通負責監督警報向即時安全更新的轉變。

網路安全公司 CrowdStrike 和 Palo Alto Networks 致力於轉換系統產生的資料。機構將人工智慧的發現轉化為最終客戶的直接保護簽名。這個過程創建了一個數位盾牌,間接使數百萬用戶受益。消費者無需與原始演算法互動即可獲得安全修復。存取該模型需要遵守防止原始資料出口的協議,類似於控制軍事用途技術的條約。

性能和製程處理的技術比較

現代瀏覽器的實驗室評估凸顯了各代人工智慧之間巨大的技術差異。工程師在模擬 Firefox 147 環境中測試了系統。先前的模型 Claude Opus 4.6 在數百次嘗試中僅成功執行了兩次 shell 攻擊。 Claude Mythos Preview 在相同技術壓力條件下成功進行了 181 次攻擊。這種進化的飛躍需要網路防禦團隊快速適應,以遏制新的攻擊現實。

系統日誌控制產生的結果需要 Anthropic 開發人員立即採取行動。新版本在安全模擬過程中指揮了 29 次關鍵進程。此指標顯示演算法理解操縱系統的操作核心,而不僅僅是定位網關。該公司在隔離環境中建立了遏制協議,技術上稱為氣隙。此措施可防止人工智慧在未經主管明確授權的情況下與外部伺服器進行通訊。

對遺留軟體維護和市場預測的影響

該系統架構允許同時分析數百萬行程式碼的記憶體洩漏和堆疊溢位。該工具了解執行上下文,並大幅減少掃描期間誤報的發生率。 JavaScript 環境中的有效性顯示目前的網路結構需要緊急重新制定。該模型可以輕鬆繞過瀏覽器中的沙箱保護。數位隔離柵將進行全面檢修,以支援新水準的自動化檢查。

技術的應用直接有利於遺留軟體的維護。許多工業控制系統和電網都採用 20 世紀 90 年代和 2000 年代開發的程式碼運作。由於日常操作存在不穩定風險,管理員避免頻繁更新。 Claude Mythos Preview 以安全且受控的方式審核這些遺留基礎設施。擬議的修改在不中斷向民眾提供的基本服務的情況下加強了保護。

Anthropic 的管理層發出警告,表明該模型的技術獨佔權的有效期很短。硬體的加速進步將很快促進其他實體開發類似系統。技術產業利用當前時期來促進向本質上具有彈性的軟體架構的過渡。在不久的將來,人類編程將得到安全演算法的持續驗證。該策略的重點是確保修補程式包在實驗室外可以存取漏洞工具之前到達使用者手中。