Новый процессор NVIDIA Vera превосходит чипы AMD и Intel в ранних серверных тестах

Первые результаты производительности процессора NVIDIA Vera демонстрируют техническое преимущество над чипами с архитектурой x86, созданными AMD и Intel. Такие данные опубликовал специализированный портал Phoronix, который провел серию оценок нового компонента, ориентированного на корпоративные инфраструктуры. Оборудование использует архитектуру ARM и имеет 88 ядер линейки Olympus, специально разработанных производителем. Внедрение этого оборудования представляет собой изменение в динамике сектора центров обработки данных, в котором исторически доминировали традиционные производители полупроводников.

Во время прямых оценок производительность компонента NVIDIA была на 63% выше, чем у его прямого предшественника, процессора Grace, который работал с 72 ядрами. По сравнению с конкурентами Vera оказалась на 10% быстрее процессора AMD EPYC 9575F, оснащенного 64 ядрами архитектуры Zen 5, работающими на частоте 5 ГГц. Разница была еще больше по сравнению с Intel Xeon 6980P: чип ARM превосходил по производительности 128-ядерную модель архитектуры Granite Rapids на 55%. Для консолидации результатов в тесте использовалась метрика Geomean, где продукт NVIDIA достиг отметки 26,40 балла против 23,79 у конкурента AMD.

Сосредоточьтесь на искусственном интеллекте и передовой архитектуре

При разработке Vera особое внимание уделялось обработке приложений агентного ИИ и задачам вывода. Производитель обещает обеспечить производительность на 50% выше текущих стандартов корпоративного рынка. Целью проекта также является удвоение энергоэффективности операций и четырехкратное увеличение плотности обработки на серверную стойку по сравнению с обычными процессорами x86. В последние годы оптимизация рабочих нагрузок искусственного интеллекта стала ключевым вектором роста для компаний, производящих оборудование.

Масштабное производство процессоров Vera уже начато компанией NVIDIA. Первые партии стоек, оснащенных новой технологией, начали поставляться крупным корпорациям технологического сектора, включая CoreWeave, Meta, Oracle и Alibaba. Эти процессоры являются частью экосистемы Extreme Co-Design — технической структуры, лежащей в основе платформы Rubin компании. Эта стратегия знаменует собой консолидацию компании в сегменте независимых процессоров, расширяя ее портфолио за пределы традиционных графических процессоров.

Спрос на инфраструктуру, способную поддерживать сложные языковые модели, требует компонентов, способных обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени. Наличие процессоров Vera в автономном формате, без необходимости эксклюзивной связи с линейными стойками Rubin, расширяет возможности интеграции для корпоративных заказчиков. Компании, уже использующие экосистему NVIDIA для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, составляют основную целевую аудиторию на этом начальном этапе развертывания.

Ограничения на раскрытие энергетических показателей

Несмотря на положительные результаты по скорости обработки, некоторые фундаментальные технические показатели были исключены из первоначальных публикаций. Портал Phoronix сообщил, что не получил разрешения от производителя на проведение или публикацию тестов производительности на ватт. Этот показатель оценивает энергоэффективность компонента и представляет собой решающий фактор для операторов центров обработки данных, которые сталкиваются с высокими затратами на электроэнергию и охлаждение в своих облачных вычислительных центрах.

Аппаратное обеспечение, использованное во время тестовой батареи, представляло собой модуль, находившийся на стадии подготовки к производству. Отсутствие данных о потреблении позволяет предположить, что команда инженеров NVIDIA все еще работает над оптимизацией и тонкой настройкой управления питанием перед окончательным коммерческим запуском продукта. Даже несмотря на информационные ограничения по потреблению электроэнергии, профильное издание классифицировало оборудование как самый производительный ARM-процессор для Linux-серверов, когда-либо оцененный его лаборантами.

Leia Tambem

Предприниматели корректируют цифровую тактику, чтобы превратить взаимодействие в реальные продажи на современном рынке.

Эксперты раскрывают эффективные методы блокировки спам-звонков на сотовых и стационарных телефонах

Утечка от производителей аксессуаров о невыпущенном iPhone Ultra подтверждает наличие горизонтального сгиба и бокового Touch ID

Технические характеристики нового корпоративного оборудования

Внутренняя архитектура процессора отражает конструктивные решения, направленные на массовый параллелизм. 88 ядер Olympus работают на сбалансированных частотах, предотвращая перегрев в средах с высокой плотностью населения. Емкость кэш-памяти значительно увеличена по сравнению с предыдущим поколением, что сокращает время доступа к критически важным данным во время операций вывода. Увеличение плотности ядер на сокет позволяет серверам обрабатывать несколько одновременных запросов с меньшей задержкой в ​​сети.

• 88 специализированных ядер ARM Olympus для высокой производительности.
• Поддержка архитектуры памяти с малой задержкой для полезных нагрузок агентного ИИ.
• Расчетное энергопотребление от 200 до 300 Вт на процессорную розетку.
• Встроенная совместимость со стеком программного обеспечения операционной системы Linux.
• Упаковка высокой плотности, предназначенная для многопроцессорных стоек.
• Оптимизирована пропускная способность памяти для больших языковых моделей.

Совместимость с системами на базе Linux облегчает внедрение оборудования администраторами инфраструктуры, которым не нужно переписывать фундаментальные операционные коды. Интеграция высокоскоростной памяти непосредственно в корпус процессора устраняет традиционные узкие места связи между ЦП и банками внешней памяти. Такие технические характеристики позиционируют компонент как высокопроизводительное решение для современных центров обработки данных и высокопроизводительных вычислительных платформ.

Динамика конкуренции в серверном секторе

Продвижение NVIDIA на рынке серверных процессоров вызывает прямую реакцию со стороны конкурирующих компаний. AMD работает над развитием линейки EPYC Venice на базе новой архитектуры Zen 6. Это оборудование уже находится на этапе массового производства и, как ожидается, выйдет на корпоративный рынок во второй половине 2026 года. Intel, в свою очередь, ускоряет график выпуска своей платформы Diamond Rapids, чтобы попытаться вернуть долю рынка, утраченную в последних финансовых кварталах.

В конкурентную среду также входят компании с традиционными мобильными устройствами, которые ищут место в центрах обработки данных. Qualcomm и Arm разрабатывают собственные конструкции процессоров для сегмента агентного ИИ. Диверсификация поставщиков предлагает операторам инфраструктуры больше архитектурных возможностей для построения своих вычислительных кластеров, разрушая историческую зависимость от архитектуры x86, которая диктовала правила корпоративного рынка в последние десятилетия.

Внутренние финансовые прогнозы NVIDIA показывают, что линейка Vera может принести доход примерно в 20 миллиардов долларов США в течение 2026 года. Достижение этой финансовой цели позволит компании занять позицию крупнейшего поставщика процессоров в мире по объему выручки. Переход от производителя видеокарт к поставщику решений для обработки полного спектра услуг меняет баланс сил в глобальной корпоративной полупроводниковой отрасли.