يتفوق معالج Vera الجديد من NVIDIA على شرائح AMD وIntel في اختبارات الخوادم المبكرة

تُظهر نتائج الأداء المبكرة لمعالج Vera من NVIDIA ميزة تقنية مقارنة بشرائح بنية x86 التي تصنعها AMD وIntel. تم نشر البيانات من قبل البوابة المتخصصة Phoronix، التي أجرت مجموعة من التقييمات مع المكون الجديد الذي يستهدف البنى التحتية للشركات. يستخدم الجهاز بنية ARM ويحتوي على 88 نواة من خط Olympus، تم تطويرها خصيصًا من قبل الشركة المصنعة. يمثل إدخال هذا الجهاز تغييرًا في ديناميكيات قطاع مراكز البيانات، الذي كانت تهيمن عليه تاريخيًا الشركات المصنعة لأشباه الموصلات التقليدية.

أثناء التقييمات المباشرة، سجل مكون NVIDIA أداءً أعلى بنسبة 63% من سابقته المباشرة، وحدة المعالجة المركزية Grace، التي تعمل بـ 72 مركزًا. بالمقارنة مع المنافسين، كان Vera أسرع بنسبة 10٪ من معالج AMD’s EPYC 9575F، المجهز بـ 64 نواة من بنية Zen 5 التي تعمل بسرعة 5 جيجاهرتز. وكان الفرق أكبر فيما يتعلق بمعالج Intel Xeon 6980P، حيث تفوقت شريحة ARM على الطراز 128 نواة من بنية Granite Rapids بنسبة 55%. واستخدم الاختبار مقياس Geomean لتعزيز النتائج، حيث وصل منتج NVIDIA إلى علامة 26.40 نقطة مقابل 23.79 لمنافس AMD.

التركيز على الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية المتقدمة

تم تطوير Vera مع التركيز بشكل خاص على معالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومهام الاستدلال. تعد الشركة المصنعة بتقديم أداء أعلى بنسبة 50% من معايير سوق الشركات الحالية. ويهدف المشروع أيضًا إلى مضاعفة كفاءة استخدام الطاقة في العمليات ومضاعفة كثافة المعالجة لكل حامل خادم بمقدار أربعة أضعاف، مقارنةً بمعالجات x86 التقليدية. أصبح تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بمثابة ناقل نمو رئيسي لشركات الأجهزة في السنوات الأخيرة.

بدأت شركة NVIDIA بالفعل في إنتاج وحدات المعالجة المركزية Vera على نطاق واسع. وقد بدأ تسليم الدفعات الأولى من الرفوف المجهزة بالتقنية الجديدة إلى الشركات الكبرى في قطاع التكنولوجيا، بما في ذلك CoreWeave وMeta وOracle وAlibaba. تعد هذه المعالجات جزءًا من النظام البيئي Extreme Co-Design، وهو إطار عمل تقني يعمل على تشغيل منصة Rubin الخاصة بالشركة. وتمثل هذه الإستراتيجية اندماج الشركة في شريحة من المعالجات المستقلة، وتوسيع محفظتها إلى ما هو أبعد من وحدات معالجة الرسومات التقليدية.

يتطلب الطلب على البنية التحتية القادرة على دعم نماذج اللغة المعقدة مكونات يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي. إن توفر معالجات Vera في شكل مستقل، دون الالتزام برابط حصري مع رفوف خط Rubin، يوسع من إمكانيات التكامل لعملاء الشركات. تشكل الشركات التي تستخدم بالفعل النظام البيئي NVIDIA لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الجمهور المستهدف الرئيسي لمرحلة الإطلاق الأولية هذه.

القيود المفروضة على الكشف عن مقاييس الطاقة

وعلى الرغم من النتائج الإيجابية في سرعة المعالجة، فقد تم استبعاد بعض المؤشرات الفنية الأساسية من المنشورات الأولية. وذكرت بوابة Phoronix أنها لم تتلق تصريحًا من الشركة المصنعة لإجراء أو نشر اختبارات الأداء لكل واط. يقوم هذا المقياس بتقييم كفاءة الطاقة للمكون ويمثل عاملاً حاسماً لمشغلي مراكز البيانات، الذين يتعاملون مع ارتفاع تكاليف الكهرباء والتبريد في مرافق المعالجة السحابية الخاصة بهم.

كانت الأجهزة المستخدمة أثناء اختبار البطارية عبارة عن وحدة نمطية في مرحلة ما قبل الإنتاج. يشير غياب بيانات الاستهلاك إلى أن فريق NVIDIA الهندسي لا يزال يعمل على تحسين إدارة الطاقة وضبطها قبل الإطلاق التجاري النهائي للمنتج. حتى مع وجود قيود المعلومات المتعلقة باستهلاك الكهرباء، صنف المنشور المتخصص الجهاز على أنه معالج ARM الأكثر أداءً لخوادم Linux والذي تم تقييمه على الإطلاق من قبل فنيي المختبرات.

Leia Tambem

يقوم رواد الأعمال بتعديل التكتيكات الرقمية لتحويل المشاركة إلى مبيعات حقيقية في سوق اليوم

يؤكد التسرب من الشركات المصنعة للملحقات لجهاز iPhone Ultra الذي لم يتم إصداره أنه قابل للطي الأفقي ومعرف اللمس الجانبي

يكشف الخبراء عن طرق فعالة لمنع المكالمات العشوائية على الهواتف المحمولة والخطوط الأرضية

المواصفات الفنية لأجهزة الشركة الجديدة

تعكس البنية الداخلية للمعالج خيارات التصميم التي تهدف إلى التوازي الهائل. تعمل نوى أوليمبوس الـ 88 بترددات متوازنة لمنع ارتفاع درجة الحرارة في البيئات عالية الكثافة. وقد تلقت سعة ذاكرة التخزين المؤقت زيادات كبيرة مقارنة بالجيل السابق، مما أدى إلى تقليل وقت الوصول إلى البيانات الهامة أثناء عمليات الاستدلال. تسمح الزيادة في الكثافة الأساسية لكل مقبس للخوادم بمعالجة طلبات متعددة متزامنة مع زمن استجابة أقل للشبكة.

• 88 نواة Olympus ARM مخصصة لأداء عالٍ.
• دعم بنية الذاكرة ذات زمن الوصول المنخفض لحمولات الذكاء الاصطناعي الوكيل.
• يقدر استهلاك الطاقة بين 200 و300 واط لكل مقبس معالجة.
• التوافق الأصلي مع مجموعة برامج نظام التشغيل Linux.
• عبوة عالية الكثافة مصممة لرفوف المعالجات المتعددة.
• تحسين إنتاجية الذاكرة لنماذج اللغات الكبيرة.

يعمل التوافق مع الأنظمة المستندة إلى Linux على تسهيل اعتماد الأجهزة من قبل مسؤولي البنية التحتية، الذين لا يحتاجون إلى إعادة كتابة رموز التشغيل الأساسية. يؤدي دمج الذكريات عالية السرعة مباشرة في حزمة المعالج إلى إزالة اختناقات الاتصال التقليدية بين وحدة المعالجة المركزية وبنوك الذاكرة الخارجية. تضع هذه الخصائص التقنية المكون كحل عالي الأداء لمراكز معالجة البيانات الحديثة ومنصات الحوسبة عالية الأداء.

حركة المنافسة في قطاع السيرفرات

إن تقدم NVIDIA في سوق وحدة المعالجة المركزية للخادم يولد ردود فعل مباشرة من الشركات المنافسة. تعمل AMD على تطوير خط EPYC Venice، استنادًا إلى بنية Zen 6 الجديدة. هذا الجهاز موجود بالفعل في مرحلة الإنتاج الضخم ومن المتوقع أن يصل إلى سوق الشركات في النصف الثاني من عام 2026. وتقوم شركة Intel بدورها بتسريع الجدول الزمني لمنصة Diamond Rapids الخاصة بها لمحاولة استعادة حصتها السوقية المفقودة في الأرباع المالية الأخيرة.

يشمل المشهد التنافسي أيضًا الشركات ذات التقليد في مجال الأجهزة المحمولة والتي تبحث عن مساحة في مراكز البيانات. تقوم Qualcomm وArm بتطوير تصميمات المعالجات الخاصة بقطاع الذكاء الاصطناعي. يوفر تنويع الموردين لمشغلي البنية التحتية المزيد من الخيارات المعمارية لبناء مجموعات المعالجة الخاصة بهم، مما يكسر الاعتماد التاريخي على بنية x86 التي أملت قواعد سوق الشركات في العقود الأخيرة.

تشير التوقعات المالية الداخلية لشركة NVIDIA إلى أن خط Vera يمكن أن يدر إيرادات تبلغ حوالي 20 مليار دولار أمريكي طوال عام 2026. وتحقيق هذا الهدف المالي من شأنه أن يضع الشركة في موقع أكبر مورد لوحدة المعالجة المركزية في العالم من حيث حجم الإيرادات. يؤدي التحول من شركة مصنعة تركز على بطاقة الرسومات إلى مزود حلول معالجة كاملة الخدمات إلى تغيير ميزان القوى في صناعة أشباه الموصلات للمؤسسات العالمية.