ผลลัพธ์ประสิทธิภาพในช่วงเริ่มต้นสำหรับโปรเซสเซอร์ Vera ของ NVIDIA แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบทางเทคนิคเหนือชิปสถาปัตยกรรม x86 ที่ผลิตโดย AMD และ Intel ข้อมูลดังกล่าวเผยแพร่โดยพอร์ทัลพิเศษ Phoronix ซึ่งดำเนินการประเมินแบตเตอรี่โดยมีส่วนประกอบใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่โครงสร้างพื้นฐานขององค์กร อุปกรณ์ใช้สถาปัตยกรรม ARM และมี 88 คอร์จากกลุ่มผลิตภัณฑ์ Olympus ซึ่งพัฒนาขึ้นเองโดยผู้ผลิต การเปิดตัวฮาร์ดแวร์นี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในพลวัตของภาคศูนย์ข้อมูล ซึ่งในอดีตครอบงำโดยผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิม
ในระหว่างการประเมินโดยตรง ส่วนประกอบ NVIDIA บันทึกประสิทธิภาพที่สูงขึ้น 63% เมื่อเทียบกับ Grace CPU รุ่นก่อนโดยตรง ซึ่งทำงานด้วย 72 คอร์ เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง Vera เร็วกว่าโปรเซสเซอร์ EPYC 9575F ของ AMD ถึง 10% ซึ่งมาพร้อมกับสถาปัตยกรรม Zen 5 จำนวน 64 คอร์ที่ทำงานที่ความเร็ว 5 GHz ความแตกต่างนั้นยิ่งใหญ่กว่าเมื่อเทียบกับ Intel Xeon 6980P โดยชิป ARM มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่น 128 คอร์ของสถาปัตยกรรม Granite Rapids ถึง 55% การทดสอบใช้เมตริก Geomean เพื่อรวบรวมผลลัพธ์ โดยที่ผลิตภัณฑ์ NVIDIA ไปถึงจุด 26.40 คะแนน เทียบกับ 23.79 สำหรับคู่แข่งของ AMD
มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์และสถาปัตยกรรมขั้นสูง
การพัฒนา Vera เกิดขึ้นโดยเน้นไปที่การประมวลผลแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์และงานการอนุมานโดยเฉพาะ ผู้ผลิตสัญญาว่าจะส่งมอบประสิทธิภาพที่สูงกว่ามาตรฐานตลาดองค์กรในปัจจุบันถึง 50% โครงการนี้ยังตั้งเป้าที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการดำเนินงานเป็นสองเท่า และเพิ่มความหนาแน่นในการประมวลผลต่อแร็คเซิร์ฟเวอร์เป็นสี่เท่า เมื่อเปรียบเทียบกับโปรเซสเซอร์ x86 ทั่วไป การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานด้านปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการเติบโตของบริษัทฮาร์ดแวร์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
NVIDIA ได้เริ่มต้นการผลิต Vera CPU จำนวนมากแล้ว แร็คชุดแรกที่ติดตั้งเทคโนโลยีใหม่ได้เริ่มส่งมอบให้กับองค์กรขนาดใหญ่ในภาคเทคโนโลยีแล้ว รวมถึง CoreWeave, Meta, Oracle และ Alibaba โปรเซสเซอร์เหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Extreme Co-Design ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กทางเทคนิคที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม Rubin ของบริษัท กลยุทธ์ดังกล่าวถือเป็นการควบรวมกิจการของบริษัทในส่วนของโปรเซสเซอร์อิสระ โดยขยายพอร์ตโฟลิโอของบริษัทให้นอกเหนือไปจากหน่วยประมวลผลกราฟิกแบบเดิม
ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับโมเดลภาษาที่ซับซ้อนได้นั้นจำเป็นต้องมีส่วนประกอบที่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในแบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของโปรเซสเซอร์ Vera ในรูปแบบสแตนด์อโลน โดยไม่มีข้อผูกมัดในการเชื่อมโยงพิเศษกับชั้นวางสาย Rubin ช่วยขยายความเป็นไปได้ในการบูรณาการสำหรับลูกค้าองค์กร บริษัทต่างๆ ที่ใช้ระบบนิเวศของ NVIDIA สำหรับปริมาณงานด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นกลุ่มเป้าหมายหลักสำหรับระยะการเปิดตัวครั้งแรกนี้
ข้อจำกัดในการเปิดเผยการวัดพลังงาน
แม้จะมีผลลัพธ์เชิงบวกในด้านความเร็วในการประมวลผล แต่ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคพื้นฐานบางประการกลับถูกละเว้นจากการเผยแพร่ครั้งแรก พอร์ทัล Phoronix รายงานว่าไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ผลิตให้ดำเนินการหรือเผยแพร่การทดสอบประสิทธิภาพต่อวัตต์ ตัวชี้วัดนี้จะประเมินประสิทธิภาพการใช้พลังงานของส่วนประกอบและแสดงถึงปัจจัยชี้ขาดสำหรับผู้ปฏิบัติงานศูนย์ข้อมูลที่จัดการกับค่าไฟฟ้าและการทำความเย็นที่สูงในศูนย์ประมวลผลบนคลาวด์ของตน
ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในระหว่างการทดสอบแบตเตอรี่เป็นโมดูลที่อยู่ในขั้นตอนก่อนการผลิต การไม่มีข้อมูลการบริโภคแสดงให้เห็นว่าทีมวิศวกรของ NVIDIA ยังคงทำงานเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพลังงานและการปรับแต่งอย่างละเอียดก่อนการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ขั้นสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ แม้ว่าจะมีข้อจำกัดด้านข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้า แต่สิ่งพิมพ์เฉพาะทางก็จัดประเภทอุปกรณ์ดังกล่าวว่าเป็นโปรเซสเซอร์ ARM ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ Linux เท่าที่เคยประเมินโดยช่างเทคนิคในห้องปฏิบัติการ
ข้อกำหนดทางเทคนิคของฮาร์ดแวร์องค์กรใหม่
สถาปัตยกรรมภายในของโปรเซสเซอร์สะท้อนถึงตัวเลือกการออกแบบที่มุ่งเป้าไปที่ความเท่าเทียมขนาดใหญ่ แกน Olympus ทั้ง 88 แกนทำงานที่ความถี่ที่สมดุลเพื่อป้องกันความร้อนสูงเกินไปในสภาพแวดล้อมที่มีความหนาแน่นสูง ความจุของหน่วยความจำแคชเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ซึ่งช่วยลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูลสำคัญระหว่างการดำเนินการอนุมาน ความหนาแน่นของคอร์ที่เพิ่มขึ้นต่อซ็อกเก็ตทำให้เซิร์ฟเวอร์สามารถประมวลผลคำขอหลายรายการพร้อมกันโดยมีเวลาแฝงของเครือข่ายลดลง
- แกน ARM ของ Olympus แบบกำหนดเอง 88 แกนเพื่อประสิทธิภาพสูง
- รองรับสถาปัตยกรรมหน่วยความจำเวลาแฝงต่ำสำหรับเพย์โหลด AI แบบเอเจนต์
- การใช้พลังงานโดยประมาณระหว่าง 200 ถึง 300W ต่อซ็อกเก็ตการประมวลผล
- ความเข้ากันได้แบบเนทีฟกับสแต็กซอฟต์แวร์ระบบปฏิบัติการ Linux
- บรรจุภัณฑ์ความหนาแน่นสูงออกแบบมาสำหรับแร็คที่มีโปรเซสเซอร์หลายตัว
- เพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานหน่วยความจำสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ความเข้ากันได้กับระบบที่ใช้ Linux ช่วยให้ผู้ดูแลระบบโครงสร้างพื้นฐานใช้ฮาร์ดแวร์ได้ง่าย ซึ่งไม่จำเป็นต้องเขียนรหัสปฏิบัติการพื้นฐานใหม่ การรวมหน่วยความจำความเร็วสูงมากเข้ากับแพ็คเกจโปรเซสเซอร์โดยตรงช่วยลดปัญหาคอขวดในการสื่อสารแบบเดิมๆ ระหว่าง CPU และธนาคารหน่วยความจำภายนอก ลักษณะทางเทคนิคเหล่านี้วางตำแหน่งส่วนประกอบให้เป็นโซลูชันประสิทธิภาพสูงสำหรับศูนย์ประมวลผลข้อมูลสมัยใหม่และแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง
ความเคลื่อนไหวของการแข่งขันในภาคเซิร์ฟเวอร์
ความก้าวหน้าของ NVIDIA ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ CPU ก่อให้เกิดปฏิกิริยาโดยตรงจากบริษัทคู่แข่ง AMD กำลังทำงานเพื่อพัฒนากลุ่มผลิตภัณฑ์ EPYC Venice โดยใช้สถาปัตยกรรม Zen 6 ใหม่ ฮาร์ดแวร์นี้อยู่ในขั้นตอนการผลิตจำนวนมากแล้ว และคาดว่าจะเข้าสู่ตลาดองค์กรในช่วงครึ่งหลังของปี 2569 ในทางกลับกัน Intel กำลังเร่งกำหนดเวลาสำหรับแพลตฟอร์ม Diamond Rapids เพื่อพยายามกู้คืนส่วนแบ่งการตลาดที่สูญเสียไปในไตรมาสทางการเงินที่ผ่านมา
แนวการแข่งขันยังรวมถึงบริษัทที่มีรูปแบบการใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่แบบดั้งเดิมที่กำลังมองหาพื้นที่ในศูนย์ข้อมูล Qualcomm และ Arm พัฒนาการออกแบบโปรเซสเซอร์เฉพาะของตนเองสำหรับเซ็กเมนต์ AI แบบเอเจนต์ การกระจายซัพพลายเออร์ทำให้ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานมีทางเลือกทางสถาปัตยกรรมมากขึ้นในการสร้างคลัสเตอร์การประมวลผล ทำลายการพึ่งพาสถาปัตยกรรม x86 ที่เคยกำหนดกฎเกณฑ์ของตลาดองค์กรในทศวรรษที่ผ่านมา
การคาดการณ์ทางการเงินภายในของ NVIDIA ระบุว่ากลุ่มผลิตภัณฑ์ Vera สามารถสร้างรายได้ประมาณ 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐตลอดปี 2569 การบรรลุเป้าหมายทางการเงินนี้จะทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งซัพพลายเออร์ CPU ที่ใหญ่ที่สุดในโลกในแง่ของปริมาณรายได้ การเปลี่ยนจากผู้ผลิตที่เน้นกราฟิกการ์ดมาเป็นผู้ให้บริการโซลูชันการประมวลผลแบบครบวงจรจะเปลี่ยนสมดุลของพลังงานในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับองค์กรทั่วโลก