NVIDIA의 새로운 Vera 프로세서는 초기 서버 테스트에서 AMD, Intel 칩을 능가합니다.

NVIDIA Vera 프로세서의 초기 성능 결과는 AMD 및 Intel이 만든 x86 아키텍처 칩에 비해 기술적 이점을 보여줍니다. 이 데이터는 기업 인프라를 겨냥한 새로운 구성 요소에 대한 일련의 평가를 수행한 전문 포털 Phoronix에 의해 공개되었습니다. 이 장비는 ARM 아키텍처를 사용하며 제조업체에서 맞춤 개발한 Olympus 라인의 88개 코어를 갖추고 있습니다. 이 하드웨어의 도입은 역사적으로 전통적인 반도체 제조업체가 지배해왔던 데이터 센터 부문 역학의 변화를 나타냅니다.

직접 평가에서 NVIDIA 구성 요소는 72개의 코어로 작동하는 직전 제품인 Grace CPU보다 63% 더 높은 성능을 기록했습니다. 경쟁사와 비교하여 Vera는 5GHz에서 실행되는 Zen 5 아키텍처의 64개 코어를 탑재한 AMD의 EPYC 9575F 프로세서보다 10% 더 빨랐습니다. Intel Xeon 6980P와 비교하면 그 차이는 훨씬 더 컸으며, ARM 칩은 Granite Rapids 아키텍처의 128코어 모델보다 55% 더 나은 성능을 보였습니다. 테스트에서는 Geomean 지표를 사용하여 결과를 통합했으며, NVIDIA 제품은 AMD 경쟁업체의 23.79점에 비해 26.40점을 기록했습니다.

인공지능과 첨단 아키텍처에 집중

Vera의 개발은 에이전트 AI 애플리케이션 처리 및 추론 작업에 특히 중점을 두고 진행되었습니다. 제조업체는 현재 기업 시장 표준보다 50% 더 높은 성능을 제공할 것을 약속합니다. 또한 이 프로젝트는 기존 x86 프로세서에 비해 운영 에너지 효율성을 두 배로 높이고 서버 랙당 처리 밀도를 네 배로 높이는 것을 목표로 합니다. 인공 지능 워크로드에 대한 최적화는 최근 몇 년 동안 하드웨어 회사의 주요 성장 벡터가 되었습니다.

Vera CPU의 대규모 생산은 이미 NVIDIA에서 시작되었습니다. 새로운 기술을 탑재한 첫 번째 랙 배치가 CoreWeave, Meta, Oracle 및 Alibaba를 포함한 기술 분야의 대기업에 납품되기 시작했습니다. 이러한 프로세서는 회사의 Rubin 플랫폼을 지원하는 기술 프레임워크인 Extreme Co-Design 생태계의 일부입니다. 이 전략은 회사가 독립 프로세서 부문으로 통합되어 기존 그래픽 처리 장치를 넘어 포트폴리오를 확장한다는 것을 의미합니다.

복잡한 언어 모델을 지원할 수 있는 인프라에 대한 수요에는 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 구성 요소가 필요합니다. Rubin 라인 랙과의 독점 링크 의무 없이 독립형 형식의 Vera 프로세서를 사용할 수 있어 기업 고객의 통합 가능성이 확장됩니다. 이미 인공 지능 워크로드를 위해 NVIDIA 생태계를 사용하고 있는 기업들이 이 초기 출시 단계의 주요 대상 고객을 구성하고 있습니다.

에너지 지표 공개에 대한 제한

처리 속도의 긍정적인 결과에도 불구하고 일부 기본 기술 지표는 초기 출판물에서 제외되었습니다. Phoronix 포털은 제조업체로부터 와트당 성능 테스트를 수행하거나 게시할 수 있는 승인을 받지 못했다고 보고했습니다. 이 지표는 구성 요소의 에너지 효율성을 평가하고 클라우드 처리 시설에서 높은 전력 및 냉각 비용을 처리하는 데이터 센터 운영자에게 결정적인 요소를 나타냅니다.

테스트 배터리에 사용된 하드웨어는 사전 제작 단계의 모듈이었습니다. 소비 데이터가 없다는 것은 NVIDIA의 엔지니어링 팀이 제품의 최종 상용 출시 전에 여전히 전력 관리 최적화 및 미세 조정 작업을 진행하고 있음을 의미합니다. 전기 소비에 대한 정보 제한에도 불구하고 전문 간행물은 이 장비를 실험실 기술자가 평가한 Linux 서버용 ARM 프로세서 중 가장 성능이 뛰어난 것으로 분류했습니다.

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새로운 기업 하드웨어의 기술 사양

프로세서의 내부 아키텍처는 대규모 병렬성을 목표로 한 설계 선택을 반영합니다. 88개의 올림푸스 코어는 균형 잡힌 주파수에서 작동하여 고밀도 환경에서 과열을 방지합니다. 캐시 메모리 용량은 이전 세대에 비해 대폭 증가하여 추론 작업 중 중요한 데이터에 대한 액세스 시간이 단축되었습니다. 소켓당 코어 밀도가 증가하면 서버는 더 낮은 네트워크 대기 시간으로 여러 동시 요청을 처리할 수 있습니다.

• 고성능을 위한 88개의 맞춤형 Olympus ARM 코어.
• 에이전트 AI 페이로드를 위해 지연 시간이 짧은 메모리 아키텍처를 지원합니다.
• 처리 소켓당 예상 에너지 소비량은 200~300W입니다.
• Linux 운영 체제 소프트웨어 스택과의 기본 호환성.
• 멀티 프로세서 랙용으로 설계된 고밀도 패키징입니다.
• 대규모 언어 모델에 최적화된 메모리 처리량.

Linux 기반 시스템과의 호환성 덕분에 기본 운영 코드를 다시 작성할 필요가 없는 인프라 관리자의 하드웨어 채택이 용이해졌습니다. 초고속 메모리를 프로세서 패키지에 직접 통합하면 CPU와 외부 메모리 뱅크 간의 기존 통신 병목 현상이 제거됩니다. 이러한 기술적 특성으로 인해 이 구성 요소는 최신 데이터 처리 센터 및 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 위한 고성능 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

서버 부문의 경쟁 움직임

엔비디아의 서버 CPU 시장 진출은 경쟁사들의 직접적인 반응을 불러일으킨다. AMD는 새로운 Zen 6 아키텍처를 기반으로 하는 EPYC 베니스 라인 개발을 진행하고 있습니다. 이 하드웨어는 이미 대량 생산 단계에 있으며 2026년 하반기에 기업 시장에 출시될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 Intel은 지난 회계 분기에 잃어버린 시장 점유율을 회복하기 위해 Diamond Rapids 플랫폼 일정을 가속화하고 있습니다.

경쟁 환경에는 데이터 센터에서 공간을 찾고 있는 모바일 장치 분야의 전통을 지닌 기업도 포함됩니다. Qualcomm과 Arm은 에이전트 AI 부문을 위한 자체 프로세서 설계를 개발합니다. 공급업체 다각화는 인프라 운영자에게 처리 클러스터를 구축할 수 있는 더 많은 아키텍처 옵션을 제공하여 최근 수십 년 동안 기업 시장의 규칙을 규정했던 x86 아키텍처에 대한 역사적 의존성을 깨뜨렸습니다.

NVIDIA의 내부 재무 예측에 따르면 Vera 라인은 2026년 내내 약 200억 달러의 수익을 창출할 수 있습니다. 이 재무 목표를 달성하면 회사는 수익 규모 측면에서 세계 최대 CPU 공급업체의 위치에 놓이게 됩니다. 그래픽 카드 중심 제조업체에서 풀 서비스 처리 솔루션 제공업체로의 전환은 글로벌 엔터프라이즈 반도체 산업의 힘의 균형을 변화시킵니다.