NVIDIA 的新型 Vera 处理器在早期服务器测试中性能优于 AMD 和 Intel 芯片

NVIDIA Vera 处理器的早期性能结果表明，其相对于 AMD 和 Intel 制造的 x86 架构芯片具有技术优势。该数据由专业门户网站 Phoronix 发布，该门户针对企业基础设施的新组件进行了一系列评估。该设备采用ARM架构，拥有88个来自奥林巴斯系列的核心，由制造商定制开发。该硬件的推出代表了数据中心行业动态的变化，该行业历来由传统半导体制造商主导。

在直接评估过程中，NVIDIA 组件的性能比其直接前身 Grace CPU（运行 72 个内核）高出 63%。与竞争对手相比，Vera 比 AMD EPYC 9575F 处理器快 10%，该处理器配备 64 核 Zen 5 架构，运行频率为 5 GHz。与 Intel Xeon 6980P 相比，差异更大，ARM 芯片的性能比 Granite Rapids 架构的 128 核型号高出 55%。该测试使用 Geomean 指标来整合结果，NVIDIA 产品的得分为 26.40 分，而 AMD 竞争对手的得分为 23.79 分。

专注于人工智能和先进架构

Vera 的开发特别关注处理代理人工智能应用程序和推理任务。制造商承诺提供比当前企业市场标准高 50% 的性能。与传统的 x86 处理器相比，该项目还旨在将运营能源效率提高一倍，并将每个服务器机架的处理密度提高四倍。近年来，优化人工智能工作负载已成为硬件公司的关键增长向量。

NVIDIA 已经开始大规模生产 Vera CPU。首批搭载新技术的机架已开始交付给科技领域的大型企业，包括CoreWeave、Meta、Oracle和阿里巴巴。这些处理器是 Extreme Co-Design 生态系统的一部分，该生态系统是为该公司的 Rubin 平台提供动力的技术框架。该战略标志着该公司在独立处理器领域的整合，将其产品组合扩展到传统图形处理单元之外。

对能够支持复杂语言模型的基础设施的需求需要能够实时处理大量数据的组件。 Vera 处理器以独立格式提供，无需与 Rubin 生产线机架进行专有链接，从而扩展了企业客户的集成可能性。已将 NVIDIA 生态系统用于人工智能工作负载的公司构成了此初始部署阶段的主要目标受众。

能源指标披露的限制

尽管处理速度取得了积极成果，但最初的出版物中遗漏了一些基本技术指标。 Phoronix 门户报告称，它没有获得制造商的授权来执行或发布每瓦性能测试。该指标评估组件的能源效率，对于数据中心运营商来说是一个决定性因素，因为他们的云处理设施需要处理高昂的电力和冷却成本。

测试电池期间使用的硬件是预生产阶段的模块。消耗数据的缺失表明 NVIDIA 的工程团队仍在致力于产品最终商业发布之前的电源管理优化和微调。尽管存在电力消耗方面的信息限制，该专业出版物仍将该设备列为实验室技术人员评估过的 Linux 服务器上性能最高的 ARM 处理器。

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新企业硬件技术规格

处理器的内部架构反映了针对大规模并行性的设计选择。 88 个奥林巴斯核心以平衡频率运行，以防止高密度环境中过热。与上一代相比，缓存容量显着增加，减少了推理操作期间对关键数据的访问时间。每个插槽核心密度的增加使服务器能够以更低的网络延迟处理多个并发请求。

• 88 个定制奥林巴斯 ARM 内核，可实现高性能。
• 支持代理 AI 负载的低延迟内存架构。
• 每个处理插座的估计能耗为 200 至 300W。
• 与 Linux 操作系统软件堆栈的本机兼容性。
• 专为多处理器机架设计的高密度封装。
• 优化大型语言模型的内存吞吐量。

与基于 Linux 的系统的兼容性有利于基础设施管理员采用硬件，而无需重写基本操作代码。将超高速存储器直接集成到处理器封装中消除了 CPU 和外部存储器组之间的传统通信瓶颈。这些技术特征使该组件成为现代数据处理中心和高性能计算平台的高性能解决方案。

服务器领域的竞争动向

NVIDIA 在服务器 CPU 市场的进步引起了竞争公司的直接反应。 AMD 正在致力于开发基于新 Zen 6 架构的 EPYC Venice 系列。该硬件已进入量产阶段，预计将于 2026 年下半年进入企业市场。英特尔则加快了 Diamond Rapids 平台的进度，试图挽回上个财季失去的市场份额。

竞争格局还包括拥有移动设备传统的公司正在寻找数据中心的空间。高通和 Arm 为代理人工智能领域开发了自己的特定处理器设计。供应商多元化为基础设施运营商提供了更多架构选择来构建其处理集群，打破了近几十年来对 x86 架构的历史依赖，这种依赖决定了企业市场的规则。

NVIDIA 的内部财务预测表明，Vera 系列在 2026 年全年可产生约 200 亿美元的收入。实现这一财务目标将使该公司成为全球收入规模最大的 CPU 供应商。从专注于显卡的制造商向全方位服务处理解决方案提供商的转变改变了全球企业半导体行业的力量平衡。