การวัดประสิทธิภาพครั้งแรกของโปรเซสเซอร์ Vera ของ NVIDIA ได้รับการเผยแพร่โดย Phoronix ซึ่งเผยให้เห็นประสิทธิภาพที่เหนือกว่าอย่างมากสำหรับชิป x86 จาก AMD และ Intel CPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM ซึ่งมาพร้อมกับคอร์ Olympus แบบกำหนดเอง 88 คอร์ ได้รับความได้เปรียบ 63% เมื่อเทียบกับ Grace CPU รุ่นก่อน 72 คอร์ ในการเปรียบเทียบโดยตรง Vera นั้นเร็วกว่า EPYC 9575F ของ AMD ถึง 10% ซึ่งมี 64 Zen 5 คอร์ที่ทำงานที่ 5 GHz และเหนือกว่า Intel Xeon 6980P ถึง 55% แม้ว่ารุ่นหลังจะมีคอร์สถาปัตยกรรม Granite Rapids 128 คอร์ก็ตาม
การทดสอบใช้เมตริก Geomean ของผลลัพธ์ทั้งหมด โดย Vera CPU ได้คะแนน 26.40 ในขณะที่ EPYC 9575F ได้คะแนน 23.79 ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงความสำเร็จครั้งสำคัญในตลาดเซิร์ฟเวอร์โปรเซสเซอร์ ซึ่งในอดีตถูกครอบงำโดย Intel และ AMD
การออกแบบที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเอเจนต์ AI และการอนุมาน
Vera เป็นโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเอเจนต์ AI และแอปพลิเคชันการอนุมาน โดยสัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพดีขึ้น 50% ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 2 เท่า และความหนาแน่นต่อแร็ค 4 เท่า เมื่อเทียบกับ CPU x86 แบบดั้งเดิม NVIDIA ได้ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่า Vera CPU อยู่ในการผลิตเต็มรูปแบบ โดยมีการส่งมอบแร็คแรกๆ ให้กับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น CoreWeave, Meta, Oracle และ Alibaba ซึ่งรวมการเข้าสู่ตลาดโปรเซสเซอร์แบบสแตนด์อโลนใหม่
โปรเซสเซอร์เหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Extreme Co-Design ที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม Rubin ของ NVIDIA ซึ่งถือเป็นการรุกของบริษัทเข้าสู่กลุ่มที่ก่อนหน้านี้ถูกครอบงำโดยผู้ผลิตแบบดั้งเดิม สถานการณ์การแข่งขันชี้ให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นในกลุ่ม Agentic AI ซึ่งโปรเซสเซอร์เฉพาะทางได้รับความเกี่ยวข้อง
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพยังอยู่ภายใต้ความลับ
ตัวชี้วัดสำคัญบางตัวยังคงขาดหายไปจากการทดสอบครั้งแรก Phoronix ยืนยันว่าไม่ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการหรือเปิดเผยการทดสอบประสิทธิภาพต่อวัตต์ (ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน) ซึ่งเป็นประเด็นพื้นฐานสำหรับการประเมินศูนย์ข้อมูล โมดูล Vera ที่ใช้ในการทดสอบเป็นฮาร์ดแวร์รุ่นก่อนการผลิต ซึ่งบ่งชี้ว่าการปรับให้เหมาะสมและการปรับการใช้พลังงานยังอยู่ในระหว่างดำเนินการก่อนที่จะเปิดตัวเชิงพาณิชย์อย่างเต็มรูปแบบ
บริษัทในอเมริกาเหนือแห่งนี้ส่งสัญญาณถึงความคาดหวังอันทะเยอทะยานในปี 2569 นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า Vera CPU ควรจับส่วนแบ่งที่สำคัญของกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ Intel และ AMD โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์ ข้อสรุปของ Phoronix เน้นย้ำว่านี่คือ “โปรเซสเซอร์ ARM ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ Linux” ที่สิ่งพิมพ์เคยทดสอบมา
การแข่งขันที่รุนแรงในตลาดโปรเซสเซอร์
ตลาด CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI มองเห็นความเคลื่อนไหวที่รวดเร็วของคู่แข่ง AMD กำลังเตรียมการเปิดตัว EPYC Venice ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม Zen 6 ซึ่งมีการผลิตจำนวนมากแล้วและมีกำหนดในช่วงครึ่งหลังของปี 2569 Intel ก้าวหน้าด้วยแพลตฟอร์ม Diamond Rapids ในขณะที่ Qualcomm และ Arm พัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะของตนเองสำหรับศูนย์ข้อมูลในส่วน AI แบบเอเจนต์
ความต้องการ Vera ได้รับการอธิบายว่ามีจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มบริษัทที่ใช้โครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA สำหรับเพย์โหลด AI อยู่แล้ว ความพร้อมใช้งานของ CPU แบบสแตนด์อโลนรุ่นแรก ซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับแร็ค Rubin ช่วยขยายศักยภาพทางการตลาดของบริษัท
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคและความแตกต่างของเวร่า
โครงสร้างทางเทคนิคของ Vera สะท้อนถึงการตัดสินใจออกแบบเชิงรุก คอร์ Olympus แบบกำหนดเอง 88 คอร์ทำงานด้วยการเพิ่มความถี่ที่สมดุลและความจุแคชที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI ความหนาแน่นของสีต่อซ็อกเก็ตเพิ่มขึ้นอย่างมากจากรุ่นก่อนหน้า ทำให้สามารถดำเนินการอนุมานแบบเรียลไทม์ได้มากขึ้น
- แกน ARM ของ Olympus แบบกำหนดเอง 88 แกน
- รองรับสถาปัตยกรรมหน่วยความจำเวลาแฝงต่ำสำหรับเพย์โหลด AI แบบเอเจนต์
- การใช้พลังงานที่คาดหวังระหว่าง 200-300W ต่อซ็อกเก็ต (โดยประมาณ)
- ความเข้ากันได้กับสแต็กซอฟต์แวร์ Linux
- บรรจุภัณฑ์ที่มีความหนาแน่นสูงสำหรับชั้นวางแบบหลายโปรเซสเซอร์
- เพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานหน่วยความจำสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
NVIDIA คาดการณ์ว่า Vera จะสร้างรายได้ประมาณ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2569 โดยรวมบริษัทให้เป็นซัพพลายเออร์ CPU ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตามรายงานในการสื่อสารภายใน การซ้อมรบเชิงกลยุทธ์นี้สร้างแรงกดดันอย่างเป็นรูปธรรมต่อผู้ผลิต x86 ซึ่งเคยควบคุมตลาดเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กรในอดีต