एंड्रॉइड का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फीचर सैमसंग और वनप्लस के प्रीमियम फोन पर आता है
एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम ने पिक्सेल लाइन की प्रारंभिक विशिष्टता को तोड़ते हुए, विभिन्न निर्माताओं के स्मार्टफ़ोन के लिए प्रासंगिक सुझाव टूल वितरित करना शुरू कर दिया। नई कार्यक्षमता डिवाइस के मालिक की दैनिक आदतों को मैप करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करती है, एक उपयोग प्रोफ़ाइल बनाती है जो दिन के विशिष्ट समय पर अनुप्रयोगों और सेवाओं की स्वचालित अनुशंसाओं की अनुमति देती है। इस जानकारी का प्रसंस्करण लगातार होता रहता है, जो मोबाइल डिवाइस का उपयोग करने वालों की दिनचर्या में बदलाव के अनुसार सिस्टम की प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करता है।
फीचर की उपस्थिति हाल ही में वनप्लस 15 पर उपलब्धता की पुष्टि के अलावा, सैमसंग गैलेक्सी एस 24 अल्ट्रा, गैलेक्सी एस 25 और गैलेक्सी एस 26 अल्ट्रा डिवाइस सहित उच्च-प्रदर्शन मॉडल पर पहचानी गई थी। टूल का आर्किटेक्चर व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा को प्राथमिकता देता है, फोन के हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से सभी डेटा विश्लेषण संचालन करता है। यह तकनीकी दृष्टिकोण बाहरी सर्वर पर उपयोग रिकॉर्ड भेजने की आवश्यकता को समाप्त करता है, यह सुनिश्चित करता है कि व्यवहार मानचित्रण सेल फोन के अपने वातावरण तक ही सीमित रहे।
स्थानीय प्रसंस्करण के लिए उन्नत हार्डवेयर की आवश्यकता
प्रासंगिक सुझावों के कार्यान्वयन के लिए उच्च क्षमता वाले आंतरिक घटकों की आवश्यकता होती है, जिससे उनकी उपलब्धता मौजूदा बाजार के सबसे महंगे मॉडल तक सीमित हो जाती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तरल कार्यप्रणाली के लिए न्यूरल प्रोसेसिंग इकाइयों की उपस्थिति की आवश्यकता होती है, जिन्हें एनपीयू के नाम से जाना जाता है, जो विशेष रूप से जटिल मशीन लर्निंग गणनाओं को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। हालाँकि Google ने न्यूनतम आवश्यकताओं की आधिकारिक सूची प्रकाशित नहीं की है, व्यावहारिक परीक्षणों से पता चला है कि यह टूल सैमसंग गैलेक्सी A57 जैसे मध्य-श्रेणी के स्मार्टफ़ोन पर अनुपस्थित रहता है।
प्रीमियम उपकरणों पर प्रतिबंध प्रौद्योगिकी कंपनियों के गोपनीयता और प्रदर्शन के दृष्टिकोण में बदलाव को दर्शाता है। अत्याधुनिक प्रोसेसर से लैस सेल फोन क्लाउड में अनुरोधों को संसाधित करने के लिए इंटरनेट कनेक्शन पर निर्भर हुए बिना सीधे चिप पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल चला सकते हैं। इनपुट या मध्यस्थ उपकरणों पर कार्यक्षमता की कमी से पता चलता है कि निर्माता कम शक्तिशाली हार्डवेयर पर मंदी या क्रैश से प्रभावित उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए सुविधा को प्रतिबंधित करना पसंद करते हैं।
समर्पित एनपीयू के साथ चिप्स का विकास मोबाइल उपकरणों के लिए सेमीकंडक्टर उद्योग में एक मानक बन गया है। पूर्वानुमानित एल्गोरिदम के आधार पर कार्यों की बढ़ती मात्रा का समर्थन करने के लिए कंपनियां इन भागों को बेहतर बनाने में अरबों का निवेश करती हैं। स्थानीय निष्पादन के साथ, बैटरी की खपत भी अनुकूलित होती है, क्योंकि डिवाइस को प्रौद्योगिकी कंपनियों के डेटा केंद्रों के साथ डेटा पैकेट का आदान-प्रदान करने के लिए नेटवर्क एंटेना को लगातार सक्रिय रखने की आवश्यकता नहीं होती है।
उपयोगकर्ता की दिनचर्या में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है
अनुशंसा प्रणाली पृष्ठभूमि में चुपचाप काम करती है, ऐप खुलने का समय, ब्लूटूथ डिवाइस कनेक्शन और स्थान पैटर्न रिकॉर्ड करती है। उपयोगकर्ता के कार्यों और दिन के समय के बीच तार्किक संबंध स्थापित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस डेटा को पार करती है। सीखने की अवधि के बाद, सॉफ़्टवेयर व्यक्ति की ज़रूरतों का अनुमान लगाना शुरू कर देता है, मैन्युअल कमांड निष्पादित होने से पहले ही होम स्क्रीन पर या एप्लिकेशन ड्रॉअर में शॉर्टकट प्रदर्शित करता है।
एंड्रॉइड दस्तावेज़ व्यावहारिक, रोजमर्रा के परिदृश्यों के साथ टूल की क्षमताओं को दर्शाता है। भविष्यवाणियाँ लगातार गतिविधि शुरू करने के लिए आवश्यक स्क्रीन टैप की संख्या को कम करने का प्रयास करती हैं। आधिकारिक उदाहरण दर्शाते हैं कि सिस्टम विभिन्न उपयोग संदर्भों की व्याख्या कैसे करता है:
- यदि उपयोगकर्ता को रात में जिम जाने की आदत है तो ऑडियो स्ट्रीमिंग एप्लिकेशन स्वचालित रूप से शारीरिक व्यायाम पर केंद्रित प्लेलिस्ट का सुझाव दे सकता है।
- जो मालिक आम तौर पर शनिवार को टेलीविजन पर खेल मैच प्रसारित करते हैं, वे अपने सेल फोन पर सक्रिय सूचनाएं प्राप्त कर सकते हैं जो उन्हें खेल के शुरू होने के समय की सूचना देते हैं।
संसाधन वास्तुकला का एक केंद्रीय पहलू कच्चे डेटा का अलगाव है। स्मार्टफोन पर इंस्टॉल किए गए एप्लिकेशन को मालिक के संपूर्ण उपयोग इतिहास तक पहुंच प्राप्त नहीं होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करती है, जो संगत सेवाओं के लिए केवल संसाधित भविष्यवाणियाँ प्रदान करती है। सभी व्यवहार संबंधी जानकारी डिवाइस की मेमोरी के एक एन्क्रिप्टेड विभाजन में संग्रहीत की जाती है, जो तीसरे पक्ष के डेवलपर्स द्वारा पहुंच को अवरुद्ध करती है और लक्षित विज्ञापन उद्देश्यों के लिए संग्रह को रोकती है।
सिस्टम पर सेटिंग्स प्रबंधित करने का पथ
निर्माताओं ने उन स्मार्टफ़ोन पर फ़ैक्टरी डिफ़ॉल्ट के रूप में प्रासंगिक सुझावों को सक्रिय करने का विकल्प चुना जिनमें प्रौद्योगिकी का समर्थन करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर हैं। निर्णय का उद्देश्य टूल को अपनाने में तेजी लाना और सिस्टम को डिवाइस का उपयोग करने के पहले कुछ दिनों में मशीन सीखने की प्रक्रिया शुरू करने की अनुमति देना है। इस प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन के बावजूद, ऑपरेटिंग सिस्टम मालिक को उनकी दिनचर्या में कृत्रिम बुद्धिमत्ता हस्तक्षेप के स्तर को प्रबंधित करने के लिए देशी उपकरण प्रदान करता है।
एंड्रॉइड कंट्रोल पैनल सुविधा की गोपनीयता और अनुकूलन विकल्पों को केंद्रीकृत करता है। उपयोगकर्ता सिस्टम द्वारा उत्पन्न भविष्यवाणियों का इतिहास देख सकते हैं या पृष्ठभूमि निगरानी को रोककर कार्यक्षमता को पूरी तरह से अक्षम कर सकते हैं। इन प्राथमिकताओं तक पहुँचने के लिए सॉफ़्टवेयर के आंतरिक मेनू के माध्यम से नेविगेट करना आवश्यक है:
- अपने स्मार्टफोन की मुख्य सेटिंग ऐप खोलें।
- Google सेवाएँ नामक अनुभाग ढूंढें और उस तक पहुँचें।
- विकल्पों का विस्तार करने के लिए सभी लेबल वाले टैब पर जाएं।
- विशिष्ट प्रासंगिक सुझाव मेनू खोजें।
- संग्रहीत डेटा देखें या ऑपरेटिंग अनुमतियाँ बदलें।
प्रबंधन इंटरफ़ेस को कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों के बारे में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। निष्क्रिय करने की प्रक्रिया तुरंत होती है, जिससे उस क्षण तक बनी नियमित प्रोफ़ाइलें मिट जाती हैं। यदि उपयोगकर्ता भविष्य में टूल को पुनः सक्रिय करने का निर्णय लेता है, तो सॉफ़्टवेयर को पूर्वानुमानित डेटाबेस के पुनर्निर्माण और सिस्टम इंटरफ़ेस में सटीक अनुशंसाओं को प्रदर्शित करने के लिए एक नई अवलोकन अवधि की आवश्यकता होगी।
अन्य निर्माताओं के लिए Google पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार
सैमसंग और वनप्लस उपकरणों पर प्रासंगिक सुझावों का आगमन Google की सॉफ़्टवेयर वितरण रणनीति में एक नए चरण का प्रतीक है। यह सुविधा लगभग एक महीने तक पिक्सेल लाइन स्मार्टफ़ोन तक ही सीमित रही, जो कंपनी के अपने उत्पादों के लिए प्रतिस्पर्धी विभेदक के रूप में कार्य कर रही थी। व्यावसायिक साझेदारों के लिए कोड जारी करना डिवाइस के आवरण पर अंकित ब्रांड की परवाह किए बिना, एंड्रॉइड पारिस्थितिकी तंत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को मानकीकृत करने के प्रयास को इंगित करता है।
Google और हार्डवेयर निर्माताओं के बीच तकनीकी सहयोग इस विस्तार की सफलता के लिए मौलिक है। सैमसंग और वनप्लस जैसी कंपनियां बेस एंड्रॉइड सिस्टम पर अनुकूलित इंटरफेस का उपयोग करती हैं, जिसके लिए कोड में अनुकूलन की आवश्यकता होती है ताकि पूर्वानुमानित उपकरण प्रत्येक ब्रांड के दृश्य तत्वों के साथ सद्भाव में काम कर सकें। गैलेक्सी एस24 अल्ट्रा, गैलेक्सी एस25, गैलेक्सी एस26 अल्ट्रा और वनप्लस 15 मॉडल में सफल एकीकरण विभिन्न सॉफ्टवेयर डिजाइन दृष्टिकोण वाले उपकरणों में उन्नत सुविधाओं को एकीकृत करने की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है।
यह कदम उच्च मूल्य वर्धित मोबाइल डिवाइस बाजार में ऑपरेटिंग सिस्टम की स्थिति को भी मजबूत करता है। यह सुनिश्चित करके कि मशीन लर्निंग नवाचार भागीदार निर्माताओं से प्रमुख रिलीज तक शीघ्रता से पहुंचें, एंड्रॉइड पारिस्थितिकी तंत्र अपनी तकनीकी प्रतिस्पर्धा बनाए रखता है। इन प्रीमियम मॉडलों में मजबूत प्रोसेसर की मौजूदगी यह सुनिश्चित करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों को उसी दक्षता के साथ निष्पादित किया जाए जो सीधे Google द्वारा विकसित उपकरणों में देखी जाती है।
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