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Android の人工知能機能が Samsung と OnePlus の高級携帯電話に搭載

著者 Redação Mix Vale • 2026年05月28日 • 1 min de leitura

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写真: Samsung S25 edge - 写真: Divulgação

Android オペレーティングシステムは、さまざまなメーカーのスマートフォン向けにコンテキスト提案ツールの配布を開始し、Pixel ラインの当初の独占性を打ち破りました。この新機能は、人工知能アルゴリズムを使用してデバイス所有者の日常習慣をマッピングし、1 日の特定の時間にアプリケーションやサービスを自動的に推奨できる使用プロファイルを作成します。この情報の処理は継続的に行われ、モバイルデバイスを使用する人の日常生活の変化に応じてシステムの応答が適応されます。

最近、この機能の存在が、OnePlus 15 での利用可能性の確認に加えて、Samsung Galaxy S24 Ultra、Galaxy S25、Galaxy S26 Ultra デバイスなどの高性能モデルで確認されました。このツールのアーキテクチャは個人情報のセキュリティを優先し、すべてのデータ分析操作を携帯電話のハードウェア上でローカルに実行します。この技術的アプローチにより、使用記録を外部サーバーに送信する必要がなくなり、動作マッピングが携帯電話自体の環境に制限されたままになります。

ローカル処理のための高度なハードウェア要件

コンテキスト提案の実装には大容量の内部コンポーネントが必要であり、それらを利用できるのは現在の市場で最も高価なモデルに限られます。人工知能の流動的な機能には、頭字語 NPU として知られるニューラルプロセッシングユニットの存在が必要です。これは、複雑な機械学習計算を処理するために特別に設計されています。 Google は最小要件の公式リストを公開していませんが、実際のテストでは、このツールが Samsung Galaxy A57 などのミッドレンジのスマートフォンには依然として搭載されていないことが示されています。

プレミアムデバイスに対する制限は、テクノロジー企業によるプライバシーとパフォーマンスへの取り組み方の変化を反映しています。最先端のプロセッサを搭載した携帯電話は、クラウド内のリクエストを処理するためにインターネット接続に依存せずに、人工知能モデルをチップ上で直接実行できます。入力デバイスまたは中間デバイスの機能が欠如していることは、メーカーが、性能の低いハードウェアでの速度低下やクラッシュによって損なわれるユーザーエクスペリエンスを提供するために、機能を制限することを望んでいることを示しています。

専用 NPU を備えたチップの開発は、モバイルデバイス用の半導体業界の標準になっています。企業は、予測アルゴリズムに基づいて増大するタスク量をサポートするために、これらの部品の改善に数十億ドルを投資しています。ローカル実行では、テクノロジー企業のデータセンターとデータパケットを交換するためにデバイスがネットワークアンテナを常にアクティブにしておく必要がないため、バッテリー消費も最適化されます。

ユーザーの日常生活の中で人工知能がどのように機能するか

レコメンデーションシステムはバックグラウンドで静かに動作し、アプリの起動時間、Bluetooth デバイスの接続、位置パターンを記録します。人工知能はこのデータを照合して、ユーザーの行動と時刻の間の論理的な関係を確立します。一定の学習期間が経過すると、ソフトウェアはユーザーのニーズを予測し始め、手動コマンドが実行される前であっても、ホーム画面またはアプリケーションドロワーにショートカットを表示します。

Android のドキュメントでは、実用的な日常のシナリオを使用してツールの機能が説明されています。この予測は、頻繁なアクティビティを開始するために必要な画面タップの数を減らすことを目的としています。公式の例は、システムがさまざまな使用状況をどのように解釈するかを示しています。

ユーザーが夜にジムに行く習慣がある場合、オーディオストリーミングアプリケーションは、身体的な運動に焦点を当てたプレイリストを自動的に提案できます。
通常、土曜日にテレビでスポーツの試合を放送しているオーナーは、試合の開始時間を知らせる事前通知を携帯電話で受け取ることができます。

リソースアーキテクチャの中心的な側面は、生データの分離です。スマートフォンにインストールされているアプリケーションは、所有者の完全な使用履歴にはアクセスできません。人工知能は仲介者として機能し、処理された予測のみを互換性のあるサービスに提供します。すべての行動情報はデバイスのメモリの暗号化されたパーティションに保存され、サードパーティ開発者によるアクセスをブロックし、ターゲットを絞った広告目的での収集を防ぎます。

システム上の設定を管理するためのパス

メーカーは、このテクノロジーをサポートするために必要なハードウェアを備えたスマートフォンの工場出荷時のデフォルトとして、コンテキスト提案を有効にすることを選択しました。この決定の目的は、ツールの導入を加速し、デバイスを使用して最初の数日でシステムが機械学習プロセスを開始できるようにすることです。この初期構成にもかかわらず、オペレーティングシステムは、所有者が日常生活における人工知能の介入レベルを管理するためのネイティブツールを提供します。

Android コントロールパネルは、機能のプライバシーとカスタマイズのオプションを一元管理します。ユーザーは、システムによって生成された予測の履歴を表示したり、機能を完全に無効にしてバックグラウンド監視を停止したりできます。これらの設定にアクセスするには、ソフトウェアの内部メニューをナビゲートする必要があります。

スマートフォンのメイン設定アプリを開きます。
「Google サービス」というセクションを見つけてアクセスします。
「すべて」というタブに移動してオプションを展開します。
特定のコンテキスト化された提案メニューを検索します。
保存されたデータを表示したり、操作権限を変更したりできます。

管理インターフェイスは、人工知能の動作に関する透明性を確保するように設計されました。非アクティブ化プロセスはすぐに実行され、その瞬間までに構築されたルーチンプロファイルが消去されます。ユーザーが将来ツールを再アクティブ化することにした場合、ソフトウェアは予測データベースを再構築し、システムインターフェイスでの正確な推奨事項の表示に戻るために、新しい観察期間が必要になります。

Google エコシステムの他のメーカーへの拡大

Samsung および OnePlus デバイスでのコンテキスト提案の登場は、Google のソフトウェア配布戦略の新たな段階を示しています。この機能は約 1 か月間 Pixel ラインのスマートフォンに限定され、同社製品の競争上の差別化要因として機能しました。このコードの商用パートナーへのリリースは、デバイスの筐体に刻印されたブランドに関係なく、Android エコシステム全体で人工知能機能を標準化する取り組みを示しています。

Google とハードウェアメーカー間の技術協力は、この拡張の成功の基礎です。 Samsung や OnePlus などの企業は、ベース Android システム上でカスタマイズされたインターフェイスを使用しているため、予測ツールが各ブランドのビジュアル要素と調和して機能するようにコードを適応させる必要があります。 Galaxy S24 Ultra、Galaxy S25、Galaxy S26 Ultra、OnePlus 15 モデルへの統合の成功は、さまざまなソフトウェア設計アプローチを使用してデバイス間で高度な機能を統合できる可能性を示しています。

この動きはまた、高付加価値モバイルデバイス市場におけるオペレーティングシステムの地位を強化します。機械学習のイノベーションがパートナーメーカーからの重要なリリースに迅速に反映されるようにすることで、Android エコシステムは技術的な競争力を維持します。これらのプレミアムモデルには堅牢なプロセッサが搭載されているため、Google が直接開発したデバイスと同じ効率で人工知能タスクが実行されます。