Android 人工智慧功能登陸三星和 OnePlus 的高階手機

Android 作業系統開始為不同製造商的智慧型手機分發上下文建議工具，打破了 Pixel 系列最初的排他性。新功能使用人工智慧演算法來映射設備所有者的日常習慣，創建一個使用配置文件，允許在一天中的特定時間自動推薦應用程式和服務。此資訊的處理是連續進行的，根據行動裝置使用者的日常變化來調整系統的回應。

除了在 OnePlus 15 上確認可用之外，該功能最近還出現在高性能機型上，包括三星 Galaxy S24 Ultra、Galaxy S25 和 Galaxy S26 Ultra 設備。該工具的架構優先考慮個人資訊的安全，在手機硬體上本地執行所有資料分析操作。這種技術方法無需將使用記錄傳送到外部伺服器，從而確保行為映射仍然僅限於手機本身的環境。

本地處理的高階硬體需求

上下文建議的實施需要高容量的內部組件，這限制了其可用性僅適用於當前市場上最昂貴的型號。人工智慧的流暢運作需要神經處理單元（縮寫為 NPU）的存在，這些單元是專門為處理複雜的機器學習計算而設計的。儘管Google尚未公佈最低要求的官方列表，但實際測試表明，該工具在中階智慧型手機（例如三星 Galaxy A57）上仍然不存在。

高階設備的限制反映了科技公司處理隱私和性能方式的轉變。配備尖端處理器的手機可以直接在晶片上運行人工智慧模型，無需依賴網路連線來處理雲端請求。輸入或中間設備上功能的缺乏表明，製造商更願意限制該功能，以提供因功能較弱的硬體上的速度變慢或崩潰而受到影響的用戶體驗。

開發具有專用NPU的晶片已成為行動裝置半導體產業的標準。公司投資數十億美元來改進這些零件，以支援基於預測演算法的不斷增長的任務量。透過本地執行，電池消耗也得到最佳化，因為該設備不需要保持網路天線持續活動來與技術公司的資料中心交換資料包。

人工智慧如何在使用者的日常生活中發揮作用

推薦系​​統在背景靜默運行，記錄應用程式開啟時間、藍牙設備連接和位置模式。人工智慧交叉這些數據，在用戶的行為和一天中的時間之間建立邏輯聯繫。經過一段時間的學習，軟體開始預測用戶的需求，甚至在執行手動命令之前就在主螢幕或應用程式抽屜中顯示快捷方式。

Android 文件透過實際的日常場景說明了該工具的功能。這些預測旨在減少啟動頻繁活動所需的螢幕點擊次數。官方範例演示了系統如何解釋不同的使用上下文：

• 如果用戶有晚上去健身房的習慣，音訊串流應用程式可以自動推薦專注於體能訓練的播放清單。
• 通常在周六在電視上轉播體育比賽的業主可以在手機上收到主動通知，告知比賽的開始時間。

資源架構的一個核心面向是原始資料的隔離。智慧型手機上安裝的應用程式無法存取所有者的完整使用記錄。人工智慧充當中介，僅向相容服務提供經過處理的預測。所有行為資訊都儲存在裝置記憶體的加密分區中，阻止第三方開發人員存取並防止出於有針對性的廣告目的進行收集。

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管理系統設定的路徑

製造商選擇在具有支援該技術的必要硬體的智慧型手機上預設啟動上下文建議。該決定旨在加速該工具的採用，並允許系統在使用該設備的最初幾天內開始機器學習過程。儘管有這種初始配置，作業系統仍為所有者提供了本機工具來管理其日常工作中的人工智慧介入程度。

Android 控制面板集中了該功能的隱私和自訂選項。使用者可以查看系統產生的預測的歷史記錄或完全停用該功能，停止後台監控。存取這些首選項的方法需要瀏覽軟體的內部選單：

• 開啟智慧型手機的主設定應用程式。
• 尋找並存取名為「Google 服務」的部分。
• 轉到標有“全部”的選項卡以展開選項。
• 搜尋特定的情境化建議選單。
• 查看儲存的資料或變更操作權限。

管理介面旨在確保人工智慧操作的透明度。停用過程立即發生，擦除在那一刻建立的常規設定檔。如果使用者決定將來重新啟動該工具，軟體將需要一個新的觀察期來重建預測資料庫並返回到在系統介面中顯示準確的建議。

將 Google 生態系統擴展到其他製造商

三星和 OnePlus 設備上的上下文建議的到來標誌著谷歌軟體分發策略的新階段。該功能在大約一個月內僅限於 Pixel 系列智慧型手機，成為該公司自有產品的競爭優勢。向商業合作夥伴發布代碼表明​​，無論設備外殼上印有什麼品牌，都將努力標準化整個 Android 生態系統的人工智慧功能。

谷歌與硬體製造商之間的技術合作是此次擴張成功的基礎。三星和 OnePlus 等公司在基礎 Android 系統上使用客製化介面，需要對程式碼進行調整，以便預測工具與每個品牌的視覺元素協調一致。成功整合到 Galaxy S24 Ultra、Galaxy S25、Galaxy S26 Ultra 和 OnePlus 15 機型中，證明了透過不同軟體設計方法統一跨裝置高階功能的可行性。

此舉也鞏固了該作業系統在高附加價值行動裝置市場的地位。透過確保機器學習創新快速到達合作夥伴製造商的關鍵版本，Android 生態系統保持了其技術競爭力。這些高級型號中強大的處理器確保人工智慧任務的執行效率與Google直接開發的設備相同。