总部位于湖北省的中国机器人初创公司GigaAI推出了SeeLight S1，号称是世界上第一个通用家用人形机器人。该模型计划在真实家庭中实施，标志着相对于市场上其他类人机器人的原型或受控演示的演变。该计划旨在在复杂环境中测试该设备的人工智能，以进行大规模商业验证。
与本田的 ASIMO 等人形机器人或波士顿动力、Figure AI 和 Tesla 的模型不同，SeeLight S1 因其具体的公开测试和发布计划而脱颖而出。 GigaAI已在武汉市针对技术专业人员的企业住房中分配了第一批100个单位进行内部测试，为更全面的部署阶段奠定了基础。
SeeLight S1在中国家庭的部署
GigaAI 的项目将在 2027 年上半年进入关键阶段，届时该初创公司计划通过向武汉家庭免费发放 SeeLight S1 来扩大该项目。这一阶段将优先考虑有老人、幼儿或宠物的家庭，这些群体可以直接受益于机器人的帮助。
这些测试的主要目的是在真实的家庭环境中收集大量数据。机器人与家庭日常生活的互动将提高人工智能并验证产品的商业可行性。为了确保乘员（尤其是儿童和动物）的安全，S1 采用了先进的传感器，可在检测到接触时立即锁定其动作，这是获得公众接受和信任的重要功能。
家用机器人的功能及差异
SeeLight S1 具有两个功能臂和一个铰接式躯干，能够操纵各种物体，由于其在轮子上运动，因此在技术上被归类为混合人形机器人。这一特殊功能使其无法像双足模型一样爬楼梯，实际上是一种战略选择，旨在加快其在许多更复杂的竞争对手之前进入市场的速度。
GigaAI在微信上发布了演示视频，机器人自主执行各种家务活。 SeeLight S1 功能包括：
- 切蔬菜，煎鸡蛋。
- 将衣服装入洗衣机并悬挂起来。
- 铺床。
- 打开窗帘。
该机器人使用嵌入式人工智能，直接与物理世界交互，根据对环境的视觉、触觉和感官感知进行学习并做出决策。该系统相对于工业机器人来说是一个重大进步，工业机器人依赖于严格的算法和预编程的例程，允许在家庭等非结构化环境中持续适应和学习。
机器人技术和物理世界数据的挑战
对于GigaAI来说，当代机器人技术的真正挑战不再在于硬件，硬件已经达到相当复杂的水平，拥有先进的电机、传感器和机械结构。即使是已经使用大量文本、图像和模拟数据进行了广泛训练的人工智能也不是主要瓶颈。关键的缺失环节是来自物理世界的数据，这些数据是在真实交互中收集的。
为了学习如何拿起玻璃杯而不让它掉落，机器人需要超过数百万张玻璃杯图像。他需要体验握住真正的玻璃的练习，感受阻力、重量、角度和表面变化。这种直接交互产生的数据无法在模拟中复制。拿起鸡蛋而不打破鸡蛋的确切力量或物体滑动时重新调整运动的信息只能通过真实环境中的经验来获取。
北京目标和SeeLight S1的未来
部署在真实家庭中的每个 SeeLight S1 机器人对于 GigaAI 来说都是无价的，相当于在从物理世界生成这些数据的过程中进行了一千次实验室模拟。这一做法与北京政府的目标直接一致，北京正面临人口危机和人口迅速老龄化。照顾老人、帮助有孩子的家庭以及实现家务劳动自动化是政府的首要任务，而不仅仅是公司的营销承诺。
除了当前的测试之外，SeeLight S1 已经确定了从原型过渡到商业产品的日期。 GigaAI首席执行官朱铮在接受武汉报纸《长江日报》采访时证实，该模型将于2027年6月在商店发售。预计售价为15,000美元，虽然对普通消费者来说较高，但明显低于竞争类人机器人的预计成本，使SeeLight S1成为新兴家庭机器人市场中更实惠的选择。