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Google은 Lyria 3 Pro 모델을 업데이트하고 Gemini에서 3분 길이의 음악 트랙 생성을 허용합니다.

작성자 Redação • 2026년 6월 1일 • 1 min de leitura

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사진: Lyria 3 Pro - Divulgação

구글이 리리아 3 프로(Lyria 3 Pro) 출시를 발표했다. 인공 지능 모델의 새 버전은 오디오와 완전한 사운드 구성을 생성합니다. 이 도구의 주요 기술 발전은 각 트랙의 시간 제한이 늘어난 것입니다. 용량은 30초에서 최대 3분 연속으로 늘어났습니다. 이 업데이트는 광범위한 자료에 대한 콘텐츠 제작자 및 디지털 제작자의 요구를 충족합니다. 유료 Gemini 앱 요금제 가입자에게는 초기 액세스가 점진적으로 발생합니다. 리소스의 공개는 2026년 창작 도구의 지배력을 놓고 기술 회사 간 분쟁이 새로운 국면을 맞이하게 되었습니다.

트랙 기간의 발전은 시스템 아키텍처의 개선을 동반합니다. 이제 모델은 구성 구성을 구성하기 위해 더 정확하게 텍스트 명령을 처리합니다. 회사는 기업 생태계의 다양한 영역에 기술을 통합했습니다. 편집 전문가와 소프트웨어 개발자는 작업 흐름에서 인공 지능을 직접 활용할 수 있습니다. 처리는 전용 서버에서 이루어집니다. 인프라는 단 몇 초 만에 음성, 악기 및 스튜디오 품질의 파일 전달을 보장합니다.

Longer tracks are here with Lyria 3 Pro in Gemini!

From experimenting with different styles to generating tracks with complex transitions, Lyria 3 Pro makes it easier to bring your full vision to life.

Rolling out today to Google AI Plus, Pro, and Ultra users.

Learn more 🧵

— Google Gemini (@GeminiApp) March 25, 2026

오디오 처리 및 구조화 기능

30초에서 3분으로의 전환은 생성 오디오 세그먼트의 계산적 도약을 나타냅니다. Lyria 3 Pro는 전체 트랙에 걸쳐 조화와 리듬의 일관성을 유지합니다. 이 시스템은 장기간 세대에서 흔히 발생하는 왜곡이나 품질 손실을 방지합니다. 플랫폼은 사용자의 요청을 분석하고 노래를 레이어로 구성합니다. 이 프로세스는 비트, 배경 멜로디 및 합성 음성을 동기화된 방식으로 결합합니다. 서버 인프라를 사용하면 사용자 장치에 부담을 주지 않으면서 클라우드에서 과도한 처리를 수행할 수 있습니다.

사용자는 상세한 텍스트 명령을 통해 노래 구조를 제어할 수 있습니다. 모델은 구성을 기존 블록으로 분리하기 위한 특정 지침으로 구성됩니다. 제작자는 소개, 절, 브리지 및 코러스를 정의할 수 있습니다. 세분화를 사용하면 상업적 또는 실험적 패턴을 따르는 트랙을 쉽게 만들 수 있습니다. 인공지능이 부품 간 전환을 조정합니다. 목표는 리듬 사운드의 변화를 자연스럽게 만드는 것입니다. 세부적인 제어는 복잡한 프로젝트에 더 큰 창의적 자유를 제공합니다.

베타 테스터와 음악 제작자는 이 도구가 복잡한 요청에 효율적으로 응답한다고 보고합니다. 동일한 트랙에 다양한 스타일을 혼합하여 요청할 수 있습니다. 사용자는 노래의 특정 순간에 악기의 강도를 변경할 수도 있습니다. 자연어 처리는 음악 이론의 기술 용어를 실용적인 음향 결과로 변환합니다. 이 기능은 초안을 생성하거나 트랙을 추적하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다. 시스템의 정밀도 덕분에 지속적인 재작업이 필요하지 않으며, 짧은 마감 기한에 의존하는 사람들의 작업 흐름을 최적화합니다.

애플리케이션 및 서비스 생태계와의 통합

Lyria 3 Pro는 Google에서 관리하는 여러 플랫폼에 배포됩니다. 소비자 시장에서 Gemini 고급 계획 가입자는 앱이나 브라우저를 통해 생성 인터페이스에 액세스합니다. 회사는 Google AI Studio와 엔터프라이즈 부문용 Gemini API를 통해 모델을 출시했습니다. 개방성을 통해 프로그래머는 타사 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 새로운 도구는 오디오 엔진을 사용하여 다른 인터페이스에서 주문형 음악을 생성합니다. 회사에서 제공하는 기술 문서는 다양한 디지털 환경에서 도구를 안전하게 구현하는 방법을 안내합니다.

대기업과 크리에이티브 스튜디오는 Vertex AI를 통해 기술에 액세스합니다. 회사의 클라우드 머신러닝 플랫폼은 복잡한 운영을 중앙 집중화합니다. 이 모델은 기본적으로 Google Vids에도 통합되었습니다. 컴퓨터에 초점을 맞춘 영상 편집 애플리케이션은 창작자의 일상을 더욱 쉽게 만들어줍니다. 음악 제작을 위한 협업 환경인 ProducerAI도 동일한 통합을 받았습니다. 이러한 소프트웨어에 도구가 있으면 외부 오디오 뱅크에서 트랙을 검색할 필요가 없습니다. 리소스를 중앙 집중화하면 편집 팀의 생산성이 향상됩니다.

모델의 다양성은 시청각 및 디지털 엔터테인먼트 시장의 다양한 틈새 시장에 서비스를 제공합니다. 구조화된 오디오의 빠른 생성으로 프로젝트 일정을 최적화합니다. 팀은 더 짧은 시간에 대량의 원본 사운드 자료를 제작할 수 있습니다.

튜토리얼 비디오 및 기업 자료를 위한 독점 사운드트랙 제작.
팟캐스트 에피소드를 위한 비네팅 및 전환 음악 개발.
전자 게임 부문을 위한 효과 및 역동적인 주변 음악을 생성합니다.
디지털 광고 캠페인을 위한 대규모 오디오 자료 제작.

이미 확립된 워크플로와의 통합은 Google의 전략을 보여줍니다. 이 회사는 생성 도구를 실용적인 일상 유틸리티로 자리매김하려고 합니다. 마케팅 담당자와 영상 편집자는 장면에 대해 원하는 분위기를 조성할 수 있습니다. 그 결과 시각적 자료와 완벽하게 동기화된 트랙이 탄생했습니다. 사용이 간편하여 고품질 사운드 제작에 대한 액세스가 민주화됩니다.

보안 메커니즘 및 저작권 보호

오디오 생성 기술의 발전은 저작권 및 지적 재산의 오용에 대한 논쟁을 불러일으킵니다. Google은 위험을 완화하기 위해 Lyria 3 Pro에 엄격한 보안 필터를 구현했습니다. 시스템은 실제 가수의 목소리를 복제하려고 시도합니다. 해당 모델은 보호되는 음악을 직접 복사하는 것도 금지됩니다. 사용자가 명령어에 유명 아티스트의 이름을 입력하면 인공지능은 해당 언급을 스타일 참조로만 해석한다. 그 사람의 보컬 아이덴티티는 어떤 상황에서도 모방되지 않습니다.

회사가 채택한 또 다른 보안 조치는 생성된 모든 트랙에 SynthID를 적용하는 것입니다. 이 기술은 눈에 보이지 않거나 들리지 않는 디지털 워터마크를 파일의 오디오 스펙트럼에 직접 삽입합니다. 마커는 편집, 압축 또는 형식 변경을 방지합니다. 이 기능을 통해 검증 소프트웨어는 재료의 합성 원산지를 식별할 수 있습니다. 이 계획의 목표는 미디어 소비의 투명성을 높이는 것입니다. 이 메커니즘은 인터넷상의 가짜 오디오와 관련된 잘못된 정보와 사기를 방지하는 데 도움이 됩니다.

트랙 처리 중에 보안 점검이 실시간으로 이루어집니다. 요청이 사용 지침을 위반한 것으로 시스템에서 감지되면 생성이 즉시 중지됩니다. 저작권 보호를 회피하려는 시도에서도 마찬가지입니다. Google은 이러한 필터를 지속적으로 업데이트하는 전담팀을 운영하고 있습니다. 회사는 여러 국가의 인공 지능에 대한 현행 규정을 따릅니다. 훈련 데이터 사용의 투명성도 플랫폼의 업데이트된 정책의 일부입니다.

디지털 콘텐츠 제작 시장에 미치는 영향

Lyria 3 Pro의 개발에는 전문 음악가, 사운드 엔지니어 및 프로듀서의 참여가 포함되었습니다. 모델 훈련 단계에서 기술 협력이 이루어졌습니다. 파트너십을 통해 인공 지능이 화음, 코드 진행 및 믹싱의 뉘앙스를 이해할 수 있게 되었습니다. 실질적인 결과는 균형 잡힌 오디오 파일을 제공하는 도구입니다. 음색이 기본 악기와 잘못 겹치지 않습니다. 음질은 상업용 녹음 업계에서 요구하는 표준을 충족합니다.

3분 분량의 완전한 작곡이 가능해짐에 따라 독립 창작자의 작업 역학이 바뀌었습니다. 소셜 네트워크의 비디오 채널과 프로필은 자체 트랙을 생성할 수 있는 자율성을 얻습니다. 이번 조치로 상업용 음악 라이센스 비용이 절감되었습니다. 템플릿은 합성 보조자 역할을 합니다. 아티스트는 실제 악기를 사용하여 스튜디오에서 최종 버전을 녹음하기 전에 진행 및 편곡을 신속하게 테스트할 수 있습니다. 재정 자원을 절약하면 소규모 스튜디오가 시청각 제작의 다른 영역에 투자할 수 있습니다.

Google은 반복적인 모델 업데이트 주기를 유지합니다. 개선 사항은 사용자가 생성한 데이터의 양과 개발자 커뮤니티의 피드백을 기반으로 합니다. 오디오 처리 용량의 확장은 생성 인공 지능 부문에서 회사의 인프라를 통합합니다. 이 회사는 기업 및 소비자 시장을 위한 창의적인 솔루션에 초점을 맞춘 다른 플랫폼과 직접 경쟁합니다. 알고리즘의 지속적인 발전은 시스템의 다음 버전에 대한 새로운 기능을 약속합니다.