ابتكرت توشيبا تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل الإيصالات الإلكترونية والتنبؤ بحجم مبيعات المنتجات الجديدة. يقوم النظام تلقائيًا بتحديد أنماط الاستهلاك. وتعتزم الشركة توسيع استخدام الأداة لعدد أكبر من الشركات في عام 2027.
التطبيق المرتبط يعمل بالفعل ويسمح للمستخدمين بعرض الإيصالات عبر الهاتف الذكي. وقد تبنت أكثر من 500 شركة هذا الحل، بما في ذلك محلات السوبر ماركت والمتاجر الصغيرة. وفي الاختبارات، تمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد أوجه التشابه بين المشترين، مثل تفضيلات المنتجات الحارة أو بعض الشركات المصنعة.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الشراء لرسم خريطة لاتجاهات المستهلك
تقوم تقنية Toshiba الجديدة بمعالجة المعلومات بدءًا من الإيصالات الإلكترونية وحتى سلوكيات العملاء الجماعية. يكتشف الأنماط التي تستغرق الطرق التقليدية وقتًا أطول للتعرف عليها. ونتيجة لذلك، يصبح التنبؤ بالطلب أكثر دقة منذ إطلاق المنتج.
في تجربة مع المكرونة سريعة التحضير، قام النظام بمقارنة ملفات تعريف المشترين وخفض خطأ التنبؤ بنسبة 23% مقارنة بالطرق التقليدية. الحل لا يقتصر على الشركات الكبيرة. والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، التي غالبا ما تواجه صعوبات في وضع التوقعات الداخلية، هي أيضا من الجمهور المستهدف.
- التجميع التلقائي للاتجاهات من بيانات الشراء الحقيقية
- توقعات حجم المبيعات للمنتجات التي تم إطلاقها حديثا
- انخفاض بنسبة 23% في خطأ الإسقاط في اختبار الأغذية
- تطبيق للتحقق من الإيصالات على الهواتف الذكية
- التركيز على إمكانية الوصول للشركات الصغيرة والمتوسطة
يخدم تطبيق Toshiba بالفعل المئات من تجار التجزئة
التطبيق الذي طورته الشركة يسهل تسجيل وتحليل المعاملات اليومية. تستخدم محلات السوبر ماركت والمتاجر هذه الأداة لتتبع ما يأخذه العملاء إلى المنزل. تغذي البيانات محرك الذكاء الاصطناعي في وقت مستمر.
مع أكثر من 500 عملية اعتماد مسجلة، تُظهر المنصة قابلية التوسع. تقوم Toshiba بجمع معلومات مجهولة المصدر ومعالجتها لإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ دون المساس بالخصوصية. يعد هذا التوازن بين حجم البيانات والحماية أحد نقاط قوة الحل.
وتستفيد الشركات الصغيرة من ديمقراطية الوصول. في السابق، كانت الشبكات الكبيرة فقط هي القادرة على الاستثمار في التحليل المتطور. والآن، تسمح الأداة للشركات الصغيرة والمتوسطة بتخطيط المخزونات والعروض الترويجية بناءً على أدلة سلوكية ملموسة.
تظهر نتائج الاختبار زيادة الدقة
كانت تجربة منتج المعكرونة سريعة التحضير الجديد بمثابة دليل على المفهوم. وحدد الذكاء الاصطناعي أن العملاء الذين يحبون الطعام الحار والذين يفضلون علامة تجارية معينة يميلون إلى شراء هذا المنتج. أدى هذا التقسيم المكرر إلى تحسين التوقعات.
يمثل الانخفاض بنسبة 23% في الأخطاء تأثيرًا مباشرًا على عمليات البيع بالتجزئة اليومية. عدد أقل من المنتجات المتبقية على الرفوف أو المفقودة في الوقت المناسب. يحاكي النظام السيناريوهات ويساعد في تحديد كميات الإنتاج والتوزيع المثالية.
ويتابع الخبراء التقدم لأن تجار التجزئة البرازيليين والعالميين يتعاملون مع هوامش ربح ضئيلة. وأي تحسن في التنبؤ بالطلب يمكن أن يقلل الخسائر ويزيد الربحية.
عرض تقديمي في مؤتمر الذكاء الاصطناعي الياباني
وستعرض توشيبا النتائج التي تم الحصول عليها حتى الآن في المؤتمر الوطني للجمعية اليابانية للذكاء الاصطناعي. يبدأ الحدث يوم 8. يجب أن يوضح المعرض كيفية عمل النموذج وخطوات التنفيذ التالية.
وتخطط الشركة لجلب التكنولوجيا إلى التطبيق العملي على نطاق واسع في السنة المالية 2027. ويتضمن الجدول الزمني زيادة عدد المستخدمين والتكامل الأعمق مع أنظمة إدارة المخزون الشريكة.
يواصل مطورو Toshiba تحسين الخوارزمية استنادًا إلى مجموعات البيانات الجديدة. الهدف هو زيادة معدل النجاح وتكييف الحل مع فئات المنتجات المختلفة.
ما هي التغييرات للبيع بالتجزئة باستخدام الأداة
يعد وصول الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة للتنبؤ بالمبيعات بمثابة تغيير لقواعد اللعبة بالنسبة لتجار التجزئة الصغيرة والمتوسطة الحجم. وهم يعتمدون الآن على الذكاء الذي كان يقتصر في السابق على اللاعبين الكبار. أصبحت القرارات المتعلقة بإطلاق المنتجات أكثر أمانًا.
يقوم النظام بمعالجة كميات كبيرة من المعلومات بسرعة. وهذا يسمح بإجراء تعديلات سريعة على الحملات واستبدال البضائع. وفي النهاية، يستفيد العميل أيضًا من توفر ما يبحث عنه بشكل أكبر.
وتراهن شركة توشيبا على أن هذا الحل يساهم في رفع كفاءة القطاع بشكل عام. من المتوقع تحقيق نتائج أقل من النفايات وتخصيص أفضل للموارد مع الاستخدام الموسع للتكنولوجيا.