Toshiba skapte teknologi basert på kunstig intelligens som er i stand til å analysere elektroniske kvitteringer og forutsi salgsvolum av nye produkter. Systemet identifiserer automatisk forbruksmønstre. Selskapet har til hensikt å utvide bruken av verktøyet til et større antall virksomheter i 2027.
Den tilknyttede appen er allerede operativ og lar brukere se kvitteringer via smarttelefon. Mais av 500 selskaper tok i bruk løsningen, inkludert supermarkeder og nærbutikker. I tester var AI i stand til å kartlegge likheter mellom kjøpere, for eksempel preferanser for krydrede produkter eller visse produsenter.
AI analyserer kjøpsdata for å kartlegge forbrukertrender
Toshibas nye teknologi behandler informasjon fra elektroniske kvitteringer til gruppekundeatferd. Ela oppdager mønstre som tradisjonelle metoder tar lengre tid å identifisere. Som et resultat blir etterspørselsprognoser mer nøyaktige fra lanseringen av en vare.
I et eksperiment med instant-nudler sammenlignet systemet kjøperprofiler og reduserte prediksjonsfeil med 23 % sammenlignet med konvensjonelle tilnærminger. Løsningen er ikke begrenset til store selskaper. Pequenas og mellomstore bedrifter, som ofte har vanskeligheter med å lage interne anslag, er også målgrupper.
- Agrupamento automatiske trender fra ekte kjøpsdata
- Previsão av salgsvolum for nylig lanserte produkter
- Redução på 23 % i projeksjonsfeil i test med mat
- Aplicativo for sjekk av kvitteringer på smarttelefoner
- Foco i tilgjengelighet for SMB
Aplicativo fra Toshiba betjener allerede hundrevis av forhandlere
Appen utviklet av selskapet forenkler registrering og analyse av daglige transaksjoner. Supermercados og nærbutikker bruker verktøyet til å spore hva kundene tar med seg hjem. Data mater AI-motoren i kontinuerlig tid.
Med mer enn 500 registrerte adopsjoner, demonstrerer plattformen skalerbarhet. Toshiba samler inn anonymisert informasjon og behandler den for å generere nyttig innsikt uten å gå på bekostning av personvernet. Esse balanse mellom datavolum og beskyttelse er en av løsningens styrker.
Mindreårige Empresas drar nytte av demokratisering av tilgang. Antes var det bare store nettverk som var i stand til å investere i sofistikert analyse. Agora, verktøyet lar SMBer planlegge aksjer og kampanjer basert på konkret atferdsbevis.
Resultados-test viser nøyaktighetsgevinst
Eksperimentet med det nye instant noodle-produktet fungerte som et proof of concept. AI identifiserte at kunder som liker krydret mat og som foretrekker et bestemt merke, har en tendens til å kjøpe varen. Essa raffinert segmentering forbedret anslag.
Reduksjonen på 23 % i feil representerer en direkte innvirkning på den daglige detaljhandelen. Menos-produkter som er igjen i hyllene eller mangler til rett tid. Systemet simulerer scenarier og hjelper til med å bestemme ideelle produksjons- og distribusjonsmengder.
Especialistas følger fremgangen fordi brasiliansk og global detaljhandel har stramme marginer. Qualquer forbedring i etterspørselsprognoser kan redusere tap og øke lønnsomheten.
Apresentação på japansk AI-konferanse
Toshiba vil presentere resultatene oppnådd så langt i Conferência Nacional av Sociedade Japonesa av Inteligência Artificial. Arrangementet starter 8. Utstillingen skal beskrive hvordan modellen fungerer og de neste implementeringstrinnene.
Selskapet planlegger å bringe teknologien til praktisk anvendelse i stor skala i regnskapsåret 2027. Tidslinjen inkluderer utvidelse av antall brukere og dypere integrasjon med partneres lagerstyringssystemer.
Desenvolvedoress Toshiba fortsetter å avgrense algoritmen basert på nye datasett. Målet er å øke suksessraten ytterligere og tilpasse løsningen til ulike produktkategorier.
Hva endres for detaljhandel med verktøyet
Ankomsten av rimelig AI for salgsprognoser er en game-changer for små og mellomstore forhandlere. Eles har nå intelligens som tidligere var begrenset til store aktører. Decisões på produktlanseringer får mer sikkerhet.
Systemet behandler store mengder informasjon raskt. Isso tillater smidige justeringer av kampanjer og erstatning av varer. Til syvende og sist drar kunden også nytte av større tilgjengelighet av det de leter etter.
Toshiba mener at løsningen bidrar til sektorens samlede effektivitet. Menos avfall og bedre ressursallokering er forventede resultater med utvidet bruk av teknologi.