Las GPU NVIDIA con Confidential Computing ahora se utilizan para inferencias confidenciales en Private Cloud Compute (PCC) de Apple, que se expande más allá de los propios centros de datos de la empresa y llega a Google Cloud.
La información fue revelada durante el evento anual WWDC de Apple para desarrolladores de todo el mundo. Las GPU NVIDIA admitirán la inferencia del lado del servidor para los modelos Apple Foundation, diseñados a medida por Apple en colaboración con Google y aprovechando las tecnologías de la familia de modelos Gemini.
NVIDIA trabaja con Apple y Google para habilitar algunas funciones de Apple Intelligence de próxima generación. Las GPU NVIDIA Blackwell con tecnología Confidential Computing se han integrado en la arquitectura de seguridad del hardware Private Cloud Compute, que se ejecuta en Google Cloud.
La informática confidencial es esencial en la era de las experiencias de IA
NVIDIA Confidential Computing proporciona una capa de seguridad basada en hardware para cargas de trabajo de IA aceleradas. La tecnología protege los datos a medida que se procesan, aislando tareas en entornos de ejecución confiables y permitiendo que los sistemas verifiquen criptográficamente que la infraestructura no haya sido alterada antes de enviar datos confidenciales al servidor.
Para los usuarios finales, NVIDIA Confidential Computing significa que nadie, ni siquiera los creadores del sistema, puede acceder a sus datos, chats o conversaciones.
La adopción de NVIDIA Confidential Computing a esta escala refleja un cambio mayor en la infraestructura de IA: a medida que las experiencias de IA combinan el procesamiento en el dispositivo con el procesamiento en la nube, surge la necesidad de una inferencia de servidor de alto rendimiento manteniendo al mismo tiempo sólidas garantías de privacidad y seguridad.
Cómo la informática confidencial garantiza la privacidad y la confianza
NVIDIA Confidential Computing refleja el compromiso de NVIDIA con una IA confiable e incluye estas capacidades principales:
- Confianza basada en hardware, que ayuda a establecer que los sistemas se ejecutan en GPU NVIDIA genuinas y no manipuladas.
- Rutas de comunicación cifradas, que ayudan a proteger los datos mientras se mueven entre componentes.
- Atestación remota, que permite al software verificar el estado de seguridad de la plataforma antes de revelar datos confidenciales.
- Soporte para inferencia y capacitación aceleradas de IA, que ayuda a las organizaciones a ejecutar cargas de trabajo sensibles a la privacidad sin sacrificar el rendimiento de la GPU.
Estas capacidades se vuelven cada vez más relevantes para los servicios de inteligencia artificial que necesitan procesar información confidencial manteniendo estrictos controles de privacidad del usuario.
