أعلنت شركة OpenAI، مطور ChatGPT الشهير، عن إنشاء أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة لها، تسمى Jalapeño. تمثل أشباه الموصلات هذه، وهي نتيجة تعاون استراتيجي مع Broadcom، خطوة حاسمة للشركة، التي تسعى إلى قدر أكبر من الاستقلالية والكفاءة في الأجهزة المسؤولة عن تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة الخاصة بها. وتتوقع المبادرة تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف التشغيلية، تقدر بما يصل إلى 50%، من خلال تكييف البنية التحتية للحوسبة مع المتطلبات المحددة لمنصات الذكاء الاصطناعي.
تعمل الشراكة الإستراتيجية مع Broadcom على تعزيز الاختبار الأولي للرقائق
تم تقديم شريحة Jalapeño بشكل مشترك من قبل OpenAI وBroadcom، وهي الآن في مرحلة متقدمة من الاختبار. تخضع العينات الأولى من المسرع لتقييم صارم، وتكشف البيانات الأولية عن انخفاض كبير في التكاليف، بحوالي 50%، مقارنة بوحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة تقليديًا في مهام الذكاء الاصطناعي. وأعرب هوك تان، الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، عن تفاؤله، مشيراً إلى أن إمكانات النشر يمكن أن تتجاوز التوقعات الأولية البالغة 1.3 جيجاوات في العام المقبل.
خفض التكلفة وتحسين الأداء في مراكز البيانات
ومن المتوقع أن يتم دمج الرقائق النهائية في نهاية العام، مع التركيز على مراكز البيانات الكبيرة التابعة لشركة Microsoft، أحد المستثمرين الرئيسيين في OpenAI، والشركاء الاستراتيجيين الآخرين. الهدف الشامل هو ضمان تنفيذ أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة. يعد تحسين الأجهزة لمرحلة الاستدلال – وهو الوقت الذي تؤدي فيه نماذج الذكاء الاصطناعي مهامها فعليًا بعد التدريب – أمرًا بالغ الأهمية لقابلية التوسع والاستدامة الاقتصادية لخدمات مثل ChatGPT على نطاق واسع. إن الاعتماد المستمر على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة، على الرغم من قوتها، يمكن أن يؤدي إلى تكاليف باهظة للعمليات الروتينية لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
تسعى OpenAI إلى تنويع موردي أشباه الموصلات
على الرغم من أن OpenAI لا تزال تعتمد بشكل كبير على الرقائق من Nvidia، الشركة الرائدة في السوق في معالجات الذكاء الاصطناعي، إلا أن الشركة تستثمر بنشاط في توسيع شبكتها من موردي الأجهزة. يعد هذا التنويع أمرًا حيويًا لتلبية الطلب المتزايد على خدمات ونماذج الذكاء الاصطناعي. وقد أبرمت الشركة بالفعل اتفاقيات مالية مهمة مع شركات تصنيع الرقائق الأخرى، بما في ذلك Advanced Micro Devices (AMD) وCerebras Systems، مما يشير إلى جهد واعي لتخفيف المخاطر وضمان إمداد ثابت بالمكونات المتخصصة.
استثمارات بمليارات الدولارات ودعم مالي للبنية التحتية الجديدة
لدى OpenAI خطط لاستثمار عشرات المليارات من الدولارات في الحصول على رقائق Broadcom، مما يسلط الضوء على حجم مساهماتها في البنية التحتية المادية للحفاظ على عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، حتى في سيناريو عدم الربح. لتسهيل هذه الحركة الإستراتيجية، أنشأت Broadcom وسيلة تمويل بالتعاون مع مديري الأصول المهمين في السوق:
- شركة أبولو العالمية للإدارة
- شركة بلاكستون
وفي وقت سابق من هذا العام، حصلت شركة OpenAI بالفعل على تمويل إضافي بقيمة 122 مليار دولار أمريكي، مما عزز قدرتها على التوسع في الرقائق ومراكز البيانات وجذب المواهب المتخصصة.
اختراق تصميم شريحة Jalapeño لنماذج اللغات الكبيرة
تم الانتهاء من تطوير رقائق جالابينو الجديدة في وقت قياسي، من الصفر، مما يسلط الضوء على سرعة الحركة والتعاون المكثف بين الشركتين. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة التقييم، تشير البيانات الأولية الصادرة عن OpenAI إلى أن Jalapeño يقدم أداءً لكل واط من الطاقة “يتفوق بشكل كبير على الحالة الفنية الحالية”. تم تصميم الشريحة خصيصًا لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتم تحسينها لمرحلة الاستدلال الحاسمة. وأكد ريتشارد هو، مدير الأجهزة في OpenAI، أنه على الرغم من تركيزه على LLMs، إلا أن الجهاز له غرض عام للغاية، قادر على دعم الابتكارات المستقبلية في هذا المجال.
خارطة طريق التطوير ومستقبل استقلالية الأجهزة
لقد حددت OpenAI وBroadcom بالفعل خارطة طريق واضحة لتطوير الأجيال القادمة من شريحة Jalapeño. ومن المتوقع إصدار نسخة جديدة في عام 2028، مع توقع التحديثات السنوية اللاحقة. في حين أن جالابينو الحالي يركز في المقام الأول على الاستدلال، إلا أنه يمكن تصميم الإصدارات المستقبلية لتغطية أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأخرى. بالنسبة لشركة OpenAI، تمثل هذه المبادرة بداية السعي لمزيد من التحكم في كل مستوى من مستويات البنية التحتية التكنولوجية التي تعتمد عليها، وهي خطوة يعتقد هوك تان من شركة Broadcom أنه سيتم تكرارها من قبل مطورين رئيسيين آخرين لنماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة خارج الصين، الذين يبحثون عن مسرعات وحلول شبكات مخصصة. يمثل هذا التقدم بحثًا مستمرًا عن ميزة تنافسية دائمة واستقلال تكنولوجي أكبر.