NVIDIA (NASDAQ:NVDA) объявила 22 июня, что в Европе разрабатывается рекордное количество — 35 высокопроизводительных суперкомпьютеров для искусственного интеллекта (ИИ). Целью этой инициативы является предоставление передовой инфраструктуры для более чем 3 миллионов исследователей, стимулирование континентального искусственного интеллекта, ускорение науки и промышленных инноваций. Системы построены на базе комплексной инфраструктуры искусственного интеллекта NVIDIA и будут поддерживать исследования в таких областях, как климатология, здравоохранение, декарбонизация экологически чистой энергии, квантовые вычисления и фундаментальные науки.
Корпорация NVIDIA (NASDAQ:NVDA) далее подчеркнула, что платформы NVIDIA Blackwell и NVIDIA Hopper™ являются ключевыми элементами в построении инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе. С прошлого года было реализовано или объявлено о 800 экзафлопсах ИИ — гигантский показатель вычислительной мощности, указывающий на то, что эти машины могут выполнять квинтиллион операций в секунду, что имеет решающее значение для более сложных задач ИИ. Благодаря ускоренной вычислительной мощности NVIDIA учёные смогут моделировать более сложные системы, обучать научные модели искусственного интеллекта и разрабатывать рабочие процессы ИИ с помощью агентов.
Корпорация NVIDIA (NASDAQ:NVDA) работает как компания по производству полупроводников и вычислений на базе искусственного интеллекта, разрабатывающая графические процессоры (GPU), ускорители искусственного интеллекта, интерфейсы прикладного программирования (API) и системы на кристалле. Благодаря своей экосистеме CUDA компания поддерживает различные отрасли, от автономных транспортных средств до научных исследований, посредством развития искусственного интеллекта, ускоренных вычислений и инфраструктуры центров обработки данных.
Аналитики рынка признают потенциал NVIDIA (NVDA) как значительную инвестицию, но также указывают на существование других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые могут предложить другие перспективы роста или представить различные профили рисков. Дискуссия о лучших возможностях в секторе ИИ часто включает в себя сравнения между разными игроками.

