NVIDIA (NASDAQ :NVDA) a annoncé le 22 juin qu’un nombre record de 35 supercalculateurs hautes performances destinés à l’intelligence artificielle (IA) étaient en cours de développement dans toute l’Europe. Cette initiative vise à fournir une infrastructure avancée à plus de 3 millions de chercheurs, favorisant l’IA continentale, l’accélération de la science et l’innovation industrielle. Les systèmes reposent sur l’infrastructure d’IA de bout en bout de NVIDIA et prendront en charge des études dans des domaines tels que la science du climat, les soins de santé, la décarbonisation des énergies propres, l’informatique quantique et les sciences fondamentales.
La société NVIDIA (NASDAQ : NVDA) a en outre souligné que les plates-formes NVIDIA Blackwell et NVIDIA Hopper™ sont des éléments clés dans la construction d’une infrastructure d’IA en Europe. Depuis l’année dernière, 800 exaflops d’IA ont été mis en œuvre ou annoncés – une mesure gargantuesque de puissance de traitement, indiquant que ces machines peuvent effectuer un quintillion d’opérations par seconde, ce qui est crucial pour des tâches d’IA plus complexes. Grâce à la puissance de calcul accélérée de NVIDIA, les scientifiques pourront simuler des systèmes plus complexes, former des modèles scientifiques d’intelligence artificielle et développer des flux de travail d’IA avec des agents.
NVIDIA Corporation (NASDAQ : NVDA) opère comme une société de semi-conducteurs et d’informatique IA sans usine, développant des unités de traitement graphique (GPU), des accélérateurs d’IA, des interfaces de programmation d’applications (API) et des unités de système sur puce. Grâce à son écosystème CUDA, l’entreprise alimente diverses industries, des véhicules autonomes à la recherche scientifique, en passant par les progrès de l’intelligence artificielle, l’informatique accélérée et l’infrastructure des centres de données.
Les analystes du marché reconnaissent le potentiel de NVIDIA (NVDA) comme un investissement important, mais soulignent également l’existence d’autres sociétés d’intelligence artificielle qui peuvent offrir des perspectives de croissance différentes ou présenter des profils de risque variés. La discussion sur les meilleures opportunités dans le secteur de l’IA implique souvent des comparaisons entre différents acteurs.