Questa settimana, la startup di tecnologia avanzata Novyte Materials con sede a Mumbai ha rivelato i suoi progressi nell’uso dell’intelligenza artificiale (AI) per rivoluzionare la ricerca e sviluppo (R&S) sui materiali, promettendo una trasformazione significativa nell’industria chimica.
Lo sviluppo di nuovi materiali è storicamente un processo lento e ripetitivo. Gli scienziati trascorrono spesso mesi leggendo articoli, formulando esperimenti e testando composizioni, spesso senza alcuna garanzia di un prodotto commercialmente valido, poiché le scoperte promettenti potrebbero non riuscire a raggiungere la produzione economica.
Novyte Materials scommette che l’intelligenza artificiale può ridurre i tempi di ricerca e sviluppo industriale da anni a pochi mesi automatizzando attività scientifiche ripetitive. La startup si concentra non solo sulla scoperta di nuovi materiali, ma anche su come l’intelligenza artificiale attiva possa risolvere il complesso problema dell’ottimizzazione di questi materiali nel mondo reale, un ostacolo cruciale alla commercializzazione.
Fondata nel 2025 dall’ingegnere chimico Ajaz Khan e incubata presso l’Institute of Chemical Technology (ICT) di Mumbai, Novyte sviluppa modelli di intelligenza artificiale che aiutano le aziende chimiche e di materiali a ottimizzare i prodotti esistenti, scoprire nuove formulazioni e automatizzare la ricerca e sviluppo industriale.
La scienza dei materiali prevede la creazione di nuovi materiali con proprietà e funzioni specifiche per soddisfare le esigenze tecnologiche e industriali. Il potenziale dell’intelligenza artificiale in questo settore è vasto e dirompente.
Secondo la società di ricerca Market.us, il mercato globale dell’intelligenza artificiale per la scoperta dei materiali dovrebbe raggiungere i 5,5 miliardi di dollari entro il 2034, con una crescita annuale composta (CAGR) del 26,4%, a partire da 536 milioni di dollari nel 2024.
A livello globale, la scoperta di materiali basata sull’intelligenza artificiale ha attratto investimenti significativi, con startup come CuspAI, Orbital Materials e Citrine Informatics che sviluppano soluzioni per la progettazione di nuovi materiali e la ricerca e sviluppo aziendale.
Mentre molti si concentrano sulla scoperta, Novyte dà priorità all’automazione del processo di ottimizzazione della formulazione e alla possibilità per le aziende di commercializzare i materiali, sostenendo che quest’area è altrettanto cruciale.
Ottimizzazione dei materiali: l’approccio di Novyte all’intelligenza artificiale
Ajaz Khan, di Novyte, sottolinea che il lavoro di ricerca e sviluppo industriale va ben oltre la scoperta di materiali innovativi, coinvolgendo principalmente il miglioramento continuo delle formulazioni esistenti.
La maggior parte dei produttori di prodotti chimici impiega anni a perfezionare formulazioni, cambiare ingredienti, sostituire sostanze pericolose o migliorare le prestazioni, un processo che consuma tempo e risorse.
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La piattaforma di Novyte, denominata Novyte Q, cerca di automatizzare gran parte di questo processo, utilizzando modelli di intelligenza artificiale con una vasta conoscenza della chimica per comprendere la letteratura e le proprietà dei materiali.
Khan spiega che la piattaforma analizza centinaia di articoli, suggerendo formulazioni e percorsi sperimentali. Utilizza l’apprendimento per rinforzo e la teoria del funzionale della densità, una tecnica standard di chimica quantistica, per valutare la stabilità chimica dei materiali proposti.
Secondo il fondatore, l’agente AI di Novyte esamina tra le 500 e le 1.000 fonti scientifiche in ogni round, generando raccomandazioni dopo diverse iterazioni.
L’azienda afferma che la piattaforma spazia dalla revisione della letteratura (Technological Readiness Level – TRL 1) all’ottimizzazione in tempo reale degli esperimenti di laboratorio (TRL 7). È anche possibile decodificare materiali concorrenti semplicemente con schede tecniche e proprietà, afferma Khan.
La piattaforma viene venduta annualmente alle aziende, essendo implementata sulla propria infrastruttura hardware GPU, che garantisce la riservatezza dei dati di ricerca.
Un produttore di prodotti chimici speciali, utilizzando Novyte, ha sostituito un additivo pericoloso e ha raggiunto le specifiche desiderate in 40 test rispetto a 200 test interni, riducendo i tempi di laboratorio del 58%, ha riferito Khan.
Sebbene Novyte Q sia l’obiettivo principale, l’azienda prevede di espandersi nella scoperta dei materiali con un’intelligenza artificiale personalizzata tramite la piattaforma Psi. La strategia a lungo termine è quella di creare uno “strato di sintesi” per trasformare i candidati generati dall’intelligenza artificiale in prodotti realizzabili, ha affermato Khan.
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Nel mese di giugno, Novyte ha raggiunto un accordo con Chemvera Specialty Chemicals, produttore globale di prodotti chimici speciali, per sviluppare, produrre e commercializzare una sostanza chimica speciale di alto valore per l’industria dei polimeri. Chemvera sarà responsabile della produzione e della distribuzione.
Novyte collabora inoltre con aziende leader nei settori della chimica e dei materiali, come Manipal Specialty Chemicals e Primacy Industries, applicando la sua piattaforma per risolvere le sfide della formulazione.
Alla domanda sulla disponibilità dei modelli di intelligenza artificiale, Khan spiega che la sfida non è generare milioni di strutture “stabili”, ma il fallimento di questi materiali in condizioni di produzione reali o l’impossibilità di sintetizzarli.
La capacità di sintetizzare è spesso trascurata; i modelli forniscono strutture complesse senza percorsi di produzione praticabili. La previsione delle proprietà è superficiale rispetto alle esigenze industriali, come il comportamento meccanico, termico e alla corrosione, senza un meccanismo per integrare i risultati dei guasti sperimentali.
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La differenza di Novyte sta nella sua stabilità, integrazione dei principi fisici e capacità di sintetizzare i materiali. L’intervento umano rimane cruciale per definire i problemi, verificare la fattibilità del percorso e prendere le decisioni finali, con l’intelligenza artificiale che accelera la ricerca.
Opportunità e sfide nel mercato della ricerca e sviluppo industriale
Sei mesi dopo il lancio commerciale, la società ha guadagnato una base di clienti paganti nella “cifra singola elevata”, con prove in corso, ma non ha rilasciato dati sui ricavi.
L’implementazione di Novyte richiede circa due settimane e i clienti superano i propri processi di ricerca tradizionali basati sulla letteratura in circa sei settimane.
Diverse aziende hanno già ampliato le proprie implementazioni, aumentando il numero di licenze dal 30% al 50%, avviando secondi progetti di ricerca e sviluppo nel primo anno e negoziando accordi pluriennali.
Nel dicembre 2025, il fondo di investimento in fase iniziale Thiea Ventures, focalizzato su AI e deeptech, ha condotto un round di pre-seed di ₹ 4,5 milioni nella startup, con la partecipazione di Sandesh Paturi, co-fondatore di Venwiz, e Niharika Jain, direttore di Chemvera. Novyte ha inoltre ricevuto una sovvenzione di 40.000 dollari per l’elaborazione e l’accesso all’infrastruttura GPU di NVIDIA tramite il programma Inception.
In India la concorrenza diretta è limitata, a differenza dello scenario globale con Aionics, Cusp AI e Orbital Materials. Altre startup indiane operano in diverse nicchie, come Whizzo (tessuti tecnologici per la moda) e RF Nanocomposites (materiali assorbenti i radar).
Le aziende globali hanno vantaggi in termini di capitale ed ecosistemi di catena di fornitura. CuspAI, ad esempio, ha ottenuto un finanziamento di 400 milioni di dollari, per un valore di 2,6 miliardi di dollari. Anche altri, come Citrine Informatics, Lila Sciences (seme da 200 milioni di dollari) e Periodic Labs (seme da 200 milioni di dollari, valutazione da 1 miliardo di dollari), hanno attirato massicci investimenti, per un totale di oltre 1,3 miliardi di dollari negli ultimi due anni per le startup di intelligenza artificiale dei materiali.
Entrano nel settore anche le grandi aziende di intelligenza artificiale; Anthropic, ad esempio, sta studiando come il suo modello Claude possa analizzare i dati provenienti dalle macchine di risonanza magnetica nucleare (NMR), utilizzate dai chimici per studiare la composizione e la struttura di nuovi materiali.
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La debole concorrenza in India, unita alla natura avanzata del settore, crea un’enorme opportunità di crescita per Novyte, nonostante le sfide inerenti.
Bryce Meredig, fondatore di Citrine, mette in dubbio il ritorno finanziario della diffusa scoperta di materiali basati sull’intelligenza artificiale. Il Khan di Novyte risponde che questa è la “valle della morte” per molti programmi, quindi l’azienda ha costruito una struttura a tre livelli: lo scienziato dell’intelligenza artificiale (scoperta e ottimizzazione), il motore chimico e fisico quantistico (convalida) e i flussi di lavoro di sintesi (traduzione in procedure reali).
Trovare materiale promettente è solo l’inizio; la vera sfida sta nel sintetizzarlo e integrarlo con successo nei processi produttivi esistenti.