La capacidad de los modelos de inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente, pero la forma en que las empresas adoptarán esta tecnología aún genera una importante incertidumbre. Pensando en dar forma a este futuro, laboratorios como Anthropic y OpenAI han creado empresas centradas en enviar ingenieros de IA directamente a sus clientes. Esta iniciativa representa una apuesta a que apoyar a las empresas para que utilicen eficazmente modelos de IA será el próximo sector valorado en billones de dólares, como se indicó el martes 15 de julio de 2026.
Una de estas nuevas empresas ya ha sido nombrada: Ode with Anthropic, valorada en 1.500 millones de dólares, es una empresa de implementación de IA que el laboratorio de inteligencia artificial Anthropic lanzó en mayo. La empresa conjunta cuenta con el apoyo de inversores como Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs y otros. Esta medida refleja una iniciativa similar de OpenAI, llamada The Deployment Company, que refuerza la creciente comprensión entre los laboratorios de IA de vanguardia de que ganar clientes empresariales va mucho más allá del simple desarrollo de modelos mejorados.
La idea de Ode surgió inicialmente de Blackstone, que identificó una brecha en el mercado al intentar aplicar la IA en las empresas de su cartera, incluso con la ayuda de grandes consultorías y pequeñas boutiques de servicios de IA. En este escenario destacó la startup Fractional AI, especializada en ingeniería de IA, que llevó a su adquisición por parte de la joint venture poco después del anuncio de la creación de Ode. Fractional, que anteriormente mantuvo una asociación de once meses con OpenAI, puso fin a esta relación después de la compra.
Actualmente, Fractional se ha convertido en la base de Ode, funcionando como una especie de “boutique a escala” de servicios de IA, con importantes ambiciones por parte de sus líderes.
En una entrevista exclusiva, Chris Taylor, director ejecutivo de Ode y cofundador de Fractional, expresó optimismo sobre el futuro: “Es bastante fácil imaginar que algún día esto se convierta en una empresa de un billón de dólares si lo ejecutamos bien”. También señaló el principal desafío: “La cuestión central para el negocio es cómo atravesar esta fase de hipercrecimiento sin perder el foco en la calidad”.
Ode emplea actualmente a cien ingenieros y colabora estrechamente con el equipo de IA aplicada de Anthropic. El objetivo es identificar dónde la tecnología puede tener impacto en diferentes empresas, desarrollando sistemas personalizados para las operaciones de cada organización.
El equipo interno de Anthropic seguirá centrado en implementaciones estratégicas alineadas con su misión, según afirmó un portavoz de la empresa. Las firmas de capital privado que respaldan a Ode dirigirán sus propias empresas de cartera a la empresa conjunta como clientes potenciales, aunque Ode no restringirá la venta de sus servicios sólo a estas empresas.
Para Ode, el cliente ideal es aquel cuyo director ejecutivo realmente cree en la promesa de la inteligencia artificial, según Chris Taylor.
Taylor explicó que “mucho del trabajo que estamos haciendo representa la primera o segunda prioridad para el director general de la empresa”. Y añadió: “Es la característica de producto más crucial que la empresa desarrollará en los próximos dos años, o es la reestructuración de procesos de negocio más crítica que tienen”.
Ode adoptará el principio de “Claude primero”, lo que significa que implementará la tecnología Anthropic, incluidas funciones como Claude Tag en Slack, siempre que sea posible. Sin embargo, la empresa no se limita a las soluciones Anthropic y utilizará productos de IA de la competencia si es necesario para satisfacer las demandas de los clientes.
Eddie Siegel, tecnólogo jefe de Ode y uno de los cofundadores de Fractional, destacó que la diferencia de la empresa conjunta radica en la alta calidad de sus implementaciones y la capacidad de desarrollar soluciones personalizadas para los desafíos comerciales.
Siegel afirmó: “Creo que la selección del modelo es importante, pero no es ahí donde se invierte la mayor parte del esfuerzo”. Comparó: “Es un ingrediente de un sistema que necesita ser diseñado. Es como elegir un lenguaje de programación al crear software […] No definiría una transformación empresarial en términos de elegir Python o Java”.
Chris Taylor añadió que la creencia fundamental de Ode es que “las empresas que no se centran en la IA estarán entre las grandes ganadoras de este momento en inteligencia artificial, siempre y cuando adopten la tecnología de la manera correcta”. Sin embargo, para integrar la IA, que describió como “este ingrediente mágico y alucinante”, y redefinir los procesos comerciales centrales o las experiencias de los clientes se requiere un apoyo considerable, dijo.
“Esto requiere talento de IA aplicada de alto calibre, algo que la mayoría de las empresas no tienen”, afirmó Taylor.
Los ejecutivos de Ode describen a su equipo como ingenieros de software generalistas de élite, y más de la mitad de ellos son ex fundadores. Según Siegel, son profesionales capaces de “equilibrar un problema técnico realmente desafiante y, al mismo tiempo, abordar algo de principio a fin”. Un ejecutivo de Blackstone los definió como ingenieros “adultos”, “fuerzas especiales” en lugar de un ejército de ingenieros de campo (FDE).
Como informaron varias fuentes vinculadas a la empresa conjunta, la demanda de estos equipos de ingenieros de campo (FDE) supera con creces la oferta disponible. El objetivo de Ode es seguir expandiéndose, incluso a nivel internacional, manteniendo su posicionamiento como empresa boutique, lo que implica realizar evaluaciones continuas para medir el impacto comercial de las implementaciones de IA.
En un escenario global donde el talento de ingeniería de primer nivel ya es escaso, mantener y ampliar un equipo como este representa un desafío considerable. Si convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial aplicada de élite requiere experiencia empresarial, pensamiento sistémico, habilidades en inteligencia artificial y conocimiento de los productos empresariales, la pregunta es si Ode podrá capacitar a suficientes personas para satisfacer la demanda.
Estas dificultades se ven agravadas por el hecho de que Ode competirá no sólo con The Deployment Company de OpenAI, sino también con gigantes de la consultoría como Deloitte y Accenture, que ya han establecido sus propios equipos de ingenieros de campo.
Eddie Siegel, sin embargo, no mostró mucha preocupación por la posible escasez de ingenieros generalistas “adultos”.
“Nunca ha habido un momento más fácil para convertirse en emprendedor”, afirmó. Explicó: “Se aprende mucho tratando de resolver problemas de principio a fin, buscando la adecuación del producto al mercado, moviendo la aguja en un negocio. Se aprende mucho allí que no se aprende simplemente resolviendo un problema limitado. Ese es el conjunto de habilidades que encaja muy bien con Ode”.
La cuestión de si habrá suficientes ingenieros con este perfil sigue abierta. Sin embargo, si Ode y sus inversores tienen razón, la próxima gran carrera en inteligencia artificial no se tratará de cuáles son los mejores modelos, sino de quién puede aplicar con éxito estos modelos dentro de las empresas más grandes del mundo.
