Ứng dụng Brazil sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi khối u da
Theo dữ liệu lịch sử từ Viện Ung thư Quốc gia (INCA), việc chẩn đoán sớm các khối u da vừa có được một đồng minh công nghệ mạnh mẽ ở Brazil, quốc gia mà loại ung thư này chiếm khoảng 30% tổng số ca ung thư. Một công ty khởi nghiệp quốc gia có tên AI Pathology đã tạo ra một hệ thống cải tiến giúp tăng tốc độ đánh giá các vết bẩn đáng ngờ chỉ bằng camera của điện thoại di động thông thường. Được đặt tên là Nevo và được điều khiển bởi cơ sở hạ tầng xử lý của Nvidia, phần mềm này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa việc sàng lọc y tế.
Tính hiệu quả của hệ thống đã được thử nghiệm trên thực tế thông qua quan hệ đối tác với Dịch vụ Học tập Nông thôn Quốc gia (Senar) ở bang Goiás. Trong khoảng thời gian bảy tháng, nền tảng kỹ thuật số đã phân tích làn da của 2.078 công nhân hiện trường, một nhóm rất dễ bị tổn thương do tiếp xúc với ánh nắng mặt trời liên tục hàng ngày. Kết quả của hành động phòng ngừa này là các bác sĩ đã xác nhận 75 trường hợp dương tính trước đó đã được thuật toán gắn cờ.
Cơ chế hoạt động của công nghệ ảnh trong chăm sóc sức khỏe
Không giống như các thiết bị y tế đắt tiền và cồng kềnh, ứng dụng chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh tiêu chuẩn để ghi lại hình ảnh các vùng đáng ngờ trên cơ thể bệnh nhân. Từ việc thu thập đơn giản này, chương trình có thể sắp xếp hàng đợi ưu tiên để chăm sóc lâm sàng, đặt lên đầu danh sách những cá nhân có nhiều khả năng mắc các bệnh ác tính nhất.
- Truyền dữ liệu là bước đầu tiên, kết hợp ảnh chụp vị trí với tiền sử gia đình, tuổi của bệnh nhân và vị trí chính xác của khối dị thường trên cơ thể;
- Tiếp theo, quy trình xử lý thông minh cung cấp báo cáo tức thời cho biết liệu thương hiệu cụ thể đó có yêu cầu xét nghiệm ngay trong phòng thí nghiệm hay sinh thiết hay không;
- Nhà phát triển khởi nghiệp nhấn mạnh rằng phần mềm không bao giờ thay thế báo cáo của con người, chỉ đóng vai trò như một máy đo rủi ro để hướng người đó đến văn phòng bác sĩ da liễu;
- Động lực kỹ thuật số này đã giúp rút ngắn thời gian chờ sàng lọc tới 90% một cách ấn tượng, xử lý hơn 400 bức ảnh mỗi giờ, một khối lượng cần thiết cho các nỗ lực y tế công cộng.
Tất cả việc truyền tải thông tin này diễn ra trong khoảng thời gian tối đa là tám giây cho mỗi bức ảnh, nhờ vào việc sử dụng nhiều bộ xử lý đồ họa (GPU). Kiến trúc phần cứng này cung cấp hỏa lực tính toán cần thiết để chạy các mạng thần kinh tích chập (CNN), là các mô hình học máy tiên tiến được đào tạo đặc biệt với cơ sở dữ liệu y tế rộng lớn.
Chức năng logic của chương trình cố gắng bắt chước cách bộ não con người xử lý hình ảnh thông qua vỏ não thị giác. Mã này có thể đánh giá các chi tiết nhỏ như kết cấu của da, hình dạng của các cạnh của tổn thương và sự thay đổi sắc tố ở vùng bị ảnh hưởng. Với thông tin chuyên sâu này, công ty đảm bảo rằng tỷ lệ thành công trong việc phân biệt giữa các nhãn hiệu vô hại và các khối u nguy hiểm vượt quá mốc 94%.
Giới thiệu y tế và mở rộng dự án trên toàn quốc
Dự án thí điểm được thực hiện trên lãnh thổ Goiás không chỉ giới hạn ở việc nêu bật các vấn đề về da của nông dân. Tất cả những cá nhân nhận được cảnh báo đỏ từ ứng dụng ngay lập tức được chuyển đến Viện Ung thư Da Goiânia chăm sóc, nơi họ trải qua các cuộc kiểm tra bổ sung và bắt đầu các phác đồ chữa bệnh mà không phải trả bất kỳ khoản nào cho các thủ tục.
Sau thành công ban đầu, những người tạo ra công nghệ này có kế hoạch đưa sự đổi mới này đến các bang khác của Brazil, đặc biệt tập trung vào các khu vực nông thôn nơi ánh nắng mặt trời trừng phạt người lao động hàng ngày và khả năng tiếp cận các trung tâm y tế vốn bị hạn chế. Mục tiêu cuối cùng của công ty là thiết lập một mạng lưới toàn cầu về chẩn đoán phòng ngừa dựa trên thuật toán, dân chủ hóa khả năng tiếp cận thuốc chính xác và cứu sống trước khi bệnh tật trở nên trầm trọng hơn.
