Alphabet, el holding que controla Google, anunció el 5 de agosto de 2026 importantes cambios en la dirección de su laboratorio de inteligencia artificial.
El principal cambio es que Demis Hassabis, director general de Google DeepMind, se aleja de sus responsabilidades diarias en la gestión del laboratorio responsable del desarrollo de los modelos Gemini de la empresa.
Hassabis ahora asumirá el cargo de presidente de Google DeepMind y también asumirá el puesto recién creado de científico jefe en Alphabet. Este movimiento estratégico refuerza la prioridad de la compañía de dirigir su visión a largo plazo hacia la Inteligencia General Artificial (IAG), permitiendo a una de las principales mentes del área centrarse en investigación y desarrollo más estratégicos. Continuará liderando Isomorphic Labs, una unidad centrada en el descubrimiento de fármacos mediante IA.
Hassabis fue uno de los fundadores de DeepMind en 2010, junto con Shane Legg y Mustafa Suleyman, quien hoy dirige Microsoft AI. Google completó la adquisición de la empresa en 2014.
En su lugar, Koray Kavukcuoglu, actual director de tecnología de Google DeepMind, fue designado para liderar las operaciones diarias del laboratorio, asumiendo el rol de vicepresidente senior de Google DeepMind.
En una publicación en el blog de la compañía sobre las transformaciones, Hassabis explicó que “he estado trabajando en AGI (Inteligencia General Artificial) toda mi vida y ahora, como muchos de ustedes, siento que está cerca”. Y añadió: “En este contexto, he decidido que ahora es el momento adecuado para traspasar mis responsabilidades operativas diarias en GDM para tener el tiempo y el espacio para centrarme en el panorama más amplio y ayudar a influir en lo que sigue de la mejor manera posible”.
Google busca aceleración en medio de dura competencia en el sector de la IA
Los cambios en la estructura llegan en un momento de intensos cuestionamientos sobre la capacidad de Google para mantener el ritmo y competir con otros actores de inteligencia artificial de vanguardia como OpenAI y Anthropic.
A pesar de que la unidad de nube de Google muestra una gran expansión, los costes de la empresa también están aumentando.
En el segundo trimestre, los ingresos del sector de la nube de la compañía crecieron un 82% interanual, alcanzando los 24.800 millones de dólares. Sin embargo, Alphabet proyecta una inversión de capital de entre 195 mil millones y 205 mil millones de dólares para este año, principalmente destinada a infraestructura para respaldar sus objetivos de inteligencia artificial.
Además, Google pospuso la presentación de Gemini 3.5 Pro, su principal modelo de IA, que estaba prevista para junio. Los informes de los medios indicaron que el modelo no logró ciertos objetivos internos y que la menor motivación del equipo también fue un factor en el aplazamiento.
La compañía, sin embargo, posiciona esta reorganización como una estrategia para acelerar sus proyectos de IA, otorgando a Hassabis más libertad para centrarse en la investigación de inteligencia artificial general.
En una publicación de blog corporativo, Pichai afirmó: “Tenemos un talento increíble, potencia informática de vanguardia y productos que llevan la IA a más personas que cualquier otra empresa”. Continuó afirmando que “necesitamos acelerar todo este trabajo y mantenernos enfocados en la vanguardia de la IA. Al mismo tiempo, nunca ha habido un momento más importante para dar forma al futuro de la Inteligencia General Artificial (AGI) y la ciencia”.
Jeff Dean se marcha a una nueva iniciativa de automatización de la investigación
La reformulación de los puestos de liderazgo también marcó la salida de otra figura destacada del panorama de la inteligencia artificial.
Jeff Dean, que trabajó durante 27 años en Google y fue científico jefe de Google DeepMind, deja la empresa, junto con otros empleados, para fundar una nueva organización sin fines de lucro llamada Discovery Loop.
Google dijo que será uno de los inversores fundadores y socio de la nube de la organización recién creada.
En un mensaje de despedida publicado, Dean mencionó que Discovery Loop tendrá como objetivo “automatizar el aprendizaje automático, la ciencia y la ingeniería para acelerar los descubrimientos y el progreso”.
La empresa no hizo comentarios de inmediato sobre el asunto.
