Les chercheurs des équipes Google DeepMind et Google Research ont développé et amélioré le modèle d’intelligence artificielle WeatherNext, dans le but de proposer des alertes plus efficaces en cas de cyclones. La création du système a nécessité la collaboration d’importantes agences météorologiques mondiales, telles que le National Hurricane Center, le Cooperative Institute for Research in the Atmosphere et le UK Met Office. Le code et les paramètres du modèle ont été rendus open source et disponibles sur GitHub, ce qui permet à d’autres scientifiques d’y accéder et de les utiliser facilement dans leurs propres recherches.
Une étude détaillée sur WeatherNext a été publiée dans la célèbre revue Nature, avec une version plus accessible également publiée sur un blog officiel de Google. La prévision des cyclones tropicaux, appelés ouragans ou typhons dans différentes parties du monde, présente un défi particulier. Traditionnellement, la trajectoire de ces tempêtes était analysée par des modèles globaux plus larges, tandis que l’intensité était calculée par des modèles locaux spécialisés, capables d’évaluer les processus thermodynamiques au centre du cyclone. WeatherNext a été formé avec près de 20 téraoctets de données atmosphériques mondiales et d’informations historiques, ce qui lui permet de prédire à la fois la trajectoire et l’intensité dans un seul modèle.
La rapidité du nouveau système est l’une de ses grandes différences. Les chercheurs de WeatherNext ont déclaré qu’il est désormais possible de générer une prévision sur 15 jours en moins d’une minute à l’aide d’une unité de traitement tensoriel (TPU). Cette agilité permet aux météorologues d’évaluer rapidement la répartition des probabilités de risques potentiellement dévastateurs, optimisant ainsi la préparation et la réponse aux événements extrêmes.
Le géant de la technologie avait déjà lancé l’année dernière la deuxième génération de WeatherNext. En plus de travailler sur les cyclones, les équipes de recherche de Google se sont également concentrées sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour aider à prédire les crues soudaines, démontrant ainsi leur engagement continu à appliquer l’IA aux défis climatiques.