Google、コーディングの改善と開発者向けのプロモーション価格を備えた Gemini 3.7 Flash を発売
Google は、人工知能モデルの「Flash」ラインに新たな一歩を踏み出し、コーディングとエージェント向けの最も先進的かつ強力なバージョンである Gemini 3.7 Flash を導入しました。前バージョンの Gemini 3.6 Flash からわずか 3 週間でリリースされたこのアップデートは、開発者コミュニティからのフィードバックと継続的なアルゴリズムの革新の直接の結果です。 Gemini 3.7 Flash は、ソフトウェア エンジニアリング、思考力の高いタスク、Web 開発ワークフローに顕著な改善をもたらし、100 万トークンあたりのオリジナルの 3.6 Flash コストの半分というプロモーション価格での発売が行われます。
複雑なタスクに対するインテリジェンスの向上
Flash 3.7 モデルでは、デバッグやトラブルシューティングを含むコーディング作業において、Flash 3.6 と比較して顕著な改善が見られました。最初の試行でより高い精度でコードを生成でき、実稼働環境で使用できるコードを作成する際に優れたパフォーマンスを発揮します。これは、FrontierCode 1.1 Main (43.6% 対 34.4%) および DeepSWE v1.1 (65.3% 対 49.0%) ベンチマークの結果によって証明されており、実際の開発シナリオでの有効性が示されています。
Web 開発分野では、Gemini 3.7 Flash を使用すると、より実用的なレイアウトを作成し、少ない手順でアプリケーションを完成させることができます。ユーザー インターフェイスの生成に関しては、モデルは、スクリーンショット、画像、またはすでに確立された設計システムなどのさまざまな参照を基にして、高い適合性と設計の同等性を実現します。そのパフォーマンスは、Arena.ai の WebDev Arena での Flash 3.6 のパフォーマンスよりも優れており、Elo スコアは 1538 に対して 1588 でした。
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金融、法律、バイオサイエンスなどの知識集約型の業界では、Flash 3.7 により推論と精度が向上します。このモデルは、複雑なドキュメントを処理する能力を評価する GDP.pdf ベンチマークで、Flash 3.6 よりも大幅に優れたパフォーマンスを示しました (34.0% 対 22.0%)。また、AutomationBench では Flash 3.6 を上回るパフォーマンスを示し、実際のビジネス ワークフローを完了する際の効率性 (30.4% 対 17.0%) を証明しています。
実用モデルのユースケース
このモデルは、単純なテキスト メッセージから完全にプレイ可能な 3D ゲームを作成する機能を示します。これを実現するために、Gemini 3.7 Flash を Nano Banana と組み合わせて、キャラクター、アイテム、テクスチャの動的なリアルタイム生成を可能にします。
もう 1 つのアプリケーションは、インタラクティブで目に見えてインパクトのあるランディング ページを 1 ステップで実行できるように生成することです。 Gemini 3.7 Flash はサブエージェントを調整し、Gemini Omni は流動的でインタラクティブな視差コンポーネントの開発に採用されています。
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ロボット工学では、ロボット モデルを Gemini 3.7 Flash でトレーニングできます。 3 エージェント グラフ システムでマルチモーダル理解を使用し、ロボットの学習を大幅に加速します。
静的な PDF をインタラクティブなデータ ナラティブに変換する機能もあります。複雑な年次報告書は、動的なグラフやまとめられた洞察を含む魅力的な Web エクスペリエンスに変換されます。
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開発エクスペリエンスと価格設定の向上
Gemini 3.7 Flash は、以前のバージョンと比較して大幅に優れた開発エクスペリエンスを提供します。このモデルは、課題に適応する能力が向上し、必要に応じて意図を明確にし、指示に正確に従うことを示しています。複数のステップでより詳細な計画を立て、ツールを最適に使用することで、あなたの「考え方」はより専用になります。このより規律ある実行により、手動による監視の必要性が減り、エンジニアリング プロセスでの繰り返しの試行が減ります。
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Flash 3.7は年末までに利用可能になる予定で、導入価格は100万トークン当たり0.75ドル、100万トークン当たり3.75ドルという魅力的な発売価格となっている。この価格設定とモデルの優れたパフォーマンスを組み合わせることで、開発者や企業は経済的に有利な方法で、本番環境に AI エージェントを大規模に実装することが容易になります。
最初の顧客フィードバックでは、Flash 3.7 のパフォーマンスと精度がすでに強調されており、低コストで Flash 3.6 よりも大幅に優れた結果が示されています。
Gemini 3.7 Flash が Gemini Spark に与える影響
Gemini Spark は、160 か国以上の Google AI Pro および Ultra 加入者がアクセスできるツールで、Gemini 3.7 Flash で動作を開始します。 Google I/O で継続的に動作し、ユーザーの指示に従ってタスクを実行するパーソナル人工知能エージェントとして発表された Spark は、今回のアップデートで知的活動においてさらに効果的になります。このモデルにより、Google Workspace アプリケーションのツールの使用が向上し、複雑さと複数のスキルを必要とするワークフローの精度と品質が向上します。
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Flash 3.7 のおかげで、Gemini Spark はコンセプトをより効率的にアクションに変えることができるようになり、ファイルの整理、電子メールの作成、ステータス ドキュメントの更新が容易になります。
セキュリティを重視した開発
Gemini 3.7 Flash の開発では、セキュリティを基本的な柱として考慮しました。フロンティアセーフティのセキュリティ対策の幅広さと強さを強化するために継続的な取り組みが行われています。このモデルには、化学、生物学、放射線、核 (CBRN) やサイバー攻撃などの機密分野での不適切な使用に対する最新の保護機能が備わっています。これらの対策は、バイオレジリエンス アプローチおよびサイバーセキュリティ プログラムと連携して、有益な使用例のみを可能にすることを目指しています。
Gemini 3.7 フラッシュの可用性
Gemini 3.7 Flash は、エージェントベースのワークフローを検討している開発者や、Google AI Studio および Android Studio プラットフォームを通じて Gemini API での開発を開始している開発者が利用できます。企業は、Gemini Enterprise Agent プラットフォームと Gemini Enterprise アプリケーションを通じてこのモデルを使用できます。一般向けには、サポートされている国の Google AI Pro および Ultra プランの加入者向けに、Gemini アプリのパーソナル エージェントである Spark を通じて Flash 3.7 を入手できます。
