중국은 전기 자동차(EV)에 채택된 산업적 접근 방식을 복제하여 휴머노이드 로봇 개발에 집중 투자를 하고 있지만, 이러한 기계가 대규모로 인력을 대체하기에는 아직 멀었습니다.
류저우(Liuzhou)에 위치한 훈련 센터에서는 100개 이상의 휴머노이드 로봇이 항상 사람의 감독하에 상자 정리, 음식 포장, 커피 준비 등의 활동을 수행합니다.
이러한 동작을 프로그래밍하는 데 있어서의 어려움은 여전히 상당합니다. 초보 강사가 유용한 동작을 가르치려면 최대 300번의 시도가 필요한 반면, 경험이 풍부한 전문가는 50번의 시도 중 약 1번의 시도로 효과를 얻습니다.
UBTech라는 회사는 지난 10월 1,800만 달러(9,290만 R$에 해당) 규모의 공개 입찰에서 승리했으며, 광시 지방 정부로부터 센터에 필요한 장비와 기계를 공급하는 계약을 받았습니다.
주요 목표는 임베디드 인공 지능 시스템에 데이터를 수집하여 로봇이 주변 환경을 해석하고 자율적인 결정을 내리며 물리적 세계에서 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
상당한 재정적 기여에도 불구하고 세 명의 프로젝트 공동 작업자는 보조금을 받는 기업이 생성된 데이터와 관련된 높은 비용과 낮은 가치로 인해 여전히 수익성을 확보할 명확한 계획이 부족하다고 보고합니다.
Yuanli Lingji의 공동 창립자이자 CEO인 Tang Wenbin은 “로봇의 IQ가 너무 낮아서 정말 다양하고 복잡한 작업을 수행할 수 없다”고 말하면서 현재의 한계를 설명합니다.
BofA 글로벌 리서치(BofA Global Research)의 분석에 따르면 지난해 전 세계적으로 유통된 휴머노이드 약 2만 대 중 중국 기업이 95%를 차지한 것으로 나타났다.
산업정보기술부 대표 간샤오빈(Gan Xiaobin)은 중국이 올해에만 10만 대 이상의 휴머노이드 로봇을 생산할 계획이라고 보고했습니다.
BofA는 이러한 장비의 민첩성, 신뢰성, 지능 및 비용과 관련된 현재의 장벽에도 불구하고 2030년까지 전 세계적으로 연간 120만 대가 생산될 것으로 예상합니다.
올해 상반기에 중국 정부는 휴머노이드 및 장비 구매에 최소 2억 3천만 달러(약 R$12억)를 투자했는데, 이는 전년도 같은 기간에 지출된 6,200만 달러(R$3억 2천만)에 비해 크게 증가한 것입니다.
주 정부가 자금을 지원하는 이 확장은 2024년에 기록된 공공 구매 600만 달러(R$3100만)와 비교할 때 주목할 만하며, 이는 해당 부문의 급속한 가속화를 강조합니다.
State Grid는 지난 4월 휴머노이드 로봇, 두 팔이 있는 로봇, 로봇 개에 10억 달러(52억 헤알에 해당)를 투자할 계획이라고 발표했습니다.
정부 데이터에 따르면, 이들 로봇 각각은 미화 74,000달러(R$381,800)에서 미화 119,000달러(R$614,000) 사이의 연간 인건비 절감 효과를 창출할 수 있습니다.
선전은 내년까지 150억 달러(774억 헤알)를 투자해 1,200개 이상의 기업이 입주할 기술 허브를 구축할 계획이다.
현재 중국에는 휴머노이드 전문 회사가 150개 이상 있는데, 국가발전개혁위원회(National Development and Reform Commission)에 따르면 이 숫자는 중국 전기 자동차 브랜드 수를 초과합니다.
Interconnected Capital의 Kevin Xu는 몇몇 창업자들이 이미 이 부문을 거품으로 묘사했으며 단기적이든 장기적이든 통합이 불가피하다고 생각한다고 언급했습니다.
Lingyi iTech는 지난 5월 이좡에 공장을 열었습니다. 초기 목표는 연간 10,000대의 로봇 생산이며, 2030년까지 이 용량을 500,000대로 확대할 계획입니다.
Deep Robotics에서 보조금은 전년도에 달성한 순이익 420만 달러(2,170만 R$)의 약 42%를 차지했습니다.
4분기에 UBTech는 총 1억 2,300만 달러(R$6억 3,470만 R$) 이상의 공개 계약을 체결했는데, 이는 휴머노이드 부문의 연간 수익인 1억 2,200만 달러(R$6억 2,950만 R$)를 초과한 수치입니다.
이 회사는 이 기간 동안 1,079개의 실물 크기 휴머노이드를 납품했으며, 모건스탠리는 올해 이들 로봇 가격을 평균 15% 인하할 것으로 예상하고 있습니다.
Leju Robotics의 Kuavo 모델은 2025년에 가격이 26% 인하되어 대당 약 US$46,000(R$237,400)에 판매되었습니다.
Sharebot 플랫폼에서 이벤트에 휴머노이드를 사용하는 일일 비용은 US$440(R$2,270)에서 US$600(R$3,096) 범위로 떨어졌습니다. 이전에는 US$1,500(R$7,700) 정도였습니다.
그럼에도 불구하고 기존 로봇 팔은 많은 제조 작업에서 우위를 유지하고 있으며 Xiaomi는 전기 자동차 조립의 91%가 이미 자동화되어 수행되고 있다고 보고합니다.
베이징에 있는 Xiaomi 공장에서는 700대 이상의 산업용 로봇을 사용하고 있으며 Geely는 자동화된 무기와 자율 차량이 주요 조립 단계를 수행하도록 보장합니다.
휴머노이드는 약국의 Galbot 모델과 같은 특정 분야에서 사용되기 시작했으며, 여기서는 95% 이상의 성공률로 약 1분 안에 제품을 선택할 수 있습니다.
가장 큰 장애물은 교육입니다. 업계에는 약 500,000시간의 고품질 데이터가 있지만 전체 개발에는 1억 시간이 필요한 것으로 추산됩니다.
실제로 Liuzhou 센터 직원들은 휴머노이드 로봇이 인간 속도 또는 생산성의 20%에 불과한 속도로 간단한 작업을 수행한다는 것을 확인했습니다.
그럼에도 불구하고 중국의 전략은 데이터를 빠르게 생성하기 위해 로봇 대량생산에 초점을 맞추고 있으며, 글로벌 기술 리더십 경쟁의 일환으로 폐기물 발생과 일부 기업의 생존 불가능성을 수용하고 있다.
이러한 전략적 이점은 지난 7월 한국에서 열린 로보컵 행사에서와 같이 이미 국제적으로 관찰되었으며, 참가 팀 대부분이 중국에서 제조된 로봇을 사용했습니다.
Tesla도 이러한 비용 격차에 직면해 있습니다. Elon Musk는 대규모 생산이 이루어지면 Optimus의 가격이 약 US$20,000(R$103,200)가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
그러나 이전에 Morgan Stanley는 소량 Optimus Gen 2의 구성 요소만 해도 US$50,000(R$258,000)에서 US$60,000(R$309,600) 사이가 될 것으로 추정했습니다.