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Un hombre de 48 años se convirtió en el primer paciente del mundo sometido a una cirugía cerebral apoyada por inteligencia artificial (IA) en tiempo real, en un procedimiento realizado el 28 de agosto de 2026. Durante la intervención, el equipo médico logró extirpar con éxito un tumor ubicado en la glándula pituitaria, un área sensible del cerebro.

Según los cirujanos del University College London Hospital, Rhys Hibbert, padre de dos hijos que vive en Bedfordshire, Reino Unido, corría el riesgo de perder la visión si no se realizaba la operación.

En cirugía, un sistema de inteligencia artificial analizó imágenes del procedimiento en tiempo real, proporcionando a los cirujanos instrucciones para evitar vasos sanguíneos y nervios cruciales en el cerebro, que eran invisibles a simple vista.

La tecnología ayudó a los cirujanos a extirpar de forma segura la mayor parte del tumor. Hibbert comentó sobre la experiencia: “Desde la perspectiva de la seguridad del paciente, veo claramente los beneficios. No hay señales dentro de nuestras cabezas”.

Cómo el tumor afectó la visión de Rhys Hibbert

Hasta hace aproximadamente 18 meses, Hibbert mantuvo un estilo de vida activo y saludable, realizando caminatas diarias a la hora del almuerzo. Fue durante uno de estos paseos que se desmayó y empezó a tener convulsiones en la calle.

Una prueba de imagen posterior reveló un tumor benigno de 11 milímetros que crecía en la glándula pituitaria, una glándula del tamaño de una canica en la base del cráneo. Esta glándula es responsable de producir hormonas esenciales para diversas funciones corporales, incluido el crecimiento, el metabolismo y la regulación de la presión y la temperatura.

El desafío era la proximidad de la glándula a las arterias carótidas, que transportan sangre al cerebro, y a los nervios ópticos, directamente conectados con la visión. A medida que el tumor crecía y ejercía presión sobre estos nervios, el campo de visión periférica de Hibbert se estrechaba progresivamente.

Neurólogo, Cerebro
Neurólogo, Cerebro – SvetaZi/ Shutterstock.com

Los retos de salud que enfrenta el paciente

Incluso sin una necesidad inmediata de cirugía, Hibbert comenzó a sentirse extremadamente cansado, mareado y a tropezarse con objetos. Mencionó la importancia de sus rutinas: “Durante los 18 años de matrimonio, siempre me levantaba de la cama y le preparaba una taza de café a mi esposa. Y no iba a permitir que este tumor me impidiera hacerlo”.

Para él, las consecuencias más profundas de la enfermedad fueron emocionales y psicológicas. Hibbert añadió que a pesar de la generosidad de muchas personas al ofrecer ayuda, “no quieres ser una carga para los demás”.

Cuando los cirujanos le presentaron la oportunidad de ser el primer paciente en participar en una cirugía asistida por IA, Hibbert aceptó sin dudarlo. Preguntó: “Si los pacientes no están dispuestos a participar en la investigación, ¿cómo pueden aprender los médicos y cómo puede avanzar la medicina?”

El aporte de la inteligencia artificial en el procedimiento quirúrgico

El procedimiento quirúrgico utilizó un endoscopio, una cámara delgada unida a una varilla, que se inserta a través de la nariz hasta la base del cráneo. En la zona del tumor, los médicos se enfrentaron a un obstáculo importante: la lesión estaba cerca pero oscurecida por capas de hueso y una membrana dura.

Identificar el punto más seguro para iniciar la remoción fue una tarea altamente compleja, dada la delicadeza de la región y la variación anatómica entre los individuos.

Las estadísticas de complicaciones fueron considerables. Había entre un 25% y un 50% de posibilidades de que el tumor no se extirpara por completo y un riesgo de entre un 0,5% y un 2% de dañar un vaso sanguíneo importante.

En este momento crucial, la herramienta de IA entró en acción. En una pantalla secundaria, el sistema analizó las imágenes de la cirugía en tiempo real, monitoreando los instrumentos e indicando las áreas con mayor probabilidad de contener vasos sanguíneos y nervios. La herramienta también destacó los lugares más seguros para extirpar el tumor.

La forma en que funciona la IA es similar a los sistemas de reconocimiento facial de los teléfonos móviles. Sin embargo, en lugar de identificar rostros, esta IA fue entrenada para reconocer estructuras anatómicas vitales que a menudo permanecen ocultas durante las operaciones.

En el Reino Unido, un cirujano suele realizar, de media, entre diez y 20 operaciones de este tipo al año. Para cada procedimiento, los médicos se basan en exámenes prequirúrgicos para comprender la anatomía particular de cada paciente.

Los investigadores entrenaron y validaron el sistema de inteligencia artificial utilizando cientos de videos de cirugías de extirpación de tumores hipofisarios. En cada grabación, los vasos sanguíneos y los nervios fueron contorneados meticulosamente para proporcionar datos al sistema, ayudándolo a aprender a identificar las estructuras más importantes. El profesor Hani Marcus, que participó en la operación, explicó: “Ha sido entrenado en más cirugías de las que la mayoría de los cirujanos ven o realizan en toda su carrera y puede actuar como un segundo par de ojos especialistas”.

Una distinción relevante con respecto a otras herramientas experimentales de IA es la capacidad de este sistema para operar en tiempo real.

El futuro de la IA en la medicina: un “ChatGPT para cirujanos”

A pesar del uso de la tecnología, el equipo responsable de la cirugía destaca que la IA no toma decisiones de forma autónoma. La herramienta sirve de apoyo a los médicos, quienes mantienen un control total sobre el procedimiento.

Sin embargo, la ambición de los investigadores va más allá. A largo plazo, el equipo prevé desarrollar una especie de “ChatGPT para cirujanos”: una herramienta que pueda actuar como “un experto más en la sala” y ofrecer orientación cuando la solicite.

Marcus dijo que los médicos podrían consultar el sistema para solicitar asistencia durante una operación o simplemente ignorar sus recomendaciones si no estaban de acuerdo con ellas.

La tecnología recibió financiación del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención y Google, y fue desarrollada por investigadores del University College London (UCL).

El equipo pasó años probando y mejorando la herramienta en el laboratorio. Tras los resultados iniciales obtenidos en esta cirugía real, los investigadores se centran ahora en un estudio más amplio.

Notable recuperación después de una cirugía cerebral

La cirugía de Hibbert se realizó hace ocho semanas. Desde entonces, ha notado una mejora gradual en su visión. “Cuando abrí los ojos después de la cirugía, parecía que había recuperado la visión de 360 ​​grados; no había visto tan claramente en un año”, informó.

Según el paciente, la visión sigue mejorando cada día. “También recuperé mi energía y todos los efectos secundarios que sentía antes de la cirugía desaparecieron. Me devolvió la vida”.

James Frith, Ministro de Innovación en Salud del Reino Unido, expresó su satisfacción por el hecho de que Hibbert se hubiera sometido a una “cirugía que le cambió la vida” como parte de una investigación financiada por el gobierno. Afirmó: “La IA necesita mecanismos de seguridad adecuados y siempre nos aseguraremos de que la seguridad se tome en serio. Pero también nos aseguraremos de aprovechar las oportunidades que ofrece”.

Beatriz Lima é colaboradora da redação do Mix Vale, portal de notícias com cobertura de Brasil e mundo. Produz conteúdo nas editorias de economia e benefícios, com foco em informação de serviço para o leitor brasileiro. Escreve para o portal desde 2024.

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