짓궂은? 까마귀는 사람의 얼굴을 기억하고 수년 동안 무리에게 경고합니다.

Corvo - Wirestock Creators/Shutterstock.com

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연구에 따르면 까마귀 종의까마귀 brachyrhynchos그들은 위협과 관련된 개인의 얼굴을 기억하고 수년 동안 이러한 적대감을 유지할 수 있습니다. 미국 워싱턴 대학에서 실시한 연구에서는 마스크를 사용하여 새를 포획하고 풀어주는 시뮬레이션을 실시하여 지속적인 인식 능력을 입증했습니다.

조사의 가장 놀라운 측면은 한 번도 잡히지 않은 까마귀가 ‘위험’ 마스크에 대해 동일한 적대감을 표현했다는 발견이었습니다. 이러한 행동은 무리 전체에 ‘위협적인 얼굴’에 대한 정보를 전달하는 이 새들의 놀라운 능력을 보여줍니다.

과학자들은 위협을 시뮬레이션하기 위해 실험에서 마스크를 사용합니다.

실험은 워싱턴 대학의 생물학자 John Marzluff와 그의 팀의 지도 하에 미국 시애틀 근처 5개 장소에서 수행되었습니다. 각 선정지역에서 연구에 적합한 그물을 이용하여 총 7~15마리의 까마귀를 포획하였다.

포획 후 새의 다리에 식별 고리를 표시하고 즉시 풀어주었습니다. 이 과정에서 과학자들은 ‘위험’으로 지정된 고무 마스크를 착용했습니다. 다양한 상황에서 연구자들은 ‘중립’으로 간주되는 다른 마스크를 착용하고 동일한 영역을 캡처하지 않고 이동했습니다. 처음에는 두 마스크에 대한 까마귀의 반응이 미미했습니다.

그러나 새들의 행동은 급격하게 변했습니다. 그들은 개인의 복장, 성별, 이동 방식에 관계없이 ‘위험한’ 마스크를 착용한 사람을 상대로 경고 소리를 지르고 저공비행을 시작했습니다.

‘중립’ 가면은 까마귀들뿐만 아니라 어떤 유형의 가면도 사용하지 않은 연구자들에 의해 계속해서 무시되었습니다. 전체 연구 결과는 같은 팀이 2010년 Animal Behavior 저널과 2012년 Proceedings of the Royal Society B에 게재한 두 개의 과학 논문으로 공개되었습니다.

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까마귀 – Stephan Morris/shutterstock.com

까마귀 사이의 경보 전송 풀기

연구의 두 번째 단계에서는 경보가 까마귀 공동체 내에서 어떻게 전파되는지 이해하고 정보 전송의 두 가지 주요 메커니즘을 식별하는 방법을 더 깊이 조사했습니다.

관찰된 첫 번째 방법은 수직 전파입니다. 포획을 목격한 적이 없는 강아지는 위험 마스크에 반응하여 부모의 지시를 받았음을 나타냅니다. 두 번째 방법은 수평전염으로, 같은 세대의 까마귀들 사이에서 발생한다.

까마귀가 잡히면 이웃에 있는 다른 개체들이 그 종의 전형적인 조난 신호에 이끌려 다가옵니다. 직접적인 신체적 접촉이 없더라도 이들 이웃은 공격자의 이미지를 포함한 전체 사건을 임박한 위험과 연관시킵니다.

그룹 간의 학습에는 결정적인 차이가 있습니다. 직접 포획한 까마귀는 다른 사람의 행동을 관찰하여 학습한 까마귀에 비해 ‘위험한’ 마스크와 ‘중립’ 마스크를 훨씬 더 정확하게 구별하는 능력을 보여줍니다.

이것이 새들 사이의 문자 그대로의 ‘대화’가 아니라는 점을 분명히 하는 것이 중요합니다. 까마귀의 경보 행동이 이웃에게 신호를 보내는 역할을 하기 때문에 학습 과정이 발생하는데, 이는 여러 다른 동물 종에서 문서화되어 있는 의사소통 메커니즘입니다.

수년과 세대를 거쳐 지속되는 기억과 원한

초기 조사에서 연구자들은 한 번의 캡처 경험 이후 얼굴 인식이 최소 2.7년 동안 지속된다는 사실을 발견했습니다. 같은 팀의 후속 보고서에 따르면 이 효과가 훨씬 더 길어질 수 있습니다.

연구가 끝난 지 몇 년 후, Marzluff 자신은 한번은 ‘위험한’ 마스크를 쓰고 대학 캠퍼스를 돌아다녔습니다. 그는 발견된 까마귀 53마리 중 47마리에게 괴롭힘을 당했는데, 이는 실험에서 처음에 포획된 새의 총 수보다 훨씬 더 많은 숫자였습니다.

이 관찰은 위협에 대한 정보가 세대가 갱신되더라도 시간이 지남에 따라 그룹에 의해 보존되고 전송된다는 것을 시사합니다. 까마귀와 상호작용하는 사람에게 실질적인 의미는 분명합니다. 단 한 마리의 새를 방해하면 전체 무리의 지속적인 적대감이 발생할 수 있으며, 심지어 원래 사건과 직접 접촉한 적이 없는 사람들에게도 영향을 미칠 수 있습니다.

Beatriz: Beatriz Lima é colaboradora da redação do Mix Vale, portal de notícias com cobertura de Brasil e mundo. Produz conteúdo nas editorias de economia e benefícios, com foco em informação de serviço para o leitor brasileiro. Escreve para o portal desde 2024.