DEGIMA AIがAMD Radeon搭載の遠隔クラウドを1時間単位で開設して企業のローカルAI推論環境を拡充する
DEGIMA AIは2026年9月10日午前10時、AMD Radeon製GPUを活用した新たな遠隔計算基盤を公開した。同社は機密データを自社内で処理したい企業やAIエージェントを常時運用したい組織に向け、自社端末で生成AIを動かすローカル運用の支援を開始した。高額な計算装置の調達難が続く市場において、安価に推論処理を回せる計算資源を提供する。
利用者はRXシリーズやPROシリーズなどの仮想化GPU環境を、専用ウェブサイトから1時間単位で借り受けられる。手元の端末から暗号化されたSSH接続を通じて管理者権限で直接操作できる仕組みを整えた。
スーパーコンピューターDEGIMAの設計思想と歴史的実績
事業を率いる濱田剛氏は、東京大学の牧野淳一郎研究室に在籍していた学生時代から宇宙物理シミュレーションの研究に取り組んできた。同氏はNVIDIAのGeForceに搭載されたCUDAの内部構造を解析し、世界初となるCUDA論文を執筆した経歴を持つ。2026年7月にNVIDIAのCEOであるJensen Huang氏が来日した際も、同氏の先駆的な業績に言及した。
長崎大学へ移籍した開発陣は3800万円の総工費で市販部品を連結した計算機DEGIMAを完成させ、2009年のゴードン・ベル賞価格性能比部門を受賞するとともに、翌年には倍精度演算に対応したRadeon搭載の第2世代機を急遽構築してGreen500の上位に食い込んだ。市販部品を組み合わせて国費主導の大規模計画に匹敵する性能を叩き出す手法は当時からメディアで注目を集めた。
専用ラックを排した簡素なハードウェア構成
CFOの立野新氏はアマゾンジャパンや人工衛星開発企業アークエッジ・スペースを経て濱田氏とともにDEGIMA AIを創業した。同社はモデルの事前学習から業務での推論実行へと市場の主軸が移った変化を捉え、高価なデータセンター専用機ではなく民生用GPUを意識的に採用した。費用を抑える。
計算クラスターの設置現場では高価な専用サーバーラックを使わず、一般的なスチール棚の上にマザーボードを並べて汎用ファンで空冷する露出型の配置を採った。暗号資産のマイニング現場に似たこの構造は、費用対効果を最優先とする思想を反映している。安価な民生機を並べることで、自律型AIエージェントの連続推論に必要な計算量を低コストで支える。導入は容易だ。
- 接続直後に自動で起動するAI開発支援ツール群
- 24GBのVRAMを備えた環境による30Bクラスモデルの検証
- 単体販売も行うAMD Radeon AI PRO R9700搭載システム
検証段階では24GBのVRAMを持つ環境を使い、30Bクラスの言語モデルが実務で実用的に稼働するかを実機導入前に試せる。自社で専用サーバーを構築したい企業に向けてはAMD Radeon AI PRO R9700搭載機の出荷も進める。
オープンソース基盤ROCmによる開発環境の整備
2016年に登場した開発環境ROCmはオープンソースとして公開されており、先行するCUDAに比べて若手技術者が新規に参入しやすい土壌を持つ。立野氏自身もRadeon RX 7900 XTXを用いてROCm環境からAI開発技術を習得した。既存コードを移行する仕組みやllama.cppなどの主要ツールの対応も進んでいる。
AI開発を加速する最新基盤AMD ROCm 10は、2026年8月27日から提供が開始される。データセンター向けにはAMD Instinctが浸透しているものの、一般企業や個人の現場では先行企業への依存が続いている。
市場競争の促進と計算機の自作精神
過去のCPU市場が示したように、複数の勢力が競い合う環境こそが不当な価格上昇を防いで利用者の利益を確保する。濱田氏はAIが内部構造を把握できないブラックボックスになる現状を懸念し、自動車のように手で触れて仕組みを理解できる技術基盤の継承を掲げている。利用者は時間貸しのRadeon環境を借りて目的のモデルを走らせることで、冷却ファンで組まれた計算基盤の動作を検証できる。
