ChatGPTの共同開発者であるDiogo Almeida氏が率いるTypeSafe AIは2026年9月15日、大規模言語モデルとは根本的に異なる処理方式を採用した新たな人工知能基盤System One Modelsおよびその初弾となるモデルJevを発表した。同社は逐次的な文字列生成を廃したこの新技術により、従来の推論基盤と比較して桁違いの実行速度と大幅な運用コストの削減を両立させたと説明する。 OpenAIやAnthropicが提供する既存の先端AIは、プログラミングや複雑なモデリング作業をこなせる高い汎用性を備える。しかし、先行する単語から次の単語を1文字ずつ予測し続ける言語モデルの基本構造は、推論の遅延を招くだけでなく計算資源の過剰な消費を生む大きな要因となっている。TypeSafe AIはこの構造的制約を打破する目的でSystem One Modelsの枠組みを構築し、初代モデルのJevを実用化した。 Foto: inteligência artificial – tadamichi/Shutterstock.com 左から右へとテキストを連続出力する一般的な言語モデルとは異なり、Jevはあらかじめ定めたデータ構造に沿って結果全体を一括で出力するため、極めて迅速にタスクを完遂する。 動作コストは極めて低い。入力100万トークンあたりの利用料金は0.042ドル(約6.5円)に設定されており、出力費用については測定不能なほど低価格であるとして0ドルと公表された。 タスク達成精度と費用の相関データでは、JevがGPT-5.6 Terraに匹敵する極めて高い実行精度を示している。同等の処理水準を維持しながら、所要コストは約100分の1に抑制された。高精度な知能処理を極小の演算コストで提供する。 出力仕様があらかじめ厳格に固定されているJevは、ツール呼び出しにおけるエラー発生率0%を記録し、すべての処理結果に信頼度スコアを付与して返却する。 Wikipediaの膨大なリンク群をたどって目的の項目へ到達する検証試験において、Jevは競合する各社の最先端モデルを上回る走破速度を記録した。他社製品が高速な非推論モードで動作していた条件であっても、Jevの処理速度が競合を圧倒した。 Jevを用いたリアルタイム動作の検証として、名作ゲームのDOOMをプレイさせる実演映像も提示された。1時間に及ぶゲームプレイ全体で発生した利用コストは、わずか7ドル(約1090円)にとどまった。高速処理と安定性が実用環境で実証された。 TypeSafe...
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