蘋果重組人工智慧領導地位以加速私有雲處理
Cupertino 巨頭已經開始對其軟體開發和系統工程部門進行深刻的重組。內部變動改變了負責創建神經網路和機器學習的團隊的指揮鏈。這項公司策略的核心目標是優化先進資源直接與品牌營運系統的整合。
自從幾年前受聘以來一直領導該行業的高階主管 John Giannandrea 開始了角色轉換過程。 Ele 將專門擔任董事會的策略顧問，直到完全退休。這位高階主管的逐步離職標誌著以新創企業收購為重點的周期的結束以及以內部發展為重點的階段的開始。
為了擔任該部門的副總裁，該公司任命了 Amar Subramanya，一位在技術領域的競爭公司中擁有豐富經驗的工程師。新領導者現在直接向現任軟體工程資深副總裁 Craig Federighi 匯報，將機器智慧鞏固為下一代作業系統的基本支柱。
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軟體工程層次結構的變化
此次行政重組解散了一些舊團隊，並將工程師重新分配到公司的不同部門。例如，機器人小組被轉移到硬體工程部門，將實體開發與認知軟體分開。 Essa 分離使程式設計師可以完全專注於創建自然語言演算法。
負責原來語音介面的團隊被調到專注於空間運算和混合實境的部門。 Essa 變更表示嘗試改進穿戴式裝置上的語音交互，其中沒有實體鍵盤，需要精確的音訊命令。工程師現在正致力於使聽覺反應適應三維虛擬環境。
知識搜尋和索引部門由 Eddy Cue 監督，負責服務領域。此舉旨在將推薦演算法直接整合到公司的應用程式商店和媒體串流平台中。任務劃分減輕了核心軟體工程團隊的負擔。
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透過這些重新分配，Subramanya 領導的核心團隊獲得了專注於所謂基礎模型的自由。減少工作範圍可以更有效地分配生成演算法研究的財務和計算資源。
過渡到基礎語言模型
致力於基礎模型的團隊目前由 Zhifeng Chen 領導，他是一位在建立大規模神經網路方面擁有豐富經驗的研究人員。該團隊由數十名深度學習專家組成，他們致力於創建能夠同時處理數十億個參數的軟體架構。這些專業人員的主要關注點是開發能夠高效運行的演算法，而無需不斷連接到外部伺服器，由於行動裝置的電池和記憶體限制，這是一項重大的技術挑戰。
為了實現這一目標，工程師創建了包含約 30 億個參數的模型，並經過專門校準，可與公司內部開發的處理器配合使用。 Quando 用户请求需要的处理能力大于设备上可用的处理能力，系统自动激活私有云计算网络。 Essa 遠端伺服器基礎架構採用端對端加密協定設計，確保傳送用於外部處理的資訊不會被儲存或用於訓練第三方演算法。
本地資料處理中的隱私
將資訊處理保留在設備本身的策略是製造商所採用的資訊安全策略的直接延續。透過在本地執行複雜的任務，作業系統無需透過網路傳輸個人數據，例如文字訊息和照片。 Essa 軟體架構大幅減少了網路攻擊向量和資料外洩風險。
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另見
新任副總裁 Amar Subramanya 致力於在所有新實施中維護此安全準則。安全評估團隊對演算法進行持續的壓力測試，以在發布任何更新之前識別潛在的隱私缺陷。這些協定要求系統的智慧與作業系統核心隔離地工作。
這種混合方法將本地執行與私有雲結合，在消費性電子市場中建立了技術差異化優勢。該公司建立了特定的資料中心，配備了自己的處理器，專門處理加密的用戶請求。作業系統會在幾分之一秒內決定哪種運算環境最適合每項任務。
針對複雜任務的晶片優化
演算法原始碼與處理器物理架構的整合是目前發展策略的核心。軟體工程師與晶片設計師密切合作，創建能夠加速特定數學計算的神經處理單元。 Essa 協同作用可降低文字產生和自動影像編輯過程中的能耗。
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在小型電池供電的設備上運行複雜的神經網路的能力需要先進的數據量化技術。研究人員能夠在不影響向使用者提供答案的準確性的情況下縮小數學模型的規模。技術進步使得自動電子郵件摘要和音訊轉錄等功能可以立即發揮作用。
獨立開發者工具
該公司最近推出了一個程式框架，允許應用程式創建者存取作業系統的基礎模型。 Essa 應用程式介面可以輕鬆地將進階功能整合到第三方軟體中，而開發人員無需從頭開始建立自己的神經網路。該措施使自然語言處理工具的使用變得民主化。
透過此開放，生產力、文字編輯和任務管理應用程式可以使用設備的本地處理能力。開發工具的標準化確保設備上安裝的所有軟體都遵循製造商制定的相同嚴格的資料保護準則。
有關機器學習的學術出版物
儘管對其商業產品的設計嚴格保密，但該公司的研究部門在學術界採取了透明的立場，定期發表有關其在機器學習方面的發現的科學文章。 Esses技術文件詳細介紹了多模態神經網路架構（可以同時解釋文字、圖像和聲音）以及高效多語言系統等領域的創新。持續發表研究成果有雙重目的，因為它透過科學界的同儕審查驗證公司的方法論，並作為吸引頂尖大學人才的強大招募工具。工程師經常詳細介紹他們如何克服行動處理器中的記憶體瓶頸，提出保持產生回應的邏輯完整性的資料壓縮解決方案。 Essa 在國際技術會議上的積極參與表明了該部門的成熟度，該部門歷來獨立於計算智能研究社區的其他成員而運作。
虛擬輔助系統更新
開發時間表顯示對語音輔助介面進行全面檢修，並計劃將大規模語言模型整合到其核心架構中。此次更新將使軟體能夠更準確地理解請求的上下文，並透過預先編程的系統意圖同時執行涉及多個應用程式的複雜操作。
