ザッカーバーグ氏は、メタ従業員のマウスとキーボードの追跡による AI のトレーニングについて説明

メタは米国に拠点を置く従業員のコンピュータに監視ソフトウェアをインストールしました。目標は、マウスの動き、クリック、タイピングをキャプチャして人工知能モデルをトレーニングすることです。マーク・ザッカーバーグ氏は最近の社内会議でこのテーマを取り上げ、この取り組みを高品質のデータの検索に結び付けました。

同社はまた、世界の従業員の約10％に影響を与える新たな一時解雇を示唆した。削減は5月に始まる予定だ。幹部らは、AIへの多額の投資が行われる中、コスト管理の必要性を強調した。

Meta が行動データ キャプチャ ツールをアクティブ化

Model Capability Initiative (MCI) と呼ばれる内部プログラムは、求人アプリケーションや Web サイトのバックグラウンドで実行されます。メニュー ナビゲーション、キーボード ショートカットの使用、ボタンのクリックなどの操作を記録します。収集した資料を補足するために、スクリーンショットが時々掲載されます。

米国の従業員と臨時請負業者が含まれます。メタ社は、このデータは日常的なコンピュータータスクを実行できるAIエージェントを改善するためにのみ使用されると主張している。 CEO は、社内のエンジニアや開発者との対話により、サードパーティがラベル付けしたデータよりも正確な例が生成されると説明しました。

• 実際のインターフェイスでのマウスの動きとクリック
• キーボード ショートカットの入力と選択
• ドロップダウン メニューとワークフローでのナビゲーション
• Google、Slack、社内プラットフォームなどのツールの使用

この取り組みは、自律エージェントを構築するという同社の戦略を反映しています。 Meta Superintelligence Labs の AI 専門家がプロジェクトに関する内部コミュニケーションに参加しました。

ザッカーバーグ氏は内部データの優れた品質を擁護

全員参加の会議中、ザッカーバーグ氏は自社の従業員の専門知識のレベルを、他社が使用する外部委託の従業員の専門知識のレベルと比較した。彼は、高度なスキルを持つチームの行動を再現することで、より効率的なエージェントを作成できると主張しました。

同幹部は、メニューの応答時間やショートカットの有機的な適用などの例を挙げた。これらのパターンは、合成データや外部でラベル付けされたデータでは取得することが困難です。 Meta は MCI が AI 開発における競争上の優位性であると考えています。

内部通信によると、このツールはパフォーマンスの評価には使用されないという。セーフガードは機密コンテンツを保護しますが、削除に関する詳細は公表されていません。

世界の労働力の約10％の解雇が近づいている

人事部長のジャネル・ゲイル氏も同じ会議で、人員削減が5月20日に始まることを確認した。人員削減は約8,000人に達する見込みである。同社はまた、数千の空きポジションを削除した。

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ザッカーバーグ氏は、インフラやAIへの投資がコストを圧迫していることを認めた。彼はレイオフと直接的な自動化を切り離そうとしたが、テクノロジーによって小規模なチームでも存続できることは認めた。メタは堅調な財務実績を報告したが、効率を優先している。

• カット開始：5月20日
• 推定影響: 世界の従業員の 10%
• 主な動機: データセンターと AI の費用を相殺する
• 安定性保証: それ以降の期間では提供されません

当局者らは、監視と削減が同時に行われるタイミングについての懸念を報告した。

MCI プロジェクトは大規模な自動化作業を統合します

メタは 2026 年に AI への支出を加速させます。ザッカーバーグはその年に数百億ドルの資本を投入しました。焦点には、事務タスクやコーディング タスクを実行する基本モデルとエージェントが含まれます。

追跡はこのエコシステムに貢献します。行動データは、AI に人間と同じようにソフトウェアと対話する方法を教えるのに役立ちます。同社は、日常的に使用される業務アプリケーションと外部 Web サイトで MCI をテストしています。

技術チームは、ツールがどのように機能するかについてのガイダンスを受けます。メタは、データの使用がモデルのトレーニングに限定されていることを強調します。

従業員にとっての変化と次のステップ

このソフトウェアは米国の企業マシン上で継続的に動作します。会社の設備を使用する人は必ず参加する必要があります。社内の反応にはプライバシーに関する議論が含まれるが、指導部はこの措置を技術進歩のための協力として枠組み化している。

メタは年間を通じてさらなる削減を計画している。経営陣は、AI による効率化により、人員を段階的に削減できると述べています。 MCI プロジェクトは、独自のデータのソースとして拡大を続けています。