Телескоп Евклид приглашает публику открыть для себя космические искажения в новом проекте

Космический телескоп «Евклид» Европейского космического агентства открыл двери для беспрецедентных совместных поисков. Ученые призывают добровольцев со всего мира идентифицировать массивные галактики, которые искажают пространство-время на ранее невиданных изображениях. Проект Space Warps, размещенный на платформе Zooniverse, сочетает в себе искусственный интеллект и способность человека распознавать тонкие визуальные закономерности, которые машины могут пропустить.

Инициатива анализирует около 300 000 изображений, предварительно отобранных алгоритмами искусственного интеллекта. Эти данные являются частью первого крупного официального выпуска информации Евклида (DR1), запланированного на 2026 год. Участвовать может любой, у кого есть доступ в Интернет, без необходимости предварительного опыта в астрономии или астрофизике.

Как работают гравитационные линзы

Чрезвычайно массивные галактики действуют как естественные линзы в космосе. Их гравитация искривляет свет, излучаемый гораздо более удаленными объектами, создавая потрясающие визуальные эффекты. Отклоненный свет образует удлиненные дуги, множественные изображения или даже целые кольца вокруг центральной галактики — явление, известное как кольца Эйнштейна.

Эти оптические эффекты раскрывают информацию, невидимую глазу. Астрономы могут «взвешивать» галактики и скопления, измеряя, как гравитация искажает свет. Этот метод обнажает все количество присутствующей материи, включая темную материю, которая не излучает обнаруживаемое излучение. Исследования сильных линз с течением времени также помогают ученым понять ускоренное расширение Вселенной и роль темной энергии в этом процессе.

• Изображения показывают галактики заднего плана, искаженные в дуги или кольца вокруг передних галактик.
• Эффект позволяет измерить распределение темной материи внутри линзы.
• Данные Евклида охватывают территорию, в 9500 раз превышающую размер полной Луны.
• Ожидается, что на этом этапе проекта будет обнаружено более 10 тысяч новых сильных линз.

Впечатляющие результаты в рекордно короткие сроки

Евклид был запущен в июле 2023 года и с тех пор снимает крупномасштабные высокочувствительные изображения неба. К марту 2025 года исследователи уже идентифицировали 500 линз галактик-галактик, проанализировав всего 0,04% исходных данных. Большинство этих открытий до того времени были совершенно неизвестны научному сообществу.

Новый проект Space Warps значительно расширяет эти усилия. Искусственный интеллект проанализировал 72 миллиона галактик, извлеченных из данных DR1. Добровольцы теперь отбирают кандидатов с наивысшими показателями вероятности. Объем изображений для анализа в 30 раз превышает предыдущие поиски, проведенные с использованием данных Евклида.

Прекрасным наглядным примером служит галактика NGC 6505, расположенная относительно близко к Земле. На изображениях, сделанных Евклидом, вокруг него видно яркое, четко очерченное кольцо. Это кольцо образовано светом гораздо более далекой галактики, искривленным сильной гравитацией NGC 6505.

Leia Tambem

Романтические комедии и детективы появятся на Netflix в июне вместе с Office Passion и Oasis.

Уругвай объявил состав команды на ЧМ-2026, в которую вошли шесть бразильских футболистов

Когда начнется чемпионат мира по футболу 2026 года? Дата, время, первая игра и церемония открытия

Открытое участие без технических барьеров

Доступ к Space Warps прост и демократичен. Любой, у кого есть подключение к Интернету, может получить доступ к веб-сайту проекта на платформе Zooniverse и немедленно начать вносить свой вклад. В инструкции четко объясняется, что искать: характерные искажения вокруг центральных галактик. Для эффективного участия не требуется никакого предыдущего опыта в астрономии.

Каждый щелчок и классификация, сделанные добровольцами, помогают уточнить и проверить результаты, полученные искусственным интеллектом. Предыдущие участники уже внесли свой вклад в каталогизацию сотен объективов в ходе первоначальных испытаний проекта. Новые крупномасштабные усилия направлены на то, чтобы значительно увеличить это число. Обработанные данные будут напрямую использоваться в исследованиях космической эволюции и крупномасштабной структуры Вселенной.

Синергия машин и человеческого интеллекта

Стратегическое сочетание искусственного интеллекта и человеческой классификации повышает общую эффективность проекта. Компьютеры быстро обрабатывают огромные объемы данных, выявляя перспективных кандидатов. Однако люди обнаруживают неоднозначные случаи и сложные закономерности с превосходной точностью. Предыдущий проект с Евклидом продемонстрировал, что это партнерство работает исключительно хорошо.

Апражита Верма, исследователь из Оксфордского университета и соучредитель Space Warps, подчеркнула преобразовательный потенциал этой инициативы. Большая область поиска в сочетании с улучшенными алгоритмами должна выявить более чем в четыре раза больше линз, известных за почти 50 лет астрономических наблюдений. Ученые надеются использовать новые линзы для картирования темной материи с беспрецедентной детализацией и уточнения моделей темной энергии, которая стимулирует ускоряющееся расширение космоса.

Ранний доступ к космическим открытиям

Добровольцы получают особую привилегию: ранний доступ к фрагментам изображений, которые еще не доступны публично. Исключительное качество фотографий, сделанных Евклидом, позволяет визуализировать мелкие детали галактик, находящихся на расстоянии миллиардов световых лет. Многие участники выразили удивление и волнение, когда обнаружили тонкие визуальные искажения, которые искусственный интеллект отметил как вероятные.

Проект сохраняет твердую приверженность открытой науке и прозрачности. Участники получают сертификат вклада за свою работу. Классификации напрямую питают работу исследователей консорциума «Евклид», объединяющего более 2000 ученых из разных стран. Евклид продолжает свою шестилетнюю миссию, наблюдая за небом в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне, измеряя как слабые линзы, так и барионные акустические колебания, чтобы проследить полную космическую историю.