नया iOS 27 लेबल और भौतिक टिकटों की रीडिंग को स्वचालित करने के लिए Apple इंटेलिजेंस का उपयोग करता है
Apple सर्वर पर पाए गए साक्ष्य iPhone के ऑपरेटिंग सिस्टम के अगले अपडेट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित नए टूल की शुरुआत की ओर इशारा करते हैं। आंतरिक कोड से पता चलता है कि iOS 27 रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करने पर ध्यान देने के साथ Apple इंटेलिजेंस क्षमताओं का विस्तार करेगा। निष्कर्ष वास्तविक दुनिया की दृश्य जानकारी को कैप्चर करने और संसाधित करने के उद्देश्य से कम से कम चार नए कार्यों का संकेत देते हैं। उपयोगकर्ता भौतिक वस्तुओं से जटिल डेटा को तुरंत निकालने के लिए डिवाइस के कैमरे का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
निर्माता की रणनीति पारिस्थितिकी तंत्र के मूल अनुप्रयोगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने के निरंतर प्रयास को दर्शाती है। समाचार को आधिकारिक तौर पर जून में होने वाले WWDC 2026 डेवलपर सम्मेलन के दौरान प्रस्तुत किया जाना चाहिए। प्रौद्योगिकी क्षेत्र के विश्लेषकों का मानना है कि अपडेट का उद्देश्य ब्रांड के स्मार्टफ़ोन के मालिकों द्वारा मैन्युअल टाइपिंग की आवश्यकता को कम करना है। कंपनी के पारंपरिक कैलेंडर के अनुसार, आम जनता के लिए अंतिम संस्करण सितंबर में जारी किया जाना निर्धारित है।
पोषण संबंधी डेटा कैप्चर स्वास्थ्य ऐप में रिकॉर्ड को अनुकूलित करता है
कोड में पहचाने गए मुख्य नवाचारों में से एक में खाद्य निगरानी के लिए विज़ुअल इंटेलिजेंस टूल का सुधार शामिल है। ऑपरेटिंग सिस्टम iPhone के कैमरे को विस्तृत पोषण संबंधी जानकारी की पहचान करने के लिए खाद्य पैकेजिंग लेबल को स्कैन करने की अनुमति देगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मुद्रित पाठ को संसाधित करेगा और विशिष्ट डेटा निकालेगा, जैसे कैलोरी की संख्या, मैक्रोन्यूट्रिएंट्स और सामग्री की पूरी सूची। यह कार्यक्षमता डेटाबेस में उत्पादों की खोज करने या मैन्युअल रूप से संख्यात्मक मान दर्ज करने की समय लेने वाली प्रक्रिया को समाप्त कर देती है।
इमेज प्रोसेसिंग डिवाइस पर ही वास्तविक समय में होगी। कार्रवाई तत्काल है. लेबल पढ़ने के बाद, सिस्टम सारी जानकारी सीधे हेल्थ ऐप पर भेजने का विकल्प देगा। यह एकीकरण उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक स्वचालित और सटीक भोजन डायरी बनाता है जो आहार का पालन करते हैं या चिकित्सा प्रतिबंध रखते हैं। मैन्युअल पंजीकरण अतीत की बात है. पोषण पेशेवर अक्सर दैनिक भोजन ट्रैकिंग की सलाह देते हैं, और ऐप्पल की नई तकनीक इस आदत को बनाए रखने के लिए प्रवेश की बाधा को कम करती है।
चरित्र पहचान से संपर्कों को संग्रहीत करना आसान हो जाता है
विज़ुअल इंटेलिजेंस का विस्तार मुद्रित सामग्रियों को पढ़ने के माध्यम से कॉर्पोरेट वातावरण और सामाजिक संपर्क तक भी पहुंचेगा। iOS 27 फोन नंबर, ईमेल पते और भौतिक स्थानों की पहचान करने के लिए बिजनेस कार्ड, फ़्लायर्स और बैज को स्कैन करने की क्षमता लाएगा। ऐप्पल इंटेलिजेंस का ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन एल्गोरिदम प्रत्येक प्रकार की जानकारी को अलग करेगा और डेटा को संरचित फ़ील्ड में व्यवस्थित करेगा। उपयोगकर्ता को केवल डिवाइस के कैलेंडर में नए संपर्क को सहेजने के लिए कार्रवाई की पुष्टि करने की आवश्यकता होगी।
कार्यक्षमता पिछली सुविधाओं द्वारा पहले से स्थापित सुविधा के मानक का पालन करती है, जैसे कैलेंडर में ईवेंट बनाने के लिए फ़ोटो में तारीखों का पता लगाना। संपर्क फ़ॉर्म भरने में स्वचालन टाइपिंग त्रुटियों से बचाता है और पेशेवर आयोजनों में सूचनाओं के आदान-प्रदान को गति देता है। यह सुविधा विभिन्न प्रकाश स्थितियों में तेज़ और सटीक रीडिंग सुनिश्चित करने के लिए नवीनतम iPhone मॉडल में निर्मित न्यूरल प्रोसेसर पर निर्भर करेगी। प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ता के लिए अदृश्य रूप से काम करती है।
वॉलेट ऐप भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल पास में बदल देता है
ऑपरेटिंग सिस्टम के नए संस्करण के साथ एक्सेस और टिकट प्रबंधन को एक महत्वपूर्ण अपडेट प्राप्त होगा। लीक हुआ कोड एक फ़ंक्शन का वर्णन करता है जो आपको कॉन्सर्ट टिकट, जिम कार्ड और परिवहन पास को स्कैन करने की अनुमति देता है जो केवल कागज या प्लास्टिक प्रारूप में मौजूद हैं। वॉलेट ऐप भौतिक वस्तु के बारकोड या क्यूआर कोड को कैप्चर करने के लिए कैमरे का उपयोग करेगा और स्वचालित रूप से संबंधित डिजिटल संस्करण उत्पन्न करेगा। इस प्रक्रिया में कुछ सेकंड लगते हैं.
भौतिक दस्तावेज़ों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने से उन प्रतिष्ठानों में एक आम समस्या हल हो जाती है जो अभी तक Apple सिस्टम के साथ मूल एकीकरण की पेशकश नहीं करते हैं। परिवर्तन महत्वपूर्ण है. इवेंट में प्रवेश करते समय उपयोगकर्ताओं को अब मुद्रित कागजात ले जाने या ईमेल इनबॉक्स में पीडीएफ फाइलों को खोजने की आवश्यकता नहीं होगी। प्रक्रिया में चपलता आती है। कंपनी के सर्वर पर खोजे गए नवाचार स्मार्टफोन के उपयोग के विभिन्न क्षेत्रों को कवर करते हैं:
- स्वास्थ्य ऐप के साथ तत्काल समन्वयन के साथ पोषण तालिकाओं की उन्नत रीडिंग।
- स्वचालित रूप से नए संपर्क बनाने के लिए व्यवसाय कार्ड से डेटा निकालना।
- भौतिक टिकटों को स्कैन करके वॉलेट में डिजिटल पास बनाना।
- पृष्ठ संदर्भ के आधार पर सफ़ारी ब्राउज़र में टैब का बुद्धिमान संगठन।
इन उपकरणों को अपनाना उपकरणों की हार्डवेयर अनुकूलता पर निर्भर करेगा। पुराने मॉडल स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रसंस्करण मांगों का समर्थन नहीं कर सकते हैं। कंपनी आमतौर पर उन्नत कार्यों को नवीनतम पीढ़ी के चिप्स तक सीमित रखती है।
सफ़ारी ब्राउज़र स्मार्ट ग्रुपिंग के साथ खोजों को व्यवस्थित करता है
निर्माता की कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित इंटरनेट ब्राउजिंग में भी सुधार होगा। iOS 27 की Safari में एक टूल शामिल होगा जो टैब के समूहों के लिए स्वचालित नाम सुझाने के लिए खुले पृष्ठों की सामग्री का विश्लेषण करने में सक्षम होगा। सिस्टम खोजों के संदर्भ का मूल्यांकन करेगा, उपयोगकर्ता द्वारा देखी गई वेबसाइटों के बीच पैटर्न की पहचान करेगा। यह फ़ंक्शन उन लोगों की मांग को पूरा करता है जो काम करते समय या जटिल यात्राओं की योजना बनाते समय खोले गए दर्जनों पेज जमा करते हैं।
स्वचालित वर्गीकरण आपके डिजिटल कार्यक्षेत्र को मैन्युअल रूप से व्यवस्थित करने के मानसिक बोझ को कम करता है। ब्राउज़र एक ही विषय पर लेखों, समान उत्पादों वाले ऑनलाइन स्टोर या संदर्भ दस्तावेज़ों को वर्णनात्मक रूप से नामित फ़ोल्डरों में समूहित करेगा। ऐप्पल इंटेलिजेंस बाहरी सर्वर पर डेटा भेजे बिना उपयोगकर्ता के ब्राउज़िंग इतिहास को निजी रखते हुए, इस जानकारी को स्थानीय रूप से संसाधित करेगा। डेटा सुरक्षा एक तकनीकी प्राथमिकता बनी हुई है।
अद्यतन प्रदर्शन अनुकूलन और उन्नत सुविधाओं को संतुलित करता है
iOS 27 का विकास विशेष रूप से नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण जोड़ने पर केंद्रित नहीं है। डेवलपर्स की रिपोर्ट से संकेत मिलता है कि ऐप्पल कोड की सफाई पर गहन काम कर रहा है और सिस्टम में संरचनात्मक खामियों को ठीक कर रहा है। तकनीकी दृष्टिकोण सॉफ़्टवेयर स्थिरता और डिवाइस ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देता है। रणनीति पिछले ब्रांड अपडेट को संदर्भित करती है जो समग्र डिज़ाइन में आमूल-चूल दृश्य परिवर्तनों की हानि के लिए इंटरफ़ेस की तरलता पर ध्यान केंद्रित करती है।
पॉइंट-इन-टाइम ऑटोमेशन के साथ अधिक स्थिर ऑपरेटिंग सिस्टम का संयोजन ऐप्पल के मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म की परिपक्वता को दर्शाता है। सर्वर में पहचाने गए चार कार्य रोजमर्रा की उलझनों को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रदर्शित करते हैं। उन्नत प्रसंस्करण आवश्यकता का मतलब है कि Apple इंटेलिजेंस क्षमताएं नए चिप्स से लैस iPhone मॉडल तक ही सीमित रहेंगी। बीटा परीक्षण अवधि, जो आधिकारिक लॉन्च से पहले होती है, सिस्टम के मूल अनुप्रयोगों के बीच दृश्य पढ़ने और एकीकरण की सटीकता को परिष्कृत करने का काम करेगी।
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