Google Flow får digitala avatarer för att skapa videor med din egen kopia

Google presenterade ett nytt avatarsystem för sin Flow-plattform på I/O 2026-konferensen, vilket gör det möjligt för användare att skapa digitala kopior av sig själva och bädda in dem i videor genererade med artificiell intelligens. Funktionen utvecklades specifikt för innehållsskapare som vill synas i produktioner utan att behöva vara med i kameran. Demonstrationen utfördes av Elias Roman, Vice President of Product Management på Google Labs, som infogade sin egen digitala kopia i olika AI-videor under presentationen.

Como det nya avatarsystemet fungerar

Processen att skapa en digital kopia är enkel och okomplicerad. Användare måste skanna en QR-kod med sin mobiltelefon för att komma åt Flow-kontoinställningar. Sedan ber Google dem att läsa numeriska sekvenser högt och vända sina huvuden i olika vinklar. Systemet analyserar ansiktet och rösten från flera perspektiv för att generera den personliga digitala kopian.

Funktionen fungerar tillsammans med videomodellen Google OmniFlash, som ersätter den tidigare Veo-modellen. Esse nya modellen erbjuder betydande förbättringar i videoproduktionskvalitet, särskilt i karaktärskonsistens genom hela scener. Enquanto Tidigare versioner innehöll karaktärer som förvrängde eller ändrade utseende mellan tagningar, OmniFlash löser detta problem i stor utsträckning.

OmniFlash-modellen och kvalitetsförbättringar

OmniFlash är kärnan i det nya avatarsystemet och ger avsevärda förbättringar jämfört med tidigare modeller. Google framhåller att de huvudsakliga förbättringarna fokuserar på den övergripande kvaliteten på videoproduktion och att bibehålla karaktärskonsistens mellan scenerna. Tekniken minskar ansiktsförvrängningar och utseendevariationer som var vanliga i tidigare generationer av generativ AI för video.

Adicionalmente kommer användare att kunna redigera scener med naturliga språkkommandon, vilket gör processen ännu mer tillgänglig. Google lägger också till automatiserade arbetsflöden och återanvändbara kommandosystem till Flow. Isso tillåter kreatörer att automatiskt kategorisera liknande formaterade videor i mappar och återanvända samma innehållsinställningar om och om igen, vilket utökar räckvidden för generativ AI till en bredare användarbas.

Recursos säkerhet och detektering av genererat innehåll

Google har implementerat säkerhetsåtgärder för att övervaka plattformsanvändning. Todos-videor skapade med OmniFlash-modellen har SynthID osynliga digitala vattenstämpel, designad för att upptäcka artificiell intelligens-genererat innehåll. SynthID-systemet, som introducerades 2023, arbetar redan aktivt med Busca och Google och kommer att anlända till webbläsaren Chrome under de kommande veckorna.

Leia Tambem

PlayStation tillkännager State of Play den 2 juni med fokus på Marvels Wolverine och nya spel

VM-klistermärken: Brasilien noterar en prishöjning på 150 % sedan 2018 och ligger tvåa i världsmästaren

Jetour T1 anländer till Brasilien med 315 hybridhk och robust terränglook

Företaget utökar också sin C2PA-teknik, vilket gör att foton kan taggas i samma ögonblick som de tas. Inicialmente används i kameraapplikationen för Pixel 10, systemet kommer snart att vara aktivt i videoinnehåll på modellerna Pixel 8, 9 och 10. Espera förväntas också stödja C2PA snart, vilket skapar en bredare standard för innehållsautentisering.

Limitações nuvarande och framtida system

Embora Vid första anblicken kan systemet likna det nu utgående Sora, Google-systemet tillåter initialt bara användare att skapa sin egen digitala kopia. Alternativet att skapa AI-avatarer för andra är för närvarande inte tillgängligt, en begränsning implementerad för att förhindra skadlig användning som otillåten deepfakes.

Åtgärder mot deepfake innehåll utökas bortom SynthID:

• Gemini-appen och Google-tjänsterna visar användare när innehåll har genererats av AI
• Google Lens och Modo AI från Busca erbjuder nu möjligheten att identifiera syntetiskt innehåll
• Nvidia har lagt till SynthID-stöd till sitt ekosystem
• OpenAI, Kakao och ElevenLabs började stödja detektionssystemet

Google fortsätter att förbättra sina verifieringssystem för att underlätta upptäckten av deepfake-innehåll samtidigt som de utökar de kreativa möjligheterna hos Flow-plattformen. Genom att kombinera kraftfulla kreativa förmågor med sofistikerad avkänningsteknologi skapas en balans mellan innovation och ansvar vid användningen av generativ artificiell intelligens.