来自维尔茨堡大学和美因茨科学与文学学院的研究人员推出了 Palaeographum，这是一种可以在几分钟内分析楔形文字片段的人工智能系统。该工具可处理大约 70,000 张照片，其中包含超过 500 万个赫梯符号，彻底提高了以前需要数天时间的考古分析速度。
人工智能改变楔形古文字
Palaeographum 可以识别数千块平板电脑上视觉上相似的符号，将它们隔离并分组以进行自动比较。该系统不会取代人类的专业知识，而是将学者的时间转向更深入的解释。维尔茨堡古代近东研究系主任丹尼尔·施韦默教授表示，以前需要几天的任务现在只需几分钟即可完成。机器处理原始识别，而专家则专注于历史和语言分析。
该技术如何在实践中发挥作用
楔形文字是由抄写员用锋利的笔在湿粘土上记录的，记录了古代文明的法律、仪式、贸易协议和皇家信件。每个抄写员都留下了可识别的个人标记——有些人在手写笔上用力按压，其他人则在符号之间留下了更锐利的角度或不寻常的间距。这些看似微小的细节揭示了碎片是否来自同一个工作室、档案馆，甚至是同一个抄写员。根据光线的不同，风化的表面看起来可能完全不同，并且在不同的光线角度下可能会出现照片中难以辨认的标志。 Palaeographum 通过分析大量数字化图像克服了这一障碍。
在几分钟内搜索巨大文件的能力改变了研究人员的日常工作。同一文档的片段通常分布在不同国家的博物馆中，被边界和数千年后创建的编目系统隔开。该工具可以识别这些孤立片段之间的对应关系，从而可以更准确地重建古代文本。
- 处理 7 万张照片，包含超过 500 万个楔形文字符号
- 自动对视觉上相似的符号进行分组
- 将古地理分析时间从几天缩短到几分钟
- 比较平板电脑之间的书法特征
- 帮助在没有明确时间指示的情况下为文档添加日期
数字存储库作为进步的基础
Hethitologie-Portal Mainz 代表了创新的基础。 Created approximately 25 years ago with the aim of cataloging all known fragments of Hittite tablets, the repository began as a specialized academic database and grew to become a global reference used daily by researchers from several countries.随着时间的推移，添加了允许在三个维度记录信号的工具，从而改进了受损表面的比较。 Palaeographum 代表了将人工智能辅助手写分析直接引入档案的最新举措，加入了其他平台，可通过音译文本和高分辨率三维图像进行导航。
在约会和历史重建中的应用
最令人着迷的应用之一是在没有明确时间指示的平板电脑上进行约会。许多赫梯文本都没有注明日期，历史学家依赖于间接线索，例如语言变化、政治参考和写作风格。古文字成为一种有价值的工具，因为书写风格逐渐从一代人演变到另一代人。专家认为，人工智能将能够在更窄的时间间隔内定位未注明日期的片段，并将特征与已知的例子进行比较。开发人员继续训练和完善系统，结合用户反馈来塑造未来的版本。学术界的一些要求已经影响了该平台的发展。
古代研究的遗产和未来
对于几个世纪以来一直没有联系的碎片来说，这种变化可以揭示历史学家甚至不知道已经丢失的叙述。古文字学馆承诺从人类的数字档案中改写古代历史的整个篇章。人工智能改变了学者工作的速度和规模，但不会取代几代人积累的学术成果。大约 3,500 年前居住在该地区的赫梯人留下了数百个代表声音、音节和完整单词的不同符号。一行损坏的行可以完全改变文本的含义，尤其是在解释条约、皇家法令或宗教仪式时。