ระบบปฏิบัติการ Android เริ่มจำหน่ายเครื่องมือ Contextual Suggestions สำหรับสมาร์ทโฟนจากผู้ผลิตหลายราย ทำลายความพิเศษเฉพาะตัวเบื้องต้นของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Pixel ฟังก์ชันการทำงานใหม่นี้ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อกำหนดนิสัยประจำวันของเจ้าของอุปกรณ์ สร้างโปรไฟล์การใช้งานที่อนุญาตการแนะนำแอปพลิเคชันและบริการโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาที่กำหนดของวัน การประมวลผลข้อมูลนี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยปรับการตอบสนองของระบบตามการเปลี่ยนแปลงในกิจวัตรของผู้ที่ใช้อุปกรณ์มือถือ
การมีอยู่ของฟีเจอร์นี้ได้รับการระบุเมื่อเร็วๆ นี้ในรุ่นประสิทธิภาพสูง รวมถึงอุปกรณ์ Samsung Galaxy S24 Ultra, Galaxy S25 และ Galaxy S26 Ultra นอกเหนือจากการยืนยันความพร้อมใช้งานใน OnePlus 15 สถาปัตยกรรมของเครื่องมือจะจัดลำดับความสำคัญด้านความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล โดยดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดภายในฮาร์ดแวร์ของโทรศัพท์ วิธีการทางเทคนิคนี้ช่วยลดความจำเป็นในการส่งบันทึกการใช้งานไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก เพื่อให้มั่นใจว่าการแมปพฤติกรรมยังคงถูกจำกัดไว้เฉพาะสภาพแวดล้อมของโทรศัพท์มือถือเท่านั้น
ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ขั้นสูงสำหรับการประมวลผลในเครื่อง
การใช้งานคำแนะนำตามบริบทต้องใช้ส่วนประกอบภายในที่มีความจุสูง โดยจำกัดความพร้อมใช้งานให้กับรุ่นที่แพงที่สุดในตลาดปัจจุบัน การทำงานของปัญญาประดิษฐ์ที่ลื่นไหลจำเป็นต้องมีหน่วยประมวลผลประสาท ซึ่งรู้จักกันในชื่อย่อ NPU ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการคำนวณการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน แม้ว่า Google จะไม่ได้เผยแพร่รายการข้อกำหนดขั้นต่ำอย่างเป็นทางการ แต่การทดสอบภาคปฏิบัติแสดงให้เห็นว่ายังไม่มีเครื่องมือนี้ในสมาร์ทโฟนระดับกลาง เช่น Samsung Galaxy A57
ข้อจำกัดด้านอุปกรณ์ระดับพรีเมียมสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทเทคโนโลยีเข้าถึงความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพ โทรศัพท์มือถือที่มีโปรเซสเซอร์ล้ำสมัยสามารถเรียกใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้โดยตรงบนชิป โดยไม่ต้องอาศัยการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อประมวลผลคำขอในระบบคลาวด์ การไม่มีฟังก์ชันการทำงานบนอุปกรณ์อินพุตหรือสื่อกลางแสดงให้เห็นว่าผู้ผลิตต้องการจำกัดคุณลักษณะนี้เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ถูกบุกรุกจากการชะลอตัวหรือการขัดข้องของฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า
การพัฒนาชิปที่มี NPU เฉพาะได้กลายเป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สำหรับอุปกรณ์มือถือ บริษัทต่างๆ ลงทุนหลายพันล้านในการปรับปรุงชิ้นส่วนเหล่านี้เพื่อรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นตามอัลกอริธึมการคาดการณ์ ด้วยการดำเนินการในท้องถิ่น การใช้แบตเตอรี่ก็ได้รับการปรับให้เหมาะสมเช่นกัน เนื่องจากอุปกรณ์ไม่จำเป็นต้องให้เสาอากาศเครือข่ายทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อแลกเปลี่ยนแพ็กเก็ตข้อมูลกับศูนย์ข้อมูลของบริษัทเทคโนโลยี
ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไรในกิจวัตรของผู้ใช้
ระบบแนะนำทำงานอย่างเงียบๆ ในเบื้องหลัง บันทึกเวลาเปิดแอป การเชื่อมต่ออุปกรณ์บลูทูธ และรูปแบบตำแหน่ง ปัญญาประดิษฐ์จะข้ามข้อมูลนี้เพื่อสร้างการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างการกระทำของผู้ใช้กับช่วงเวลาของวัน หลังจากเรียนรู้มาระยะหนึ่ง ซอฟต์แวร์จะเริ่มคาดการณ์ความต้องการของบุคคลนั้น โดยแสดงทางลัดบนหน้าจอหลักหรือในลิ้นชักแอปพลิเคชัน แม้กระทั่งก่อนที่จะดำเนินการคำสั่งด้วยตนเองก็ตาม
เอกสารประกอบของ Android แสดงให้เห็นถึงความสามารถของเครื่องมือในสถานการณ์จริงในชีวิตประจำวัน การคาดการณ์พยายามลดจำนวนการแตะหน้าจอที่จำเป็นในการเริ่มต้นกิจกรรมบ่อยครั้ง ตัวอย่างอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าระบบตีความบริบทการใช้งานที่แตกต่างกันอย่างไร:
- แอปพลิเคชันสตรีมมิ่งเสียงสามารถแนะนำเพลย์ลิสต์ที่เน้นการออกกำลังกายได้โดยอัตโนมัติ หากผู้ใช้มีนิสัยชอบไปยิมในเวลากลางคืน
- เจ้าของที่มักจะออกอากาศการแข่งขันกีฬาทางโทรทัศน์ในวันเสาร์สามารถรับการแจ้งเตือนเชิงรุกบนโทรศัพท์มือถือของตนเพื่อแจ้งเวลาเริ่มเกม
ลักษณะสำคัญของสถาปัตยกรรมทรัพยากรคือการแยกข้อมูลดิบ แอปพลิเคชันที่ติดตั้งบนสมาร์ทโฟนไม่สามารถเข้าถึงประวัติการใช้งานทั้งหมดของเจ้าของได้ ปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่เป็นตัวกลาง โดยให้บริการเฉพาะการคาดการณ์ที่ประมวลผลแล้วสำหรับบริการที่เข้ากันได้เท่านั้น ข้อมูลพฤติกรรมทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในพาร์ติชั่นที่เข้ารหัสของหน่วยความจำของอุปกรณ์ ซึ่งจะบล็อกการเข้าถึงโดยนักพัฒนาบุคคลที่สาม และป้องกันการรวบรวมข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย
พาธในการจัดการการตั้งค่าบนระบบ
ผู้ผลิตเลือกที่จะเปิดใช้งานคำแนะนำตามบริบทเป็นค่าเริ่มต้นจากโรงงานบนสมาร์ทโฟนที่มีฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นเพื่อรองรับเทคโนโลยี การตัดสินใจนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเร่งการนำเครื่องมือมาใช้และอนุญาตให้ระบบเริ่มกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องในช่วงสองสามวันแรกของการใช้อุปกรณ์ แม้จะมีการกำหนดค่าเริ่มต้นนี้ แต่ระบบปฏิบัติการก็มีเครื่องมือพื้นฐานสำหรับเจ้าของเพื่อจัดการระดับการแทรกแซงของปัญญาประดิษฐ์ในกิจวัตรประจำวันของพวกเขา
แผงควบคุม Android รวมศูนย์ตัวเลือกความเป็นส่วนตัวและการปรับแต่งของคุณสมบัติ ผู้ใช้สามารถดูประวัติการคาดการณ์ที่สร้างโดยระบบหรือปิดใช้งานฟังก์ชันการทำงานทั้งหมด โดยหยุดการตรวจสอบเบื้องหลัง วิธีเข้าถึงการตั้งค่าเหล่านี้จำเป็นต้องไปที่เมนูภายในของซอฟต์แวร์:
- เปิดแอปการตั้งค่าหลักของสมาร์ทโฟนของคุณ
- ค้นหาและเข้าถึงส่วนที่เรียกว่าบริการของ Google
- ไปที่แท็บที่มีข้อความทั้งหมดเพื่อขยายตัวเลือก
- ค้นหาเมนูคำแนะนำตามบริบทที่เฉพาะเจาะจง
- ดูข้อมูลที่เก็บไว้หรือเปลี่ยนสิทธิ์ในการดำเนินงาน
อินเทอร์เฟซการจัดการได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสเกี่ยวกับการดำเนินการด้านปัญญาประดิษฐ์ กระบวนการปิดใช้งานจะเกิดขึ้นทันที โดยจะลบโปรไฟล์ประจำที่สร้างขึ้นในขณะนั้น หากผู้ใช้ตัดสินใจที่จะเปิดใช้งานเครื่องมืออีกครั้งในอนาคต ซอฟต์แวร์จะต้องมีระยะเวลาการสังเกตใหม่เพื่อสร้างฐานข้อมูลการคาดการณ์ใหม่และกลับไปแสดงคำแนะนำที่ถูกต้องในอินเทอร์เฟซระบบ
การขยายระบบนิเวศของ Google ไปยังผู้ผลิตรายอื่น
การมาถึงของ Contextual Suggestions บนอุปกรณ์ Samsung และ OnePlus ถือเป็นก้าวใหม่ในกลยุทธ์การจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ของ Google คุณลักษณะนี้ยังคงจำกัดอยู่เฉพาะสมาร์ทโฟนรุ่น Pixel เป็นเวลาประมาณหนึ่งเดือน ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวสร้างความแตกต่างในการแข่งขันสำหรับผลิตภัณฑ์ของบริษัท การเปิดตัวโค้ดดังกล่าวแก่พันธมิตรทางการค้าบ่งบอกถึงความพยายามที่จะสร้างมาตรฐานความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งระบบนิเวศของ Android โดยไม่คำนึงถึงแบรนด์ที่ประทับบนตัวเครื่องของอุปกรณ์
ความร่วมมือทางเทคนิคระหว่าง Google และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เป็นรากฐานของความสำเร็จของการขยายธุรกิจนี้ บริษัทอย่าง Samsung และ OnePlus ใช้อินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งได้บนระบบ Android พื้นฐาน โดยต้องมีการปรับเปลี่ยนโค้ดเพื่อให้เครื่องมือคาดการณ์ทำงานได้สอดคล้องกับองค์ประกอบภาพของแต่ละแบรนด์ ความสำเร็จในการบูรณาการเข้ากับ Galaxy S24 Ultra, Galaxy S25, Galaxy S26 Ultra และ OnePlus 15 รุ่นต่างๆ แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการรวมคุณสมบัติขั้นสูงบนอุปกรณ์ต่างๆ ด้วยแนวทางการออกแบบซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน
ความเคลื่อนไหวดังกล่าวยังช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งของระบบปฏิบัติการในตลาดอุปกรณ์พกพาที่มีมูลค่าเพิ่มสูงอีกด้วย ระบบนิเวศของ Android จะรักษาความสามารถในการแข่งขันทางเทคโนโลยีไว้ได้ ด้วยการสร้างความมั่นใจว่านวัตกรรมการเรียนรู้ของเครื่องจะเข้าถึงรุ่นสำคัญจากผู้ผลิตพันธมิตรได้อย่างรวดเร็ว การมีโปรเซสเซอร์ที่แข็งแกร่งในรุ่นพรีเมียมเหล่านี้ช่วยให้แน่ใจว่างานด้านปัญญาประดิษฐ์จะได้รับการดำเนินการด้วยประสิทธิภาพแบบเดียวกับที่เห็นในอุปกรณ์ที่พัฒนาโดย Google โดยตรง