人工知能はビジネスの本質となり、その複雑な実装が組織の課題となる

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Trabalhador industrial, Inteligência Artificial Foto: Trabalhador industrial, Inteligência Artificial - DC Studio / Shutterstock.com

長い間、企業におけるデジタル変革の旅は、テクノロジーによるソリューションの絶え間ない探求として認識されていました。営業用のCRMシステムから管理用のERPプラットフォーム、カスタマーサポートやマーケティング活動用のツールに至るまで、特定の需要を満たすためにさまざまなソフトウェアが登場しました。一般的な認識は、テクノロジーは個々の従業員のパフォーマンスを向上させるために設計された一連のスタンドアロン アプリケーションとして機能するというものでした。

しかし、人工知能の登場は、企業環境に確立されたこの力学を大きく変えます。

現在、ほとんどの企業は主に各従業員の生産性を最適化するためのリソースとして AI を適用しています。その機能には、テキストの準備、会議の概要、スライドの作成、さまざまな質問への回答などが含まれます。これらの機能は大きな進歩をもたらしますが、テクノロジーが約束する変化の可能性のほんの一部にすぎません。

人工知能の真の力は、人工知能が単なる個別の手段の役割を超えて、ビジネス構造全体にわたってワークフロー、情報、戦略的選択を統合する基盤としての地位を確立したときに現れます。

これは以前のモデルとの決別を意味します。以前はタスクの実行を高速化することに焦点を当てていた中心的な質問は、「この手順は、現在の構成でも依然として関連性があり、必要であるか?」というより深い分析に移ります。

この区別は目立たないように思えるかもしれませんが、企業における人工知能の効果的な導入へのアプローチは完全に変わります。

導入を成功させるために重要な最初のステップには、最も洗練されたテクノロジや最新の言語モデルを選択する必要はありません。その代わりに、内部リソースの非効率性と無駄のポイントを診断することにあります。ボトルネック、冗長なアクティビティ、人的労力や自動化可能なフローへの過度の依存を分析することに加えて、どのルーチンが顧客やチームにとって最も困難を引き起こしているかを特定することが重要です。

次に、重要な情報の保存を担当するシステムをマッピングすることが不可欠になります。人工知能は、正確で適切なデータが供給された場合にのみ、適切な意思決定を行う能力を実現します。適切なコンテキストがなければ、その機能は表面的な対話に限定されます。これにより、AI が効果的に動作できるようになります。

次に、どのリクエストが実際に日常業務を推進しているのかを調べる必要があります。ほとんどすべての組織では、相談、記録のレビュー、文書の作成、手順の監視、通常の問題、官僚的タスクなど、頻繁かつ反復的な要求が優先されます。これらはまさに、インテリジェントな自動化の適用から最も恩恵を受けるタスクです。

AI、人工知能
AI、人工知能 – Summit Art Creations/shutterstock.com

この深い理解に基づいて、企業は人工知能がどのタスクを独立して実行できるかを決定できます。これには、単に質問に答えるだけではなく、コンサルティング システム、プロトコルのオープン、ワークフローのアクティブ化、記録の更新、文書の作成、および包括的なプロセス管理が含まれます。

この移行は、従業員が業務活動から排除されることを意味するものではありません。それどころか、先進的な組織は、人間の能力が依然として代替不可能であるシナリオを明確に区別しています。非常に複雑な問題、交渉段階、戦略的選択、特殊な状況は依然として専門家の責任の下にあります。 AI がスケールを提供する一方で、個人はより大きな影響と価値を生み出す活動に集中することができます。

最後に、テクノロジーの実装は、大きな構造変化と同様に、継続的なパフォーマンス評価と漸進的な拡張によって管理する必要があります。最も進歩している企業は、すべての業務を同時に自動化しようとすることを避けています。代わりに、重要な取り組みを選択し、その結果を確認し、必要に応じて調整し、モデルを他のアクティビティに拡張します。

このシナリオはおそらく、現在の市場で最も一般的な間違いを表しています。多くの組織は、人工知能の導入はチャットボットを導入するか、エンタープライズ ライセンスを購入するだけの問題であると想定しています。このような行動は個人の生産性を向上させる可能性がありますが、ビジネス モデルの真の変革を促進することはほとんどありません。

このツールはすでにほぼすべての企業が利用できるため、今後数年間の競争上の優位性は、単に人工知能を所有することにあるわけではありません。本当の優位性は、継続的なインテリジェンスベースの下で運営するために業務を再構築する方法を知っている人に帰属します。

現代において、インターネット接続、管理システム、またはクラウド インフラストラクチャがなければ企業は運営できないのと同じように、情報を解釈し、手順を実行し、タイムリーな意思決定を支援できる AI ベースなしでは、関連する企業が運営することは間もなく考えられなくなるでしょう。

この大きな変化を最初に吸収する組織は、活動のスピードをさらに高めるだけではありません。彼らはあなたの運営方法を再定義するでしょう。そして、まさにこの区別こそが、今後 10 年間のリーダーと他の競合他社を定義することになるでしょう。

Bruna Santos é colaboradora da redação do Mix Vale, portal de notícias com cobertura de Brasil e mundo. Produz conteúdo nas editorias de economia e benefícios, com foco em informação de serviço para o leitor brasileiro. Escreve e colabora para o portal desde 2024. Formação: Professora.

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