आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ड्राइविंग अनुभव को बदल रहा है, और अधिक प्राकृतिक, संवादी बातचीत के लिए पारंपरिक वॉयस कमांड की अदला-बदली कर रहा है। उन्नत एआई प्लेटफार्मों द्वारा संचालित, ये सहायक नेविगेशन, कनेक्टिविटी और वाहन नियंत्रण को बढ़ाते हैं, सॉफ्टवेयर-संचालित, कनेक्टेड कारों के भविष्य को फिर से परिभाषित करते हैं।

लंबे समय तक, वाहन में वॉयस असिस्टेंट सुविधा से अधिक निराशा का स्रोत थे। ड्राइवर विशिष्ट आदेशों को याद रखने, समझ में न आने पर उन्हें दोहराने और अंततः हार मानकर टच स्क्रीन का सहारा लेने के आदी हो गए। यह चरण समाप्त हो रहा है, व्यावहारिक रूप से सभी प्रमुख वाहन निर्माता बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर आधारित सिस्टम को अपनाने के लिए एआई प्रयोगशालाओं के साथ साझेदारी कर रहे हैं, जो अधिक तरल बातचीत और इंटरैक्शन की अनुमति देता है जो वास्तव में उपयोगकर्ता के दैनिक जीवन को बेहतर बनाता है।

द बिजनेस रिसर्च कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, ऑटोमोटिव वॉयस असिस्टेंट उद्योग का मूल्य 2026 में 3.27 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, 2029 में 5.49 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 13.9% की वार्षिक दर से बढ़ रहा है। यह त्वरित वृद्धि सीधे तौर पर ऑन-बोर्ड सहायकों द्वारा पेश की गई नई कार्यक्षमताओं और आने वाले वर्षों के लिए अपने एआई भागीदारों को चुनने के लिए वाहन निर्माताओं के बीच तीव्र प्रतिस्पर्धा से जुड़ी हुई है।

यह परिवर्तन तकनीकी प्रगति के अलावा, काफी व्यावसायिक मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। एक सम्मोहक एआई अनुभव तेजी से एक महत्वपूर्ण विभेदक बनता जा रहा है, जो क्रय निर्णयों, सदस्यता योजनाओं और ब्रांड वफादारी को प्रभावित कर रहा है, जैसा कि मोबाइल पारिस्थितिकी तंत्र ने लगभग एक दशक पहले उपभोक्ता व्यवहार के लिए किया था। कार निर्माताओं के लिए, कार अब केवल परिवहन का साधन नहीं रह गई है और ड्राइवर का ध्यान आकर्षित करने वाला एक और डिजिटल गैजेट बन गई है, जिससे सहायक की पसंद अगली पीढ़ी के खरीदारों के लिए एक निर्णायक कारक बन गई है।

कठोर आदेशों से लेकर स्वाभाविक बातचीत तक

इस परिवर्तन के पीछे तकनीकी छलांग पुराने नियम-आधारित भाषण प्रणालियों को बड़े भाषा मॉडल के साथ बदलना है। पहले, ‘इतालवी भोजन ढूंढें’ जैसा आदेश वास्तविक इरादे को समझे बिना एक यादृच्छिक, अनफ़िल्टर्ड सूची उत्पन्न कर सकता था। वर्तमान प्रणालियाँ दूरी, समीक्षा या कीमत को प्राथमिकता देते हुए बारीकियों की व्याख्या करती हैं, भले ही ड्राइवर ने स्पष्ट रूप से इसका अनुरोध न किया हो। यह विकास बहु-चरणीय वार्तालाप अनुरोधों की भी अनुमति देता है, जहां एक प्रश्न पिछले वाले पर आधारित होता है। एक ड्राइवर कह सकता है ‘मुझे निकटतम कॉफ़ी शॉप में ले चलो और मेरी माँ को संदेश भेजो कि मुझे देर हो जाएगी’, और फिर, ‘वास्तव में, इसे आउटडोर टेबल के साथ रहने दो’, बातचीत को फिर से शुरू किए बिना या पहले से स्थापित संदर्भ को दोहराए बिना।

पर्दे के पीछे, यह प्राकृतिक भाषा क्षमता कई प्रौद्योगिकियों के सहयोग पर निर्भर करती है। स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) बोले गए शब्दों को पाठ में परिवर्तित करता है, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलयू) उस पाठ के पीछे के अर्थ और इरादे की व्याख्या करता है, और सहायक स्पष्ट प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले मानचित्र, मौसम की जानकारी, चार्जिंग स्टेशन एपीआई, या कार के स्वयं के सेंसर से डेटा जैसे वास्तविक समय डेटा स्रोतों तक पहुंचता है।

इलेक्ट्रिक वाहन मालिकों के लिए, ये नवाचार महत्वपूर्ण व्यावहारिक सुधारों में तब्दील हो जाते हैं: बैटरी पावर कम होने पर ड्राइवर बस पूछ सकता है कि क्या पास में काम करने वाला तेज़ चार्जर है, और सहायक एक ही बातचीत में, कई ऐप्स पर खोज करने की आवश्यकता के बिना, मार्ग का सुझाव देने से पहले वास्तविक समय की उपलब्धता, कीमत और खुलने का समय जांच सकता है।

ऑटोमेकर्स और एआई के बीच शीर्ष साझेदारी जो डैशबोर्ड को नया आकार देती है

पिछले वर्ष में, ऑटोमोबाइल उद्योग एक मानक को मजबूत करने के बजाय, एआई से संबंधित कई विवादों का केंद्र रहा है। जनरल मोटर्स ने अपने ब्यूक, शेवरले, कैडिलैक और जीएमसी वाहनों में Google के जेमिनी के एकीकरण की घोषणा की जो ‘Google बिल्ट-इन’ इंफोटेनमेंट सिस्टम का उपयोग करते हैं। अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में, इनमें से लगभग चार मिलियन कारें हैं, जो उद्योग में संवादी एआई के सबसे बड़े उपयोग का प्रतिनिधित्व करती हैं।

मर्सिडीज-बेंज ने Microsoft Azure OpenAI सेवा का उपयोग करके अपने MBUX वॉयस असिस्टेंट में ChatGPT को शामिल करके AI एकीकरण की शुरुआत की। यह प्रणाली बिंग सर्च द्वारा संचालित सामान्य ज्ञान प्रश्नों के उत्तर प्राकृतिक भाषा में देने की अनुमति देती है। बदले में, बीएमडब्ल्यू ने अपने इंटेलिजेंट पर्सनल असिस्टेंट में अमेज़ॅन की एलेक्सा + सेवा को अपनाया, जिसे सीईएस 2026 के दौरान नए iX3 में प्रस्तुत किया गया, 2027 तक 40 मॉडलों में उपलब्धता की उम्मीद है। टेस्ला ने अपने वाहनों में एक्सएआई के ग्रोक को एकीकृत करने का विकल्प चुना, जबकि स्टेलेंटिस ने अपनी अगली पीढ़ी के लिए फ्रांसीसी कंपनी मिस्ट्रल के साथ साझेदारी की, और ल्यूसिड ने साउंडहाउंड के साथ सहयोग किया।

एक ही चुनौती के प्रति वाहन निर्माताओं के दृष्टिकोण की विविधता उल्लेखनीय है। जीएम अपने दशकों पुराने ऑनस्टार कनेक्टिविटी नेटवर्क का उपयोग जेमिनी को एक साथ लाखों वाहनों तक विस्तारित करने का औचित्य साबित करने के लिए करता है, इसे जीएम के स्वयं के इंजीनियरिंग डेटा के साथ प्रशिक्षित पूरी तरह से मालिकाना, वाहन-विशिष्ट एआई के लिए एक पुल के रूप में देखता है। बीएमडब्ल्यू का प्रस्ताव ड्राइवर के डिजिटल जीवन की निरंतरता पर केंद्रित है; एलेक्सा+ के साथ घर पर शुरू हुई बातचीत बिना संदर्भ खोए सीधे कार में जारी रह सकती है।

दूसरी ओर, मर्सिडीज ने ज्ञान की गहराई को प्राथमिकता दी है, चैटजीपीटी और बिंग सर्च के साथ इसके एकीकरण के लिए धन्यवाद, एमबीयूएक्स को केवल वाहन-संबंधी आदेशों के अलावा वास्तव में खुले प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम बनाया है। इनमें से कोई भी रणनीति अब तक एक स्पष्ट उद्योग मानक नहीं बन पाई है, और यह संभावना है कि वाहन निर्माता निकट अवधि में एक ही आर्किटेक्चर पर लॉक करने के बजाय विभिन्न एआई भागीदारों के साथ प्रयोग करना जारी रखेंगे।

ये सहायक पहिए के पीछे अभ्यास में क्या कर सकते हैं

जिज्ञासाओं का उत्तर देने के अलावा, इन प्रणालियों को उपयोगी, संदर्भ-संवेदनशील कार्यों को संभालने के लिए भी डिज़ाइन किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, बीएमडब्लू का एलेक्सा + एकीकरण, ‘मुझे ठंड लग रही है और घर के रास्ते में पिज्जा चाहिए’ जैसे एकल वाक्यांश का जवाब दे सकता है, साथ ही मार्ग के शीर्ष-रेटेड इतालवी रेस्तरां दिखाते हुए केबिन के तापमान को समायोजित कर सकता है। यह उपकरणों के बीच संदर्भ का परिवहन भी कर सकता है; घर पर एलेक्सा+ डिवाइस पर शुरू की गई स्की यात्रा के बारे में बातचीत तब निर्बाध रूप से जारी रह सकती है जब ड्राइवर कार में बैठता है, बस यह कहकर कि ‘मुझे उस स्थान पर ले चलो जिसके बारे में हमने अभी बात की थी।’

Mercedes has focused on architecture over novelty, recently partnering with Liquid AI to run parts of its voice assistant directly on the device rather than relying entirely on the cloud. यह किसी चौराहे से पहले दिशा-निर्देश पूछने जैसी स्थितियों के लिए एक महत्वपूर्ण सुधार का प्रतिनिधित्व करता है, जहां क्लाउड में राउंड-ट्रिप में देरी के परिणामस्वरूप मोड़ चूक सकता है।

जीएम का दृष्टिकोण इसे और भी आगे बढ़ाता है, एक ऐसे भविष्य का वर्णन करता है जहां ड्राइवर अपने वाहनों, यहां तक ​​​​कि व्यक्तिगत भागों और प्रणालियों के बारे में अत्यधिक विशिष्ट प्रश्न पूछने में सक्षम होंगे, और एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल से सामान्य उत्तर के बजाय एक सटीक और सटीक उत्तर प्राप्त कर सकेंगे। विशिष्टता के इस स्तर के लिए वाहन के मालिकाना डेटा से जुड़े एक सहायक की आवश्यकता होती है, न कि पूरी तरह से सार्वजनिक सूचना पर निर्मित। इसीलिए जीएम ने अपनी वर्तमान जेमिनी तैनाती को बाद में लॉन्च होने वाले अधिक विशिष्ट ऑनस्टार-आधारित सिस्टम से पहले एक अंतरिम कदम के रूप में वर्णित किया।

सुविधा सुविधाओं के अलावा, कुछ वाहन निर्माता इन सहायकों को ड्राइवर सहायता कार्यों के शीर्ष पर एक अतिरिक्त परत के रूप में भी उपयोग कर रहे हैं, जिससे ड्राइविंग मोड को समायोजित करने, डायग्नोस्टिक जांच शुरू करने या रखरखाव अलर्ट प्रदर्शित करने के लिए आवाज संकेतों को सक्षम किया जा सकता है, जबकि ड्राइवर को वाहन के चलने के दौरान मेनू सिस्टम को नेविगेट करने की आवश्यकता नहीं होती है।

वाहनों में मुख्य AI सहायकों की तुलना

• जनरल मोटर्स:एआई पार्टनर: गूगल जेमिनी। सहायक का नाम: Google बिल्ट-इन/जेमिनी। मुख्य क्षमता: प्राकृतिक बहु-चरणीय वार्तालाप, ऑनस्टार एकीकरण।
• मर्सिडीज-बेंज:एआई पार्टनर: ओपनएआई (चैटजीपीटी) + लिक्विड एआई। सहायक का नाम: एमबीयूएक्स वॉयस असिस्टेंट। मुख्य क्षमता: सामान्य ज्ञान उत्तर, डिवाइस पर कम-विलंबता प्रसंस्करण।
• बीएमडब्ल्यू:एआई पार्टनर: अमेज़न एलेक्सा+। सहायक का नाम: बीएमडब्ल्यू इंटेलिजेंट पर्सनल असिस्टेंट। मुख्य क्षमता: क्रॉस-डिवाइस संदर्भ, स्मार्ट होम एकीकरण।
• टेस्ला:एआई पार्टनर: एक्सएआई। सहायक का नाम: ग्रोक (इन-व्हीकल)। मुख्य क्षमता: संवादी एआई को टेस्ला पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत किया गया।
• स्टेलेंटिस:एआई पार्टनर: मिस्ट्रल एआई। सहायक का नाम: विकास में. मुख्य क्षमता: अगली पीढ़ी का संवादात्मक इन्फोटेनमेंट।
• सुस्पष्ट:एआई पार्टनर: साउंडहाउंड। सहायक का नाम: ल्यूसिड एआई असिस्टेंट। मुख्य क्षमता: वास्तविक समय पर संवादात्मक ध्वनि आदेश।

संवादात्मक अद्यतनीकरण के पीछे वास्तविक चुनौतियाँ

प्रदर्शित सुधार के बावजूद, अंतर्निहित प्रौद्योगिकी की वास्तविक सीमाएँ हैं जिन्हें वाहन निर्माता अभी भी दूर कर रहे हैं। बड़े भाषा मॉडल कभी-कभी ‘मतिभ्रम’ के प्रति संवेदनशील होते हैं, जिससे आत्मविश्वासपूर्ण लेकिन गलत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न होती हैं, जो एक गंभीर चिंता का विषय बन जाता है जब जानकारी में केवल सामान्य ज्ञान के बजाय नेविगेशन या सुरक्षा शामिल होती है।

अधिकांश मौजूदा सिस्टम भी क्लाउड कनेक्टिविटी पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, जो विलंबता का परिचय देता है और कमजोर सिग्नल वाले क्षेत्रों में संभावित ब्लाइंड स्पॉट बनाता है। इसीलिए मर्सिडीज जैसी कंपनियां समय-संवेदनशील अनुरोधों के लिए ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग का परीक्षण कर रही हैं। डेटा गोपनीयता एक और बढ़ती चिंता है, जो कनेक्टेड वाहनों में डेटा प्रथाओं पर पिछली आलोचना के बाद, जीएम जैसे वाहन निर्माताओं को ड्राइवर डेटा बेचने के खिलाफ स्पष्ट सहमति और नीति के लिए सार्वजनिक रूप से प्रतिबद्ध होने के लिए प्रेरित कर रही है।

ड्राइवरों की प्रतिक्रिया भी मिश्रित रही है, और वाहन निर्माता अभी भी मूल्यांकन कर रहे हैं कि लोग वास्तव में गाड़ी चलाने के पीछे कितनी बातचीत की गहराई चाहते हैं, और क्या बस घर्षण बढ़ाता है। कुछ ड्राइवरों ने एआई सिस्टम को अपने वाहनों के अंदर रोजमर्रा की बातचीत को संसाधित करने की अनुमति देने के लिए अनिच्छा व्यक्त की है, जबकि अन्य ने सक्रियण कीवर्ड के डिजाइन और सामान्य इन-केबिन बातचीत के दौरान एक सहायक के अनजाने में सक्रिय होने की संभावना के बारे में चिंता जताई है।

ऑटोमेकर्स ने इस बात पर जोर देकर जवाब दिया कि माइक्रोफ़ोन गतिविधि स्पष्ट वेक शब्दों या स्टीयरिंग व्हील पर एक भौतिक बटन से जुड़ी हुई है, और यह सुविधाएँ अनिवार्य होने के बजाय वैकल्पिक रहती हैं: नेविगेशन और जलवायु नियंत्रण जैसे आवश्यक कार्य किसी भी तीसरे पक्ष के एआई खातों को लिंक करने की आवश्यकता के बिना काम करना जारी रखते हैं।

वाहनों में AI यहाँ से कहाँ जाता है

चैटबॉट-शैली सहायकों की वर्तमान लहर को बड़े पैमाने पर अंतिम स्थिति के बजाय प्रारंभिक चरण के रूप में देखा जाता है। जीएम ने कहा है कि इसका जेमिनी लॉन्च ऑनस्टार-प्रशिक्षित, मालिकाना सहायक से एक अंतरिम कदम है, जिसे वाहन के विशिष्ट भागों और प्रणालियों के बारे में विस्तृत जानकारी रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऑटोमेकर्स स्वचालित रूटिंग, पूर्वानुमानित रखरखाव अलर्ट और स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम के साथ गहन एकीकरण जैसी सुविधाओं के लिए इंटरफ़ेस के रूप में प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन का उपयोग करके इन वार्तालाप परतों को उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणालियों से जोड़ रहे हैं।

जैसे-जैसे Google, OpenAI, Amazon, xAI और मिस्ट्रल के बीच प्रतिस्पर्धा कार के डैशबोर्ड पर होती है, न कि केवल स्मार्टफोन पर, आधुनिक ऑटोमोबाइल तेजी से न केवल परिवहन के साधन के रूप में, बल्कि ड्राइवर के दैनिक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में एक और कनेक्टेड डिवाइस के रूप में भी स्थापित हो रहा है। यह प्रक्षेपवक्र सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनों की ओर व्यापक रुझान के साथ भी संरेखित होता है, जहां नए हार्डवेयर की आवश्यकता के बजाय ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से कार की क्षमताओं में लगातार सुधार की उम्मीद की जाती है। बीएमडब्ल्यू ने स्पष्ट रूप से एलेक्सा+ के लॉन्च को इस रणनीति से जोड़ा है, जबकि जीएम का क्लाउड-आधारित जेमिनी आर्किटेक्चर Google और जीएम को पूर्ण वाहन सॉफ़्टवेयर अपडेट के बिना लॉन्च के बाद सुविधाओं को जोड़ने की अनुमति देता है।

उपभोक्ताओं के लिए, इसका मतलब यह हो सकता है कि कार शोरूम प्रदर्शन में आज देखा गया एआई सहायक खरीद के एक साल बाद काफी अलग होगा, पारंपरिक रूप से इंफोटेनमेंट सिस्टम कैसे काम करता था, उससे एक बदलाव, जहां बिक्री के समय क्षमता काफी हद तक तय की गई थी। क्या इसका परिणाम वास्तव में सुरक्षित और अधिक उपयोगी ड्राइविंग साथी होगा, या एक दशक से अधिक समय से टचस्क्रीन इंफोटेनमेंट के साथ आने वाली समान ध्यान भटकाने वाली चिंताओं का एक और अधिक परिष्कृत संस्करण होगा, यह संभवतः स्पष्ट हो जाएगा क्योंकि बुधवार, 8 जुलाई, 2026 को घटना की तारीख से अगले दो से तीन वर्षों में प्रारंभिक पायलट वाहनों से परे गोद लेने का विस्तार होगा।