राष्ट्रीय कैंसर संस्थान (आईएनसीए) के ऐतिहासिक आंकड़ों के अनुसार, त्वचा के ट्यूमर के शुरुआती निदान को ब्राजील में एक मजबूत तकनीकी सहयोगी मिला है, एक ऐसा देश जहां इस प्रकार के नियोप्लाज्म सभी कैंसर के लगभग 30% मामलों का प्रतिनिधित्व करते हैं। एआई पैथोलॉजी नामक एक राष्ट्रीय स्टार्टअप ने एक अभिनव प्रणाली बनाई है जो एक सामान्य सेल फोन के कैमरे का उपयोग करके संदिग्ध दागों के मूल्यांकन को गति देती है। नेवो नामक और एनवीडिया के प्रसंस्करण बुनियादी ढांचे द्वारा संचालित, सॉफ्टवेयर मेडिकल स्क्रीनिंग में क्रांति लाने का वादा करता है।
गोइआस राज्य में राष्ट्रीय ग्रामीण शिक्षण सेवा (सेनार) के साथ साझेदारी के माध्यम से प्रणाली की प्रभावशीलता का परीक्षण पहले ही किया जा चुका है। सात महीने की अवधि में, डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म ने 2,078 फ़ील्ड श्रमिकों की त्वचा का विश्लेषण किया, जो लगातार दैनिक सूर्य के संपर्क के कारण अत्यधिक संवेदनशील समूह था। इस निवारक कार्रवाई के परिणामस्वरूप, डॉक्टरों ने 75 सकारात्मक मामलों की पुष्टि की जिन्हें पहले एल्गोरिदम द्वारा चिह्नित किया गया था।
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स्वास्थ्य देखभाल में फोटोग्राफिक प्रौद्योगिकी का कार्य तंत्र
महंगे और बोझिल चिकित्सा उपकरणों के विपरीत, ऐप को रोगी के शरीर पर संदिग्ध क्षेत्रों के दृश्य रिकॉर्ड कैप्चर करने के लिए केवल एक मानक स्मार्टफोन की आवश्यकता होती है। इस सरल कैप्चर से, प्रोग्राम नैदानिक देखभाल के लिए प्राथमिकता कतार व्यवस्थित करने में सक्षम है, उन व्यक्तियों को सूची के शीर्ष पर रखता है जिनमें घातक स्थितियां विकसित होने की सबसे अधिक संभावना है।
- डेटा क्रॉसिंग पहला कदम है, जिसमें स्थान की तस्वीर को पारिवारिक इतिहास, रोगी की उम्र और शरीर पर विसंगति के सटीक स्थान के साथ जोड़ा जाता है;
- इसके बाद, बुद्धिमान प्रसंस्करण एक त्वरित रिपोर्ट देता है जो इंगित करता है कि उस विशिष्ट ब्रांड को तत्काल प्रयोगशाला जांच या बायोप्सी की आवश्यकता है या नहीं;
- स्टार्टअप डेवलपर इस बात पर जोर देता है कि सॉफ्टवेयर कभी भी मानव रिपोर्ट को प्रतिस्थापित नहीं करता है, व्यक्ति को त्वचा विशेषज्ञ के कार्यालय में निर्देशित करने के लिए विशेष रूप से जोखिम थर्मामीटर के रूप में कार्य करता है;
- इस डिजिटल गतिशीलता ने स्क्रीनिंग के लिए प्रतीक्षा को 90% तक कम कर दिया, हर घंटे चार सौ से अधिक तस्वीरों को संसाधित किया, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रयासों के लिए एक आवश्यक मात्रा है।
ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) के गहन उपयोग के कारण, यह सारी जानकारी प्रति फोटोग्राफ अधिकतम आठ सेकंड के अंतराल में होती है। यह हार्डवेयर आर्किटेक्चर कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) को चलाने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल मारक क्षमता प्रदान करता है, जो विशेष रूप से विशाल मेडिकल डेटाबेस के साथ प्रशिक्षित उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल हैं।
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प्रोग्राम की तार्किक कार्यप्रणाली मानव मस्तिष्क द्वारा दृश्य कॉर्टेक्स के माध्यम से छवियों को संसाधित करने के तरीके की नकल करने की कोशिश करती है। कोड त्वचा की बनावट, घाव के किनारों का आकार और प्रभावित क्षेत्र में रंजकता में भिन्नता जैसे सूक्ष्म विवरणों का मूल्यांकन कर सकता है। इस गहन अध्ययन के साथ, कंपनी गारंटी देती है कि हानिरहित ब्रांडों और खतरनाक ट्यूमर के बीच अंतर करने में सफलता दर 94% से अधिक है।
चिकित्सा रेफरल और पूरे देश में परियोजना का विस्तार
गोइयास के क्षेत्र में चलाया गया पायलट प्रोजेक्ट केवल किसानों की त्वचा की समस्याओं को उजागर करने तक सीमित नहीं था। आवेदन से रेड अलर्ट प्राप्त करने वाले सभी व्यक्तियों को तुरंत गोइआनिया के त्वचा कैंसर संस्थान की देखभाल में स्थानांतरित कर दिया गया, जहां उनकी पूरक परीक्षाएं हुईं और प्रक्रियाओं के लिए कुछ भी भुगतान किए बिना उपचार प्रोटोकॉल शुरू किया गया।
प्रारंभिक सफलता के बाद, प्रौद्योगिकी के निर्माता इस नवाचार को ब्राजील के अन्य राज्यों में ले जाने की योजना बना रहे हैं, विशेष रूप से उन ग्रामीण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जहां सूरज प्रतिदिन श्रमिकों को दंडित करता है और स्वास्थ्य केंद्रों तक पहुंच ऐतिहासिक रूप से सीमित है। कंपनी का अंतिम लक्ष्य एल्गोरिदम-संचालित निवारक निदान का एक वैश्विक नेटवर्क स्थापित करना, सटीक चिकित्सा तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना और बीमारियों के बिगड़ने से पहले जीवन बचाना है।