La diagnosi precoce dei tumori della pelle ha appena trovato un forte alleato tecnologico in Brasile, un paese dove questo tipo di neoplasia rappresenta circa il 30% di tutti i casi di cancro, secondo i dati storici dell’Istituto Nazionale del Cancro (INCA). Una startup nazionale chiamata AI Pathology ha creato un sistema innovativo che velocizza la valutazione delle macchie sospette utilizzando solo la fotocamera di un comune cellulare. Chiamato Nevo e guidato dall’infrastruttura di elaborazione di Nvidia, il software promette di rivoluzionare lo screening medico.

L’efficacia del sistema è già stata testata nella pratica attraverso una partnership con il Servizio Nazionale per l’Apprendimento Rurale (Senar) nello stato di Goiás. Per un periodo di sette mesi, la piattaforma digitale ha analizzato la pelle di 2.078 operatori sul campo, un gruppo altamente vulnerabile a causa della costante esposizione quotidiana al sole. Come risultato di questa azione preventiva, i medici hanno confermato 75 casi positivi che erano stati precedentemente segnalati dall’algoritmo.

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Meccanismo di funzionamento della tecnologia fotografica in ambito sanitario

A differenza delle apparecchiature mediche costose e ingombranti, l’app richiede solo uno smartphone standard per acquisire registrazioni visive di aree sospette sul corpo del paziente. Da questa semplice acquisizione, il programma è in grado di organizzare una coda prioritaria per le cure cliniche, ponendo in cima alla lista gli individui che hanno maggiori probabilità di sviluppare patologie maligne.

• Il primo passo è l’incrocio dei dati, che unisce la fotografia del punto con l’anamnesi familiare, l’età del paziente e l’esatta localizzazione dell’anomalia sul corpo;
• Successivamente, l’elaborazione intelligente fornisce un report istantaneo che indica se quella marca specifica richiede un’indagine di laboratorio immediata o una biopsia;
• Lo sviluppatore della startup sottolinea che il software non sostituisce mai il rapporto umano, servendo esclusivamente come termometro del rischio per indirizzare la persona allo studio di un dermatologo;
• Questa dinamica digitale è riuscita ad abbreviare i tempi di screening di ben il 90%, elaborando più di quattrocento fotografie ogni ora, un volume essenziale per gli sforzi di sanità pubblica.

Tutto questo incrocio di informazioni avviene entro un intervallo massimo di otto secondi per fotografia, grazie all’uso intensivo di unità di elaborazione grafica (GPU). Questa architettura hardware fornisce la potenza computazionale necessaria per eseguire reti neurali convoluzionali (CNN), che sono modelli avanzati di apprendimento automatico addestrati specificamente con vasti database medici.

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Il funzionamento logico del programma cerca di imitare il modo in cui il cervello umano elabora le immagini attraverso la corteccia visiva. Il codice può valutare dettagli minuti come la struttura della pelle, la forma dei bordi della lesione e le variazioni di pigmentazione nella zona interessata. Con questa lettura approfondita l’azienda garantisce che la percentuale di successo nella distinzione tra marche innocue e tumori pericolosi supera la soglia del 94%.

Referente medico ed espansione del progetto su tutto il territorio nazionale

Il progetto pilota realizzato nel territorio di Goiás non si è limitato a evidenziare i problemi della pelle degli agricoltori. Tutte le persone che hanno ricevuto un allarme rosso dalla domanda sono state immediatamente trasferite alle cure dell’Istituto per il cancro della pelle di Goiânia, dove sono state sottoposte ad esami complementari e hanno iniziato i protocolli di guarigione senza dover pagare assolutamente nulla per le procedure.

Dopo il successo iniziale, gli ideatori della tecnologia intendono portare l’innovazione in altri stati brasiliani, concentrandosi soprattutto nelle zone rurali dove il sole punisce quotidianamente i lavoratori e l’accesso ai centri sanitari è storicamente limitato. L’obiettivo finale dell’azienda è creare una rete globale di diagnostica preventiva basata su algoritmi, democratizzando l’accesso alla medicina di precisione e salvando vite umane prima che le malattie peggiorino.