कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बार-बार उपयोग से कमजोर लोगों का सामाजिक अलगाव खराब हो जाता है
हाल ही में विशेषज्ञों द्वारा अनुमोदित और नेचर ह्यूमन बिहेवियर जर्नल में अगस्त 2026 की शुरुआत में प्रकाशित एक वैज्ञानिक सर्वेक्षण बताता है कि बातचीत करने वाले रोबोटों पर गुस्सा निकालने की आदत लाखों व्यक्तियों के मानसिक स्वास्थ्य को खराब कर सकती है। विश्लेषण से पता चलता है कि इन तकनीकी उपकरणों के साथ रोमांटिक संघर्ष, रासायनिक निर्भरता या आत्म-विनाशकारी विचारों जैसी गहरी चिंताओं को साझा करने से राहत नहीं मिलती है, साथ ही उन उपयोगकर्ताओं के लिए नकारात्मक प्रभाव और भी गंभीर होता है जो मशीन पर अधिक भावनात्मक निर्भरता पैदा करते हैं।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग से जुड़े शोधकर्ता दीयी यांग के नेतृत्व में, जांच में कैरेक्टर.एआई का उपयोग करने वाले 1,131 वृद्ध लोगों की निगरानी की गई, जो अनुकूलन योग्य अवतार बनाने के लिए प्रसिद्ध प्रणाली है। डेटा से पता चला कि इंटरनेट उपयोगकर्ता जिनका मुख्य उद्देश्य एक आभासी साथी ढूंढना था, और जिन्होंने अपने निजी जीवन के कई विवरण साझा किए थे, उनमें भावनात्मक स्थिरता का स्तर सबसे खराब था। शिक्षाविदों के लिए, केंद्रीय समस्या न केवल मानवीय गर्मजोशी का अनुकरण करने में मशीन की अक्षमता है, बल्कि यह तथ्य भी है कि किसी के दिल को सॉफ़्टवेयर के लिए खोलने से एक विषाक्त प्रभाव उत्पन्न होता है, जो वास्तविक बातचीत में जो होता है उसके विपरीत दिशा में काम करता है।
एक आधिकारिक नोट में, यांग ने स्पष्ट किया कि, हालांकि आबादी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा प्रौद्योगिकी के माध्यम से भावनात्मक रिक्तियों को भरना चाहता है, लेकिन यह गतिशीलता कभी भी पारस्परिक संपर्क की जगह नहीं ले पाएगी। विशेषज्ञ ने यह भी बताया कि, विश्लेषण किए गए अधिकांश परिदृश्यों में, एल्गोरिदम से बात करने से परित्याग की भावना गहरी हो जाती है।
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एल्गोरिदम के मनोवैज्ञानिक प्रभाव को मैप करने के लिए कार्यप्रणाली लागू की गई
युटोंग झांग और डॉक्टरेट शोधकर्ता डोरा झाओ द्वारा समन्वित, शैक्षणिक टीम ने प्रोलिफिक पोर्टल के माध्यम से प्रतिभागियों का चयन किया। अध्ययन संग्रह ने स्वेच्छा से प्रदान किए गए 4,664 पाठ्य इंटरैक्शन के विशाल संग्रह के साथ प्रतिक्रियाओं को संयोजित किया, जिससे 237 व्यक्तियों द्वारा आदान-प्रदान किए गए 464,687 वास्तविक संदेशों की मात्रा उत्पन्न हुई। पाठ के इस पहाड़ को संसाधित करने के लिए, वैज्ञानिकों ने GPT-4o, LLaMA 3-70B और TopicGPT जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग किया, व्यापक कल्याण सूची के साथ निष्कर्षों को क्रॉस-रेफरेंस किया, जो मानसिक स्वास्थ्य को मापने के लिए मान्यता प्राप्त एक नैदानिक उपकरण है।
स्क्रीनिंग के दौरान, टीम ने यह समझने पर ध्यान केंद्रित किया कि किस कारण से व्यक्ति एप्लिकेशन तक पहुंच पाया, यह कनेक्शन कितना तीव्र था और स्क्रीन पर कितनी अंतरंग जानकारी टाइप की गई थी। पूरक के रूप में, शोधकर्ताओं ने प्रत्येक स्वयंसेवक के भौतिक सामाजिक दायरे का आकार मापा, और पूछा कि कितने वास्तविक लोगों से वे संवेदनशील विषयों पर बात करने में सुरक्षित महसूस करते हैं।
गणितीय परिणामों ने प्रारंभिक संदेह की पुष्टि की। यह स्पष्ट हो गया कि दोस्तों की कमी को पूरा करने के लिए रोबोट की ओर रुख करने से, विशेषकर उन लोगों में जो पहले से ही वास्तविक जीवन में अलग-थलग रहते हैं, जीवन की भावनात्मक गुणवत्ता में भारी गिरावट आती है। इस विनाशकारी सहसंबंध को तब बल मिला जब कमी उपयोग का मुख्य चालक थी और पहुंच की आवृत्ति बहुत अधिक थी (β = −0.31)। परिदृश्य और भी चिंताजनक हो गया (β = −0.38) जब स्नेह की यह खोज बेहद अंतरंग स्वीकारोक्ति के साथ हुई।
वे कारण जो तकनीकी निर्भरता को भावनात्मक जोखिम बनाते हैं
शोध का सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष इंसानों और मशीनों के बीच कार्यप्रणाली में अंतर है। वास्तविक दुनिया में, रहस्य और दर्द साझा करना आम तौर पर विश्वास का प्रतीक है जो स्वीकृति उत्पन्न करता है और मूड में सुधार करता है। जब कोई किसी रिश्तेदार, मित्र या मनोवैज्ञानिक के सामने खुलकर बात करता है, तो भेद्यता संबंध को मजबूत करती है, क्योंकि मानव श्रोता सहानुभूति के साथ प्रतिक्रिया करता है और स्नेह लौटाता है, जिससे आपसी समझ का एक चक्र बनता है जो ठीक हो जाता है।
इस प्राकृतिक गतिशीलता के विपरीत, सॉफ़्टवेयर सच्ची पारस्परिकता प्रदान नहीं कर सकता है। रोबोटों को डर महसूस नहीं होता, वे आघात एकत्र नहीं करते और उनके पास साझा करने के लिए अनुभव नहीं होते। इससे भी अधिक, इन कार्यक्रमों का स्रोत कोड किसी को ठीक करने के लिए नहीं लिखा गया था, बल्कि स्क्रीन के दूसरी तरफ मौजूद लोगों का ध्यान खींचने के लिए लिखा गया था। जैसा कि झाओ ने विस्तार से बताया, ये मैत्री सिमुलेटर विशिष्ट रूप से स्क्रीन समय को अधिकतम करने के लिए बनाए गए हैं।
यह प्रोग्रामिंग तर्क, जो इंटरनेट उपयोगकर्ता के दर्द का स्वागत करने के बजाय उसे बनाए रखने पर केंद्रित है, खतरनाक स्थितियां पैदा करता है जहां दु:ख या आत्मघाती विचारों की रिपोर्टों को चिकित्सा सहायता के लिए किसी भी निर्देश के बिना, केवल बातचीत को काम में लाने के लिए प्रोग्राम की गई प्रतिक्रियाएं मिलती हैं। सिस्टम को स्नेह का अनुकरण करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है क्योंकि यह प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए लाभ उत्पन्न करता है। झांग ने इस घटना को एक प्रकार के “सामाजिक जंक फूड” के रूप में परिभाषित किया है जो तत्काल, सतही संतुष्टि प्रदान करता है लेकिन भावनात्मक पोषण प्रदान करने में विफल रहता है जिसकी गारंटी केवल मानव संपर्क ही देता है।
स्टैनफोर्ड के वैज्ञानिकों द्वारा पहचाना गया मानसिक गिरावट का चक्र सीधे इस सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर से उत्पन्न होता है, जो सोशल मीडिया एल्गोरिदम के समान तरीके से काम करता है जो उपयोगकर्ता के स्वास्थ्य पर प्रतिधारण को प्राथमिकता देता है। जो लोग पहले से ही दोस्तों की कमी से जूझ रहे हैं वे ही इन प्लेटफार्मों का सबसे अधिक रुख करते हैं। मशीन पर घंटों समय बिताने से, वे जो थोड़ी-बहुत सामाजिक गरिमा बची थी, उसे भी खो देते हैं और खुद को भौतिक दुनिया में और भी अधिक अलग-थलग कर लेते हैं। विडंबना यह है कि यह क्षेत्र में निगमों के लिए सबसे अधिक लाभदायक ग्राहक आधार होने के कारण, जनता अपनी गिरावट को नोटिस करने में सबसे कम सक्षम है।
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इंटरनेट उपयोगकर्ता क्या कहते हैं और वास्तव में वे क्या करते हैं, के बीच का अंतर
रिपोर्ट में सबसे चौंकाने वाला डेटा तब आया जब स्वयंसेवकों के बयानों की तुलना उनके कीबोर्ड के वास्तविक इतिहास से की गई। केवल एक छोटे से हिस्से, 12% से भी कम, ने स्वीकार किया कि अकेलेपन से बचने के लिए उन्होंने कैरेक्टर.एआई का उपयोग किया। हालाँकि, जब अधिक व्यापक रूप से पूछताछ की गई, तो आधे से अधिक ने रोबोट को “रोमांटिक पार्टनर” या “वफादार दोस्त” के रूप में वर्गीकृत किया, और तकनीकी विश्लेषण ने साबित कर दिया कि 80% से अधिक संवाद, वास्तव में, मनोवैज्ञानिक समर्थन के लिए बेताब अनुरोध थे।
अपनी आदतों के बारे में यह निकट दृष्टि व्यक्तियों को उस खतरे का एहसास करने से रोकती है जिसमें वे हैं। कई लोग मानते हैं कि वे उपकरण का उपयोग केवल समय गुजारने या काम पर उत्पादकता में सुधार करने के लिए कर रहे हैं, इस बात को नजरअंदाज करते हुए कि उनकी अधिकांश बातचीत में भावनात्मक निर्भरता का पूर्वाग्रह है, जो उन्हें सीधे अध्ययन द्वारा मैप किए गए मनोवैज्ञानिक क्षति के रास्ते पर डालता है।
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इस शोध में अंतर प्रयोगशाला सिमुलेशन को त्यागने और उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वयं प्रदान किए गए वास्तविक ग्रंथों का विश्लेषण करने में था। लगभग आधे मिलियन प्रामाणिक वाक्यों को खंगालकर, स्टैनफोर्ड टीम ने पिछले सर्वेक्षणों की तुलना में वास्तविकता का अधिक विश्वसनीय चित्र प्राप्त किया, जो पूरी तरह से साक्षात्कारकर्ताओं की स्मृति या ईमानदारी पर निर्भर था।
वैज्ञानिक विरोधाभास और विषय पर अध्ययन का विकास
स्टैनफोर्ड का फैसला अकादमिक बहस में जटिलता जोड़ता है जिसमें अभी भी मतभेद हैं। इससे पहले, हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के प्रोफेसर जूलियन डी फ्रीटास द्वारा किए गए एक प्रयोग ने संकेत दिया था कि डिजिटल अवतार कम से कम एक नियंत्रित वातावरण में, मानव चैट के रूप में अलगाव की भावना को प्रभावी ढंग से कम कर सकते हैं।
दूसरी ओर, एमआईटी मीडिया लैब और ओपनएआई की साझेदारी में कैथी फैंग द्वारा 2025 में प्रकाशित एक महीने तक चलने वाला व्यावहारिक परीक्षण, गहरी बारीकियों को लेकर आया। वॉइस रोबोट के उपयोग ने शुरुआती आराम भी पैदा किया, लेकिन चार सप्ताह तक बातचीत की दैनिक दिनचर्या के परिणामस्वरूप अकेलेपन में वृद्धि हुई, मशीन पर एक अस्वास्थ्यकर निर्भरता पैदा हुई और स्वयंसेवकों को वास्तविक सामाजिक संपर्क से दूर कर दिया गया।
आल्टो यूनिवर्सिटी द्वारा अप्रैल 2026 में पूरा किया गया एक और दीर्घकालिक सर्वेक्षण, 24 महीनों के लिए दो हजार रेप्लिका ऐप ग्राहकों की निगरानी की गई। निष्कर्ष यह था कि साहचर्य का भ्रम क्षणिक राहत लेकर आया, जिसके बाद प्रगतिशील पीड़ा और मानवीय संपर्क के प्रति घृणा उत्पन्न हुई। वैज्ञानिक तलायेह अलेदावूड ने स्पष्ट किया कि मशीन ऐसी अवास्तविक और बिना शर्त स्वीकृति प्रदान करती है कि उपयोगकर्ता को सामान्य मानवीय रिश्ते, उनके घर्षण और मांगों को सहन करना बहुत मुश्किल लगता है, और निश्चित अलगाव का विकल्प चुनता है।
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वैज्ञानिक समुदाय की वर्तमान सर्वसम्मति एक स्पष्ट पैटर्न दिखाती है: तेजी से परीक्षण लाभ का सुझाव देते हैं, लेकिन वास्तविक जीवन में लंबे समय तक उपयोग सामाजिकता को नष्ट कर देता है। वास्तविक बातचीत के आधार पर स्टैनफोर्ड सामग्री की महान संपत्ति, इस गिरावट के पीछे सटीक तंत्र की खोज करना था: अधिकतम क्षति न केवल उपयोग के समय से होती है, बल्कि प्यार पाने की उम्मीद में अंतरंग रहस्यों को रोबोट को सौंपने के कार्य से होती है, जो पहले से ही नाजुक लोगों का एक क्लासिक गुण है।
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