地球にとって不可欠なエネルギー源である太陽は、太陽フレアなどの激しい現象を引き起こすことがあります。これらの現象はコロナ質量放出を引き起こし、大量のプラズマと磁場を宇宙に放出します。

この物質が地球に向けられると、地球の磁場と相互作用し、極地のオーロラの光景から、GPS システム、通信ネットワーク、軌道上の衛星に損害を与える可能性のある激しい磁気嵐まで、さまざまな影響を引き起こします。

宇宙天気の予測は常に科学にとって大きな課題となってきました。しかし、最近の進歩により、この機能に革命が起こることが約束されています。

ニュージャージー工科大学の研究者は、EarlyDetect と呼ばれる革新的な人工知能を開発しました。これは、太陽の活動領域の形成の個別の兆候を、表面に見えるようになる前に識別します。このモデルでは約9時間の進歩を達成した。

この研究により、音波と太陽磁場の変化がこれらの地層の出現の指標として機能することが明らかになりました。これは、太陽自体が前兆信号を発しており、EarlyDetect AI はこれらのほとんど目に見えない変化を認識するように訓練されていることを意味します。

このシステムは、NASA の太陽力学観測所 (SDO) によって収集された音響パワーと磁場のデータの時間マップを分析します。特に音響測定は、45 秒ごとに記録するヘリオ地震磁気イメージャー (HMI) 機器によって提供されます。

現在、このテクノロジーはリアルタイム予測で動作する準備がまだ整っていません。誤報が発生したり、通知が遅れる事態が発生しております。さらに、多くの活動領域ではコロナ質量放出などの大規模なイベントが発生しないため、このモデルは噴火の発生を保証するものではありません。