El sistema operativo Windows 11 recibirá una importante novedad en su Administrador de tareas, que ahora ofrecerá un seguimiento detallado del hardware dedicado a la inteligencia artificial. Microsoft anunció que la herramienta tendrá la capacidad de mostrar cómo cada proceso utiliza la Unidad de Procesamiento Neural (NPU) y el acelerador neuronal de la GPU. Esta funcionalidad tiene como objetivo ayudar a los profesionales y desarrolladores de tecnología a identificar el rendimiento.

La NPU es un componente especialmente diseñado para realizar tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su presencia es una característica de las computadoras más recientes, e incluso es un requisito para la certificación de PC Copilot+.

En algunos equipos la tarjeta gráfica o GPU ya integra un motor neuronal específico para estas operaciones. En estos casos, el Administrador de tareas también presentará información sobre la actividad de ese componente, brindando una vista más completa del uso de recursos.

A pesar del anuncio, realizado en el Windows IT Pro Blog de Microsoft, no se dieron detalles sobre la fecha de lanzamiento o en qué versión específica del sistema estará disponible esta funcionalidad. La compañía sólo indicó que la función se implementará en “algunos dispositivos más nuevos”, sin especificar qué modelos estarían cubiertos.

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Comprender las ventajas del nuevo monitoreo de IA en el sistema

Es importante señalar que, para quienes utilizan servicios de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Gemini, el procesamiento se realiza en los servidores de las respectivas empresas y no directamente en la máquina del usuario. De esta manera, esta información de uso de NPU no aparecerá en el Administrador de tareas local y no debería causar preocupación al usuario promedio.

Microsoft detalló que la nueva capacidad de monitoreo será particularmente útil para tres grupos. Principalmente, para profesionales de TI que necesitan diagnosticar e informar problemas de rendimiento. En segundo lugar, para los desarrolladores que buscan validar que sus modelos de IA estén utilizando correctamente los recursos de hardware. Finalmente, para usuarios avanzados interesados ​​en optimizar la duración de la batería y el rendimiento general de la computadora.

Para los especialistas de soporte, la pestaña Procesos les permitirá verificar si un programa de IA emplea el motor neuronal NPU o GPU en lugar de la CPU o GPU principal. Esto se hace a través de nuevas columnas dedicadas como “NPU”, “motor NPU”, “GPU” y “motor GPU”. El rendimiento a lo largo del tiempo también se puede evaluar en la pestaña específica.

El Administrador de tareas ofrecerá datos aún más completos en la pestaña Detalles, con columnas que indican memoria NPU y GPU dedicada y compartida. Esta gran cantidad de información puede ayudar a identificar la fuente del bajo rendimiento en los modelos de inteligencia artificial, que podría ser, por ejemplo, una inconsistencia en los tipos de datos o la ausencia de un controlador actualizado.

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Finalmente, para los usuarios con más conocimientos técnicos o simplemente curiosos, la función hace que sea más fácil identificar qué aplicaciones de IA están aprovechando la NPU, que es más eficiente para estas tareas, en comparación con la CPU, que generalmente consume más energía y es más lenta para el procesamiento neuronal.

Retos y limitaciones de la herramienta actual

Hacer un uso completo de las nuevas funciones del Administrador de tareas puede presentar ciertas complejidades. Un punto que se planteó en las discusiones es que las estaciones de trabajo equipadas con una GPU dedicada y alta VRAM, plataformas integradas de Intel o AMD y computadoras portátiles con procesadores ARM y NPU de Qualcomm, pueden exhibir diferentes patrones de memoria. Esto puede ocurrir incluso cuando las tareas de IA están optimizadas para estos dispositivos.

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Además, para diagnósticos en profundidad que son esenciales para los profesionales y desarrolladores de TI, aún será necesario recurrir a herramientas más especializadas. Sin embargo, el Administrador de tareas se constituye como un punto de partida eficaz para investigar cuestiones relacionadas con el uso de inteligencia artificial en hardware.