생성적 인공 지능(Generative AI)은 게임 산업에서 격렬한 논쟁의 주제가 되었으며, 종종 하드웨어 비용 상승 및 잠재적인 일자리 손실과 같은 혼란과 관련이 있습니다. 기술에 대한 실용적이고 일반적인 용도가 있지만 미래의 경영진 약속에 대한 높은 기대와 때로는 나쁜 평판으로 인해 피로와 회의주의 환경이 조성되었습니다.

이 시나리오에서는 2026년 8월 23일, Saber Interactive의 크리에이티브 디렉터이자 1995년부터 2019년까지 id Software의 공동 소유주였던 Tim Willits와의 대화에서 주제가 나왔습니다. Gamescom 2026에서 진행된 인터뷰에서 그는 최근 발표된 *Rideshare Simulator*를 포함한 향후 게임에서 Saber의 AI 실험을 관찰하고 오해를 풀기 위해 몇 가지 요점을 명확히 하려고 노력했습니다.

현재 Willits가 근무하고 있는 회사인 Saber Interactive는 최근 *Rideshare Simulator*에 대한 논란에 직면했습니다. 이 회사는 Steam에서 AI 사용 공개를 지연시킨 것으로 알려졌으며, 이 구현이 발생하기 위해 해고되었다고 주장한 전 시나리오 작가에 의해 폭로되었습니다.

논란 이후 세이버의 CEO인 매튜 카치(Matthew Karch)는 작가를 공개적으로 비판했으나 나중에 사과했다. Willits는 *Rideshare Simulator*의 메인 캠페인과 보조 미션이 인간 각본가에 의해 개발되었으며 AI는 옵션 게임 모드인 Free Ride에서만 승객을 위한 새로운 내러티브를 생성하는 데 사용된다고 확신했습니다.

윌리츠는 이 실험 모드에서 AI를 사용하는 것은 새로운 이야기의 가능성을 확장하는 것을 목표로 하며 세이버에게는 이를 기술에 대한 소규모 학습의 기회로 보고 있다고 설명했습니다. 그는 또한 *Hellraiser*, *Turok* 또는 *Stuntman*과 같은 스튜디오의 대형 타이틀에는 생성 AI가 없다고 말했습니다.

Willits의 정당화에도 불구하고 특정 기능이 생성 AI를 통해서만 “가능”하다는 주장에는 의문이 제기될 수 있습니다. 기술이 지속적인 대화 흐름을 생성할 수 있지만 반복을 피할 수 있을 만큼 다양한 대화 모드는 이론적으로 “무한한” 방식은 아니더라도 인간 대본 작가와 성우에 의해 개발될 수 있습니다.

Willits는 게임 분야 AI의 미래에 대해 낙관적인 견해를 표명했으며 일부 회사는 다른 모든 스튜디오가 따라야 한다고 느낄 만큼 중요한 방식으로 혁신할 것이라고 예측했습니다. 그는 “누군가는 혁명적인 새로운 패러다임을 정립하는 제품인 ‘AI 하프라이프 2’를 만들어야 한다”고 비유적으로 제안했다.

그러나 생성 AI가 정말로 비디오 게임의 중심 기둥이 된다면 플레이할 수 없는 무한한 캐릭터로 RPG를 만들려고 시도하는 것이 아니라 피상적이고 목적 없는 경험을 초래하는 새로운 장르를 탄생시킬 가능성이 있다는 인식과 함께 회의론이 우세합니다.

이러한 비판적 입장은 AI와 데이터 센터에 대한 상당한 투자가 일상적인 작업 이상의 효용으로 전환되지 않는다는 관찰에 근거합니다. 기술이 주목을 받을 때 기술적으로 유능하더라도 감정 없는 음성 해설, 서툴게 제작된 스크립트 및 방향성이나 지속적인 영향이 없는 예술을 전달하는 경우가 많습니다.

윌리츠는 ‘AI 하프라이프 2’의 실제 구현에 대한 원저자의 의혹에도 불구하고 기술의 선두주자로 알려진 id 소프트웨어가 제너레이티브 AI가 당시에 가능했다면 수용했을 것이라고 밝혔습니다.

“예! 아, 맞습니다. 제 말은, id Software가 한 일을 보세요. 1999년에 Quake 3를 출시했을 때 그래픽 카드가 필요했고 그에 대해 많은 비판을 받았습니다. 사람들은 우리가 업계를 망칠 것이라고 말했습니다. 아무도 그래픽 카드에 100달러를 쓰지 않을 것이며 그것은 역대 가장 어리석은 일이었습니다. 당시에 가능했다면 John Carmack이 Skynet 같은 것을 만들었을 것이라는 사실을 알고 있습니다.”라고 Willits는 말했습니다. 영화 *터미네이터*의 인공지능 시스템을 언급합니다.

Willits는 *Rideshare Simulator* 실험을 포함하여 게임이 스스로 말해야 한다고 반복하여 결론을 내렸습니다. 그는 게임이 출시될 때 플레이어들이 타이틀을 확인하도록 장려하여 기업의 약속에만 의존하기보다는 생성 AI가 업계에 진정으로 혁명을 일으킬 수 있는지 여부를 게임 경험 자체에서 정의할 수 있도록 했습니다.